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姚马
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清华大学
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王焕钢
清华大学
肖志博
清华大学
张琳
清华大学
徐文立
清华大学
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中文专利
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向量机
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基于密度
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监控计算机
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2篇
故障检测器
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函数型数据
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参数优化
机构
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清华大学
作者
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王焕钢
4篇
姚马
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徐文立
2篇
张琳
2篇
肖志博
年份
1篇
2016
1篇
2014
1篇
2013
1篇
2012
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融合函数型数据描述的等离子刻蚀过程的故障检测方法
本发明涉及一种融合函数型数据描述的等离子刻蚀过程的故障检测方法,其步骤为:设置一包括等离子刻蚀设备、数据采集设备和监控设备的故障检测系统;数据采集设备采集等离子刻蚀设备中监控变量的历史数据和实时数据,历史数据构成训练集后...
王焕钢
姚马
肖志博
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融合函数型数据描述的等离子刻蚀过程的故障检测方法
本发明涉及一种融合函数型数据描述的等离子刻蚀过程的故障检测方法,其步骤为:设置一包括等离子刻蚀设备、数据采集设备和监控设备的故障检测系统;数据采集设备采集等离子刻蚀设备中监控变量的历史数据和实时数据,历史数据构成训练集后...
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一种基于密度的参数优化单分类支持向量机故障检测方法
本发明涉及一种基于密度的参数优化单分类支持向量机故障检测方法,其包括以下步骤:1)设置一包括数据采集设备、置信水平设置模块和监控计算机的故障检测设备;2)通过数据采集设备采集生产过程中产生的正常数据,输入监控计算机,归一...
姚马
王焕钢
张琳
徐文立
文献传递
一种基于密度的参数优化单分类支持向量机故障检测方法
本发明涉及一种基于密度的参数优化单分类支持向量机故障检测方法,其包括以下步骤:1)设置一包括数据采集设备、置信水平设置模块和监控计算机的故障检测设备;2)通过数据采集设备采集生产过程中产生的正常数据,输入监控计算机,归一...
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