马迎军
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：西北工业大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事更多>>
- 一种基于Rough集与SVM的目标识别方法被引量：1
- 2009年
- 主要研究了基于粗糙集和支持向量机的模式分类技术,结合遥感图像中军用飞机目标识别进行了理论分析和实验研究。基于粗糙集和支持向量机算法的优势,设计了基于粗糙集和决策有向无环图的支持向量机模式识别分类器,对分类的性能进行了分析研究,利用粗糙集理论中属性约简方法去除冗余属性,降低飞机特征维数,提出使用决策有向无环图支持向量机进行训练并对待识别目标预测。
- 马迎军王治富黄雷刘维龙
- 关键词：目标识别不变矩复数矩粗糙集
- 基于Rough Set的目标快速识别方法
- 2009年
- 主要研究了基于粗糙集和支持向量机的模式分类技术,结合遥感图像中军用飞机目标识别进行了理论分析和实验研究。设计了基于粗糙集和决策有向无环图的支持向量机模式识别分类器,对分类的性能进行了分析研究,利用粗糙集理论中属性约简方法去除冗余属性,降低飞机特征维数,提出使用决策有向无环图支持向量机进行训练并对待识别目标预测。实验表明,本文提出的方法可提高识别速度及预测分类精度。
- 黄雷郭雷马迎军
- 关键词：不变矩复数矩粗糙集遥感图像
- 一种基于图像纹理的模板匹配算法的改进与实现被引量：6
- 2007年
- 为了提高图像匹配算法的实时性和复杂场景跟踪的稳定性,改进一种基于图像纹理的模板匹配算法。在模板与目标图像中分别提取水平、垂直方向上的二值化纹理特征矩阵,然后根据字节同或逻辑运算分别计算两个方向上的最佳匹配值,最后,通过加权求和得到最终的目标相关置信度。其中逻辑运算可以并行处理,所以计算量将大大减少,具有很强的实时性。又因为跟踪过程中,目标图像必然存在突发性的变化,对模板合理地进行更新是目标跟踪的关键。在上述的图像相似度度量方法的基础上,提出了一种非常有效的模板修正方案,从而使跟踪算法对环境的适应能力和稳定性大大提高。实验结果证明了该方法的优越性。
- 马迎军郭雷
- 关键词：纹理特征二值化
- 图像纹理模板匹配算法的改进与实现被引量：2
- 2008年
- 为了提高图像匹配算法的实时性和复杂场景跟踪的稳定性,改进一种基于图像纹理的模板匹配算法(TTM)。在模板与目标图像中分别提取水平、垂直方向上的二值化纹理特征矩阵,然后根据字节同或逻辑运算分别计算两个方向上的最佳匹配值,最后,通过加权求和得到最终的目标相关置信度。其中逻辑运算可以并行处理,所以计算量将大大减少,因此具有很强的实时性。又因为跟踪过程中,目标图像必然存在突发性的变化,对模板合理地进行更新是目标跟踪的关键,在上述的图像相似度度量方法的基础上,另外又提出了一种非常有效的模板修正方案,从而使得跟踪算法对环境的适应能力和稳定性得到大大提高。实验结果证明了该方法的优越性。
- 马迎军郭雷
- 关键词：纹理特征二值化
- 基于粗糙集与支持向量机的军用飞机识别算法
- 目标识别是计算机视觉的一个重要研究方向，在军事自动化领域有着广泛的-应用前景。飞机识别是目标识别的一个具体应用，对高效的军事情报生产有着重要意义。目前，对于飞机机型的识别仍然处于探索阶段，成熟的理论和方法尚未形成。
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- 马迎军
- 关键词：目标识别不变矩复数矩粗糙集支持向量机
- 文献传递
