刘一鸣 作品数:13 被引量:151 H指数:5 供职机构: 国家气象信息中心 更多>> 发文基金: 气象关键技术集成与应用项目 公益性行业(气象)科研专项 国家科技基础条件平台建设计划 更多>> 相关领域: 天文地球 自动化与计算机技术 农业科学 更多>>
IVSA模型在双来源自动站小时降水数据实时拼接中的应用 被引量:1 2015年 利用2012年5月1日至7月31日全国自动气象站两种来源实时上传资料中的"非缺测不一致"小时降水数据,详查了问题的产生原因,为在实时拼接过程中高效判断数据正确性,提出较小尺度时间序列求证比对模型(IVSA):当同一时间同一台站的两种来源小时降水值发生不一致时,首先在较小时间尺度(分钟级)序列上使用内部一致性检查方法分别求证小时降水的正确性;当各自在较小时间尺度序列均无法证伪时,将单元出错概率引入两分钟降水序列的比对过程,并据此竞优遴选得出较为可靠的小时降水数据。指出:(1)产生非缺测不一致问题的原因主要有生成报文时观测数据不全、报文处理环节不一致、台站信息不正确三类。(2)使用2012年5月1360组实例形成IVSA模型参数后,模型在2012年6—7月的4017组非缺测不一致数据中取得了99.65%的判断准确率。通过IVSA模型,非缺测不一致的小时降水数据取舍问题可在分钟降水序列比对中找出答案。 刘一鸣关键词:自动气象站 赴德国执行中德双边交流合作任务总结 2018年 1概况
2018年3月19—24日,国家气象信息中心刘一鸣和刘娜及北京市气象信息中心赵文芳和陈婧赴德国气象局访问,执行中国气象局与德国气象局双边合作项目。 刘一鸣 刘娜 赵文芳 陈婧关键词:气象信息中心 全国自动站实时资料质量控制与综合评估系统 任芝花 张志富 刘一鸣 张玮 曾行吉 李俊 鞠晓慧 赵煜飞 张强 孙超 刘媛媛 刘莹 李志鹏 任晓炜 王海军 李洪康 杨代才 仲凌志 张志强 徐宾 王国安 余予 邹凤玲 封秀燕 课题来源与背景:课题由2010和2011年度中国气象局基本业务建设项目支持下完成,总经费132万均来源于财政部.2010年中国气象局下达了自动站资料质量控制与综合评估系统建设项目批复函(中气发〔2010〕350号文),2...关键词:关键词:气象自动站 卫星资料 CIMISS中气象观测资料处理入库效率优化方法 被引量:25 2017年 气象资料种类多、海量、格式多样复杂,造成综合气象信息共享系统(CIMISS)巨大的处理压力。以高空L波段数据作为个例,进行详细的分析,在数据库表设计上,通过"键-要素"的拆分方式减少数据库冗余,建立合理的索引和分区提高数据表访问效率。在处理流程方面,通过简约化流程减少系统间消息交互和IO,从而优化系统的存储效率。同时简约流程中对比PRO*C和OCI两种入库方式,PRO*C简单高效便于开发,而OCI功能全面但相对复杂,通过比较两种入库方式的效率,系统采用PRO*C方式。高空L波段数据实际运行效果表明,平均28s完成一份数据的处理。对比高空探测数据的处理,简约流程比原流程入库更快。 季永华 孙超 刘一鸣 肖卫青关键词:海量数据 OCI 气象实时数据库服务监控系统设计与实现 实时数据库是气象信息部门针对预测预报及相关业务开发的重要数据服务系统,是确保从观测到预报业务流程按时高效完成的重要基础性数据支撑环境求。本文介绍气象实时数据库业务监控系统的设计开发原则、架构设计,并针对服务监控的特点,分... 李德泉 何文春 阮宇智 刘一鸣关键词:实时数据库 文献传递 中国主要作物生长发育长序列产品的研制及应用 被引量:2 2018年 在收集整理全国423个农业气象观测站1981—2010年农业气象纸质年报表的数字化资料基础上,选择小麦、水稻、棉花、花生、大豆五种中国主要作物,经名称规范化、数据补录、格式转换、质量控制等处理过程,制作出一套中国主要作物生长发育数据集。结果表明:该数据集发育期、生长状况、生长高度、总茎数、有效茎数等要素的总实有率、正确率均在77.1%、99.1%以上。