公共文化服务平台

段江海: 作品数：15 被引量：65H指数：6; 供职机构：东南大学仪器科学与工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金霍英东教育基金更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

混沌、随机共振在信号检测中的应用研究被引量：7: 2002年; 混沌作为一种复杂的非线性动力学现象 ,以其独特的行为吸引了工程技术领域的广泛关注 ,混沌学在工程上具有巨大的应用潜力。混沌在信号检测与处理方面的应用也日渐显露出强大的生命力 ,这里仅对混沌在信号检测中的应用进行了回顾和总结 ,并指出目前研究中的关键问题和今后研究的方向。; 宋爱国段江海; 关键词：混沌随机共振信号检测非线性系统噪声抑制

随机共振神经元利用噪声辅助进行信号传输特性分析被引量：1: 2005年; 根据生物神经元是利用噪声通过随机共振机制进行信息处理的现象,以阀值神经元为例,采用香农第二定理,分析了双极性信号和白噪声通过由多个神经元串联或并联组成的系统的输出情况,从品质因数、传输长度等角度对多个神经元串联系统的输出特性随噪声强度变化进行了分析.实验结果表明:系统存在随机共振现象,即存在最优的噪声量可以最大限度地增强信息传输;串联时传输信息量随级数的增大而减小,并联时正好相反;噪声的分布形式只影响共振效应的强弱,而不影响系统的随机共振特性;均匀白噪声比高斯白噪声有更强的共振效应.从而说明了噪声对信息传输的积极作用.; 约尔钦.宁克段江海宋爱国吴涓; 关键词：随机共振

混沌、随机共振在信号检测中的应用研究: 混沌作为一种复杂的非线性动力学现象.以其独特的行吸引了工程技术领域的广泛关注.混沌学在工程上具有巨大的应用潜力,混沌在信号检测与处理方面的应用也日渐显露出强大的生命力.这里仅对混沌在信号检测中的应用进行了回顾和总结,并指...; 宋爱国段江海; 关键词：随机共振信号检测非线性系统噪声抑制; 文献传递

用于混沌信噪分离的Neymark分解法的适用性研究被引量：6: 2003年; 从几何投影的角度阐述了 Neymark分解的空间物理意义 ,并用能量分布的观点解释了该方法实现噪声抑制的内在机理 ,然后通过几个典型的混沌信号在不同类型的噪声背景下的处理结果 ,说明了 Neymark分解法在实现混沌信号与噪声分离时的局限性 ,指出了该方法的噪声抑制效果与目标信号和背景噪声在嵌入相空间中能量分布状况之间的关系 ,最后在此基础上总结出了空间投影类方法实现信噪分离的适用范围。; 王一清黄惟一段江海宋爱国; 关键词：信号处理混沌混沌信号

Evolving Neural Networks Using an Improved Genetic Algorithm被引量：6: 2002年; A novel real coded improved genetic algorithm (GA) of training feed forward neural network is proposed to realize nonlinear system forecast. The improved GA employs a generation alternation model based the minimal generation gap (MGP) and blend crossover operators (BLX α). Compared with traditional GA implemented in binary number, the processing time of the improved GA is faster because coding and decoding are unnecessary. In addition, it needn t set parameters such as the probability value of crossove...; 温秀兰宋爱国段江海王一清

双稳系统中非周期随机共振的数值仿真被引量：9: 2004年; 本文采用互相关方法研究了噪声和随机二进制信号同时激励双稳系统(施密特触发器和双势阱系统)时的输出响应,观察到非周期随机共振;利用双稳系统中的非周期随机共振效应,可以减小随机信号传输中的噪声水平,改善输出信号质量,这在数字通信领域具有十分重要的意义。; 段江海宋爱国; 关键词：双稳系统互相关

混沌、随机共振在信号检测中的应用研究: 混沌作为一种复杂的非线性动力学现象,以其独特的行为吸引了工程技术领域的广泛关注,混沌学在工程上具有巨大的应用潜力。混沌在信号检测与处理方面的应用也日渐显露出强大的生命力,这里仅对混沌在信号检测中的应用进行了回顾和总结,并...; 宋爱国段江海; 关键词：混沌随机共振信号检测非线性系统噪声抑制; 文献传递

一种用于混沌信号去噪的循环相关算法被引量：10: 2005年; 基于局部相关原理,提出了一种可以有效实现混沌信号和噪声分离的方法。通过分析混沌信号在一定维数的相空间中存在的局部相关性,阐明了混沌信号内在的局部特征,引入循环相关算法对相空间中的相点进行有限次相关迭代以重新估计各个相点的值,利用相空间重构技术从这些新的相点中恢复出原始信号序列。试验仿真结果表明,该方法具有良好的噪声抑制能力和计算收敛性,算法简洁等优点。滤波效果与背景噪声类型无关。; 王一清宋爱国黄惟一段江海; 关键词：信号去噪混沌信号相空间噪声分离滤波效果收敛性

采用主分量分析方法研究随机共振被引量：4: 2004年; 噪声能量向信号能量的转换是随机共振具有的独特优点,也是实际应用随机共振进行弱信号检测的基础。由于随机共振系统只在合适量的噪声输入时产生最大的信噪比输出(共振),过多、过少的噪声都会降低系统的性能,因此,如何有效地控制输入到随机共振系统中的噪声十分重要。本文首次提出采用主分量分析方法研究随机共振,其基本思路是分解信号和噪声能量到相互正交的主轴方向上,之后进行重构,通过控制重构主轴的数目(重构维数),获得最优量的输入噪声。实验结果证实了方法的有效性。; 段江海宋爱国王一清; 关键词：随机共振主分量分析弱信号检测噪声信噪比信号分析

随机共振理论在微弱信号检测中的应用研究被引量：25: 2003年; 本文介绍了随机共振的基本原理,通过数值仿真研究了对称双稳系统的随机共振现象,并将其用于微弱信号的检测。为了进一步提高检测信噪比,采用了系统参数寻优的方法。仿真结果证明了基于随机共振的微弱信号检测方法的有效性。最后,提出了几个需要解决的问题。; 段江海宋爱国王一清; 关键词：随机共振微弱信号检测信噪比势函数动力学系统