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周佩玲

作品数:66 被引量:519H指数:12
供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国科学技术大学研究生创新基金地震科学联合基金更多>>
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  • 4篇1992
  • 1篇1991
  • 1篇1985
  • 1篇1984
66 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
网络拓扑结构对于局域少数者博弈行为的影响被引量:2
2006年
建立了一个经纪人既利用全局信息,又通过局域信息进行决策的少数者博弈模型,研究了系统的动力学行为.数值模拟结果显示,系统总收益与网络拓扑结构及记忆长度m有关,且在引入局域信息后,系统总收益高于基本少数者博弈.结果还表明,系统中个体的成功率与网络中节点的度存在一定相关性,节点的度越大,能获取的局域信息越多,经纪人成功的几率也就越大,反之越小.
曾燕周佩玲周涛马婧杨春霞
关键词:复杂网络
元胞自动机用于金融市场建模
了基于元胞自动机的金融市场模型的一个简短综述,特别介绍了针对无约束和有约束股票的两个典型模型及其主要结论。文末提出了元胞自动机建模思想可能的局限性。
周涛周佩玲汪秉宏杨春霞蔡世民
关键词:元胞自动机金融复杂性行为经济学金融市场模型
高帧率超声成像系统中提高信噪比的一种方法被引量:8
2003年
基于有限衍射波束理论 ,最近人们发展了高帧率 (highframerate ,HFR)超声成像系统 ,同传统的动态聚焦相比 ,此系统通过一次发射事件就可得到一帧图像 ,故可达到极高的帧率。但在实际应用中 ,由于仅发射一次超声波束来成像 ,回波信号较弱 ,易受噪音干扰 ,使成像质量降低。为了提高系统的信噪比 ,采用匹配滤波器来抑制噪音 ,并进行了计算机仿真。结果表明通过匹配滤波器处理 ,系统信噪比有了一定的提高 。
彭虎陆建宇张作生冯焕清周佩玲
关键词:高帧率信噪比匹配滤波器
用FPGA实现的复合神经网络自学习算法电路被引量:2
1996年
介绍复合神经网络模型及特性,讨论了基于假逆矩阵的自学习算法,研究用现场可编程门电路(FPGA)实现复合神经网络的自学习过程,电路设计成半并行全数字式.实验结果表明其权值学习结果与计算机软件模拟结果一致。
周佩玲吴耿锋岳冬青王宝翰
关键词:复合神经网络自学习算法FPGA电路神经网络
静态激励测试仪——研究微电脑的专用工具
1985年
近几年来随着微处理机生产和应用的增加,它的测试和寻故技术在不断发展,在寻故(Troubleshooting)技术中,国外采用了静态技术(Static Technique)并制造了静态激励测试仪(Static Stimulus Tester),作为研究微处理机的专用工具。
林克明周佩玲
关键词:SST总线开关测试仪仪表组合单元CPU
元胞自动机用于金融市场建模被引量:5
2005年
给出了基于元胞自动机的金融市场模型的一个简短综述,特别介绍了针对无约束和有约束股票的两个典型模型及其主要结论。文末提出了元胞自动机建模思想可能的局限性。
周涛周佩玲汪秉宏杨春霞蔡世民
关键词:元胞自动机金融复杂性行为经济学
具有混沌特征的GMDH网络在降雨量预测中的应用被引量:11
2000年
GMDH称为数据处理的群集方法,它的网络结构有自组织特征,适用于非线性系统的建模〔1〕.降雨量是一种重要的灾害数据,具有混沌特性,本文将降雨量的混沌特征引入神经网络GMDH的建模,并对安徽省蚌埠地区的降雨量进行了预测,收到良好效果.
吴耿锋彭虎储阅春傅忠谦周佩玲
关键词:降雨量混沌神经网络
智能模拟与网络安全
本文首先系统地介绍人工免疫系统(Artificial Immune Systems)的原理和当前研究概况,然后对AIS与网络安全相结合的基因计算机进行了全面的描述,最后对智能模拟在网络安全方面的前景进行了展望。
杨晓宇周佩玲傅忠谦
关键词:智能模拟网络安全基因计算机
文献传递
网络拓扑结构对于局域少数者博弈行为的影响
了一个经纪人既利用全局信息,又通过局域信息进行决策的少数者博弈模型,研究了系统的动力学行为.数值模拟结果显示,系统总收益与网络拓扑结构及记忆长度m有关,且在引入局域信息之后,系统总收益高于基本少数者博弈.结果还表明系统中...
曾燕周佩玲周涛马婧杨春霞
关键词:少数者博弈模型复杂网络网络拓扑结构
复杂网络上传播动力学研究综述被引量:103
2005年
近年来,真实网络中小世界效应和无标度特性的发现激起了物理学界对复杂网络的研究热潮,其中网络拓扑结构对复杂网络上动力学行为的影响是研究焦点之一.文中对复杂网络上传播动力学研究做了综述,包括介绍了经典传播模型,讨论了小世界网络和无标度网络的传播特性以及网络免疫技术.总结了物理学家进入网络研究领域的意义,并提出了目前尚无答案且值得进一步研究的4个问题.
周涛傅忠谦牛永伟王达曾燕汪秉宏周佩玲
关键词:复杂网络网络拓扑结构动力学行为无标度网络小世界网络免疫技术
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