该数据集的研制可为农业气象业务、科研与服务提供基础数据支撑,对于推进农业气象数字化成果的应用、拓展综合质量控制方法在农业气象领域的适用范围具有较强的借鉴意义。 高静 刘一鸣 任芝花 陈京华关键词:数字化 主要作物 生长发育 基于Hadoop架构的气象大数据汇聚方法 本发明公开了一种基于Hadoop架构的气象大数据汇聚方法,技术方案可概括为:首先搭建并部署多源异构气象大数据资源汇聚环境,然后获取气象分析的需求信息,根据需求信息通过可视化界面Web端配置资源汇聚信息创建资源汇聚任务,并... 张强 陈东辉 刘一鸣 韩瑞 罗岚心 高静 石岩 赵煜飞 刘雨佳 冯爱霞 战云健 姜筱玮 王妍 梁中军 兰平 范邵华 李默予文献传递 全国自动气象站实时观测资料三级质量控制系统研制 被引量:89 2015年 迄今,中国气象局已在全国建立了55000余个地面自动气象站(含国家级自动站和区域自动站)。为了促进众多台站观测资料质量提高,在实时业务中保障用户用到基本正确有效的数据,2009年底中国气象局启动了"全国自动站实时资料质量控制与综合评估系统建设"工程,旨在研制一套基本适用于全国自动站实时观测数据的质量控制技术方法,建立台站、省级、国家级资料部门的地面自动站实时资料三级质量控制与反馈业务系统。在探究自动站错误数据表现形式的基础上,研制了自动站实时观测数据质量控制技术;从业务分工与应用角度,设计建立了台站负责质量监控、省级负责质量控制和国家级主要负责质量评估的自动站实时资料三级质量控制系统。该系统已在2400多个国家级气象台站、31个省级和国家级资料部门安装部署与业务应用。通过系统建设与应用,实时上传的自动站数据质量得到明显改善。主汛期全国自动站逐小时气温、降水数据可用率分别从2009年的88%、83%提升到2012、2013年的98%左右。 任芝花 张志富 孙超 刘一鸣 李俊 鞠晓慧 赵煜飞 李志鹏 张玮 李洪康 曾行吉 任晓炜 刘莹 王海军关键词:自动站 地面气象资料一体化统计加工系统设计与实现 被引量:11 2018年 地面气象资料一体化统计加工系统是基于国省统一的CIMISS数据环境,准实时生成日、候、旬、月、年值等统计产品的业务系统,能够满足用户对准实时质控后地面气象资料统计值的业务需求。本文主要介绍地面气象资料实时历史一体化统计加工系统的开发,从软件的需求分析、统计方法、功能实现、关键技术等方面阐述了如何在技术上实现地面气象资料一体化统计加工系统。通过运行策略配置,实现了系统定时自动运行,进一步丰富了CIMISS系统地面气象资料的产品库。 詹利群 霍庆 张志强 刘一鸣 冯明农关键词:地面气象资料 强对流天气人工智能应用训练基础数据集构建 被引量:17 2021年 基于业务观测、历史灾情及互联网媒体等多源数据整编形成强对流天气人工智能应用训练基础数据集(Severe Convective Weather DataSet for AI application,SCWDS)。SCWDS包括2012—2019年中国大陆区域的雷暴、雷暴大风、短时强降水、冰雹及龙卷5种强对流天气,共184865个个例(站次),9256405个样本,每个样本包含强对流天气过程标注及对应时空窗口范围内的地面观测数据、探空数据、闪电定位数据、雷达基数据、卫星多通道数据和再分析产品等。雷暴、短时强降水、冰雹主要出现在6—8月,雷暴大风主要出现在4—5月,龙卷主要出现在6—8月和4月。短时强降水发生时间呈03:00—04:00(北京时,下同)和15:00—16:00时段双峰分布,雷暴、雷暴大风、冰雹、龙卷主要发生在13:00—19:00时段。雷暴主要出现在华南、江南及青藏高原、云贵高原,雷暴大风主要出现在华北北部及江南沿海,短时强降水主要出现在西南、华南、江南及黄淮江淮地区,冰雹主要出现在青藏高原、云贵高原及华北北部。SCWDS作为机器学习模型训练的基础数据,为强对流天气智能识别和预报应用提供数据支撑。 刘娜 熊安元 张强 刘雨佳 战云健 刘一鸣关键词:强对流天气 人工智能