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何振峰

作品数:68 被引量:98H指数:5
供职机构:福州大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省农科院青年科技人才创新基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学电子电信天文地球更多>>

文献类型

  • 51篇期刊文章
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  • 7篇会议论文
  • 2篇学位论文

领域

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  • 4篇理学
  • 3篇电子电信
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  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 17篇聚类
  • 9篇时间序列
  • 8篇K-MEAN...
  • 6篇聚类分析
  • 6篇半监督学习
  • 5篇网络
  • 5篇计算机
  • 5篇K-MEAN...
  • 4篇行车
  • 4篇行车数据
  • 4篇云模型
  • 4篇乳腺
  • 4篇聚类算法
  • 4篇计算机辅助诊...
  • 3篇虚拟植物
  • 3篇遗传算法
  • 3篇知识
  • 3篇数据挖掘
  • 3篇双尺度自动机
  • 3篇人机

机构

  • 59篇福州大学
  • 8篇中国科学技术...
  • 4篇中国科学院
  • 4篇江苏省农业科...
  • 2篇福建工程学院
  • 2篇都灵理工大学
  • 1篇中国科技大学
  • 1篇福州市疾病预...

作者

  • 68篇何振峰
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传媒

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  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇计算机工程与...
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  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇软件学报
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年份

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  • 3篇2017
  • 1篇2016
  • 5篇2015
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  • 1篇2013
  • 6篇2012
  • 3篇2011
  • 8篇2010
  • 4篇2009
  • 3篇2008
  • 2篇2007
  • 2篇2006
  • 2篇2005
  • 3篇2004
68 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种基于贝塞尔曲线的行车数据恢复策略
分析了由于速度传感器或速度状态传输线故障,而导致的一类汽车行驶记录仪速度数据丢失问题及其解决策略。先统计在各行车状态下速度不同变化发生的概率,再引入一些控制点,由它们来生成贝塞尔曲线,作为速度曲线,然后计算速度曲线对应之...
何振峰
关键词:数据恢复汽车行驶记录仪贝塞尔曲线遗传算法
文献传递
结合可信度的k_(m)-means算法
2022年
以K-means为代表的聚类算法被广泛地应用在许多领域,但是K-means不能直接处理不完整数据集.k_(m)-means是一种处理不完整数据集的聚类算法,通过调整局部距离计算方式,减少不完整数据对聚类过程的影响.然而k_(m)-means初始化阶段选取的聚类中心存在较大的不可靠性,容易陷入局部最优解.针对此问题,本文引入可信度,提出了结合可信度的k_(m)-means聚类算法,通过可信度调整距离计算,增大初始化过程中选取聚类中心的可靠性,提高聚类算法的准确度.最后,通过UCI和UCR数据集验证算法的有效性.
熊君竹何振峰
关键词:不完整数据聚类中心K-MEANS
保鲜猪肉消费习惯案例分析被引量:4
2009年
以南京市为例分析了居民的保鲜猪肉消费行为,结果显示消费习惯是决定消费量的关键因素之一。居民对于不同保鲜猪肉产品的中长期消费行为变化不一致。多数产品的短期销量变化模式相似,表现为周末消费量增大。通过挖掘关联规则,发现对一些较高档产品的要求是同步的。定义了社区间消费行为的相似度,并应用于社区的聚类,结果显示南京市城区有显著不同的猪肉消费类型小区。为了实现产业效益的最大化,应当合理地利用居民消费习惯的差异,来安排生猪出栏和猪肉产品调度。
何振峰张红萍房华陆昌华
关键词:数据挖掘
关联熵及其应用
考察了存在关联限制时的聚类结果合理性评佔。基于关联限制,定义了正关联熵和负关联熵。在两个UCI数据集上的测试结果表明,关联熵可以应用于评估聚类结果的好坏。由于划分聚类的结果多与初始点相关,关联熵实际上可以辅助决定是否需要...
何振峰
关键词:聚类
文献传递
一种用于计算机辅助诊断的乳腺B超图像特征自学习提取方法
本发明涉及一种用于计算机辅助诊断的乳腺B超图像特征自学习提取方法,首先基于中等规模以上的乳腺B超病灶区域图像集无监督训练出一个卷积受限玻尔兹曼机(CRBM),对于任意给定的一幅B超病灶区域图像,首先将其输入训练好的CRB...
余春艳滕保强林明安陈壮威张栋何振峰
文献传递
结合力场的双尺度自动机被引量:2
2008年
双尺度自动机定义了植物的发生过程,但没有描述外界作用的影响机制,不能为植物的多数动态行为建模。本文引入力场,分析了力场中单根树枝的力平衡情况,给出了计算扭曲的公式。进一步给出了力场对整棵植株的作用机制,即利用双尺度自动机所发生植物所具有的天然层次性,基于主干受外力的影响较小的特点,先主干、后侧枝地反复分析各根树枝的扭曲情况,建立起外界综合影响的模型。最后给出了不同强度风对树的影响效果。
何振峰
关键词:双尺度自动机虚拟植物
基于成对约束的SubKMeans聚类数确定算法
2021年
随着数据维度的增加,传统聚类算法会出现聚类性能差的现象.SubKMeans是一种功能强大的子空间聚类算法,旨在为K-Means类算法搜索出一个最佳子空间,降低高维度影响,但是该算法需要用户事先指定聚类数目K值,而在实际使用中有时无法给出准确的K值.针对这一问题,引入成对约束,将成对约束与轮廓系数进行结合,提出了一种基于成对约束的SubKMeans聚类数确定算法.改进后的轮廓系数能够更加准确的评价聚类性能,从而实现K值确定,实验结果证明该方法的有效性.
高波何振峰
关键词:子空间聚类聚类数
基于熵的平衡子空间K-means算法
2022年
在许多数据挖掘的实际应用中要求每一个类别的实例数量相对平衡.而独立子空间聚类的熵加权K-means算法(EWKM)会产生不均衡的划分,聚类质量很差.本文定义了一种兼顾平衡划分与特征分布的多目标熵,然后应用该熵改进了EWKM算法的目标函数,同利用迭代方法和交替方向乘子法设计其求解流程,并提出基于熵的平衡子空间K-means算法(EBSKM).最后,在UCI、UCR等公开数据集进行聚类实验,结果表明所提算法在准确率和平衡性方面都优于同类算法.
康泰榕何振峰
关键词:子空间聚类特征加权K-MEANS
报刊资料存储系统接口设计
2001年
通过对用户的分类 ,面向用户设计接口是软件规划的重要工作。结合报刊资料存储系统用户界面的设计过程 ,本文介绍了接口设计的主要工作 。
何振峰杨继水
关键词:报社人机接口计算机
猪肉生产过程中质量损耗分析与预冷过程优化被引量:3
2015年
中国是世界第一肉类生产大国,却不是肉类加工强国,存在产业加工率低、质量安全保障程度不高等重大问题[1]。为此,要实现企业猪肉的利用最大化,就需控制影响猪肉质量的诸多因素,以保证猪肉品质量的安全,减少不同生产阶段猪肉质量的损耗。1猪肉质量损失因素分析猪肉生产全过程在时间上是连续的。按时间顺序可分为:宰前饲养、运输、宰前静养、屠宰和分割、冷却成熟、猪肉运输6个阶段。
陆昌华何振峰甘泉胡肄农孙友珍谭业平刘亮田景福郁达威
关键词:预冷损耗
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