邹小林
- 作品数：31 被引量：78H指数：6
- 供职机构：肇庆学院数学与统计学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金肇庆市科技创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信文化科学更多>>
- 纹理分析中的图模型被引量：12
- 2011年
- 纹理作为一种重要的视觉特征,广泛应用于图像分析。高斯图模型(GGM)可以很好地描述有交互作用的高维数据,因此可用来建立图像纹理模型。根据纹理特征的局部马尔可夫性和高斯变量的条件回归之间的关系,将复杂的模型选择转变为较简单的变量选择,应用惩罚正则化技巧同步选择邻域和估计参数。提取基于图模型的纹理特征分析纹理,实验显示了很好的效果。因此,利用高斯图模型来构建纹理模型有很好的发展前景。
- 杨关冯国灿陈伟福邹小林
- 关键词：纹理合成纹理分类纹理分割
- 改进的判别割及其在图像分割中的应用被引量：3
- 2012年
- 谱聚类算法能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解,但判别割(Dcut)算法在计算正则化相似度矩阵及其特征向量时比较耗时,而基于子空间的Dcut(SDcut)算法则不稳定,为此,提出基于主成分分析(PCA)的Dcut算法(PCA-Dcut)。PCA-Dcut算法采用PCA算法计算相似度矩阵的前m个大的特征值对应的特征向量构造一个新的矩阵,然后采用构造的矩阵与相似度矩阵和拉普拉斯矩阵分别进行矩阵运算;接着通过计算获得一个m阶正则化相似度矩阵,并计算该矩阵的k个最大特征向量;最后使用构造的矩阵与这k个特征向量相乘获得最终用于分类的特征向量。PCA-Dcut算法能降低Dcut算法的计算复杂度。通过对人工合成数据集、UCI数据集和真实图像的仿真实验表明,PCA-Dcut算法的聚类准确率与Dcut等谱聚类算法相当,同时在分割图像时的运算速度约为Dcut的5.4倍,并具有比SDcut更快的速度和更好的性能。
- 邹小林
- 关键词：谱聚类主成分分析图像分割
- 基于谱聚类的多阈值图像分割方法被引量：7
- 2012年
- 阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与目标识别中广为应用。因此,如何确定阈值是图像分割的关键。提出了一种新的图像阈值分割方法,即通过采用新的相似度函数的谱聚类算法(Dcut)确定图像阈值。采用基于灰度级的权值矩阵代替常用的基于图像像素级的权值矩阵描述图像像素的关系,因而算法需要的存储空间及实现的复杂性与其它基于图的图像分割方法相比大大减少。实验表明,该方法分割图像的时间少,且能够单阈值和多阈值分割图像,与现有的阈值分割方法相比,其具有更为优越的分割性能。
- 邹小林陈伟福陈伟福冯国灿刘志勇
- 关键词：图像阈值分割多阈值谱聚类
- 融合视觉模型和最大类间方差的阈值分割算法被引量：8
- 2013年
- 针对传统二维直方图的区域划分方法存在把图像的部分目标点和背景点错误划分为边缘点或噪声点,而把部分边缘点和噪声点划分为目标点和背景点的缺点,以及传统二维最大类间方差阈值分割算法的时间复杂度较高的缺点,提出了采用视觉模型构造二维直方图,并提出了该二维直方图的区域划分方法,同时还把提出的二维直方图应用到最大类间方差阈值分割算法中。根据分割时间、分类误差、均匀性等定量评价标准,做了一系列实验,与几种典型的二维阈值分割算法相比,提出的阈值分割算法在降低计算复杂度的同时还具有很好的分割性能。
- 邹小林冯国灿
- 关键词：人类视觉模型阈值选取最大类间方差法
- 基于Web的数学留言系统研究
- 2008年
- 本文从系统功能、系统数据库的需求分析和系统关键技术的实现等几个方面,探讨了如何用ASP和MathML.NET Control编辑器制作Web数学留言系统。该系统的特点是能够实现编辑含有希腊字母、数学公式的留言。
- 邹小林
- 关键词：ASPWEB
- 基于Web的数学信息表示研究
- 2009年
- 综述了基于Web的数学信息表示的已有方法,并提出了基于SVG的数学信息描述模型解决Web数学信息表示问题。该模型采用面向对象的方法来描述,主要包括类结构、图元描述模型和文档解析模型。
- 邹小林
- 关键词：WEBSVG面向对象方法
- 融合Nystrm方法的谱聚类算法(NSDcut)的图像分割被引量：1
- 2012年
- 为了克服谱聚类算法SDcut在计算相似度矩阵和拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量时,比较耗时的缺点,提出了融合Nystrm方法的SDcut算法NSDcut,并应用于图像分割.该算法采用Nystrm方法构建相似度矩阵和计算相似度矩阵的特征向量,并用这些特征向量通过矩阵运算降低了SDcut算法中的相似度矩阵和拉普拉斯矩阵的阶,从而降低SDcut算法的时间复杂度.实验结果表明:NSDcut算法提高了SDcut算法的运行速度,同时也具有SDcut算法的聚类性能.
- 邹小林冯国灿
- 关键词：图像分割谱聚类
- 基于2D-WLDH的最大熵阈值分割算法
- 2012年
- 在传统二维最大熵图像阈值分割算法中,二维直方图主对角区域的概率和近似为1的假设不够合理,且算法耗时较多。为此,提出一种新的最大熵分割算法。根据灰度级和韦伯局部描述子(WLD)建立二维WLD直方图(2D-WLDH),将其用于最大熵的阈值分割,并设计快速递推算法,以提高运行速度。实验结果表明,该算法的运行时间较少,分割效果较好。
- 邹小林
- 关键词：图像分割阈值选取最大熵二维直方图
- 基于混合模型的流形重构
- 近十几年以来,人们提出了不少数据降维的方法.降维后的数据可以作为特征用于模式分类.在实际应用中,有时候需要把降维后的结果映射回原始空间中,即重构原始数据.但不足的是,大部分的降维算法只提供降维算法而不提供重构算法.本文基...
- 赵忠冯国灿邹小林朱洁华
- 关键词：图像处理混合模型
- 文献传递
- 基于正则割(Ncut)的多阈值图像分割方法被引量：6
- 2012年
- 在图像处理与目标识别中广为应用的阈值法是图像分割的一种重要方法,因此如何确定阈值是图像分割的关键。提出了一种新的图像阈值分割方法,把图像的一维灰度直方图的灰度级L和对应灰度级L的概率P视为二维平面上的点(L,P),采用新的相似度函数来定义这些点之间的相似度,从而构建基于灰度级的相似度矩阵,然后使用正则割(Ncut)进行分类,根据分类结果确定图像的分割阈值。算法用基于灰度级的权值矩阵代替基于像素级的权值矩阵来描述图像像素的关系,因而需要的存储空间及实现的复杂性大大减少;与现有的阈值分割方法相比,该算法能够单阈值和多阈值分割图像,因此具有更为优越的性能。
- 邹小林冯国灿
- 关键词：图像分割多阈值谱聚类相似度
