张庆华 作品数:7 被引量:23 H指数:3 供职机构: 四川大学 更多>> 相关领域: 医药卫生 机械工程 自动化与计算机技术 政治法律 更多>>
多原发性结直肠癌临床病学分析 张庆华蚕蛹蛋白缓解体力疲劳作用实验研究 疲劳是运动过程中不可避免的生理现象,也是妨碍运动成绩提高的重要原因。运动后疲劳若得不到及时消除,将损害运动员的身体健康,降低其运动能力。为提高运动员的身体素质和运动成绩,合理补充具有缓解体力疲劳作用的营养强力物质已成为当... 张庆华关键词:蚕蛹 蛋白质 文献传递 基于工业互联网平台的刀具磨损监测研究 数控机床的技术水平是一个国家工业发展程度的体现。目前,我国中高端数控机床的市场占有率偏低,机床的智能化水平有待提高。刀具是数控机床的关键执行部件,其磨损程度与工件的表面质量直接相关。如果使用磨损量超出阈值的刀具加工工件,... 张庆华关键词:刀具磨损 基于数学形态学分形理论与PNN的轴承状态监测与故障诊断 被引量:8 2021年 针对滚动轴承状态监测实时性差、故障诊断准确率低的问题,提出一种基于改进局部均值分解(ILMD)和数学形态学分形理论的特征提取算法,并结合概率神经网络(PNN)完成对轴承状态的智能化识别分类.该算法首先通过ILMD分解轴承原始振动信号,选取相关性系数最大的两阶分量,求取其分形维数作为特征向量;其次,结合盒维数理论,将“形态学覆盖面积”作为第三维特征向量,同时构建起三维特征矩阵;最后,将特征矩阵输入PNN以完成状态的识别分类.使用西储大学实测轴承数据验证算法,结果表明,该算法不仅能够精确识别不同状态的轴承,还能有效分类同种故障下不同损伤程度的轴承状态,平均识别率超过99.6%,平均识别时间0.21 s. 林懿 龙伟 李炎炎 张庆华关键词:故障诊断 数学形态学 分形维数 概率神经网络 基于鲸鱼算法优化LSSVM的铣刀磨损监测 被引量:6 2022年 为解决铣刀磨损状态监测问题,提出一种改进的鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机的状态识别方法.首先,采用变分模态分解处理铣削过程中的振动信号,分解得到的固有模态分量进行特征提取;然后,针对鲸鱼算法易陷入局部最优解、收敛精度低的问题,引入混合反向学习算法和非线性收敛因子进行改进,并采用基准测试函数验证改进后的鲸鱼算法的有效性;最后,将改进的鲸鱼算法优化LSSVM模型应用于铣刀磨损状态识别仿真实验.实验结果表明,相较于粒子群算法与传统鲸鱼算法,改进的鲸鱼算法优化LSSVM具有更高的识别精度. 张庆华 龙伟 李炎炎 林懿关键词:刀具磨损 最小二乘支持向量机 拟黑多刺蚁提取液可缓解小鼠体力疲劳 被引量:4 2007年 研究拟黑多刺蚁Polyrhachis vicina Roger提取液的缓解体力疲劳作用。采用清洁级雄性昆明种小鼠,拟黑多刺蚁水和乙醇双重提取液按8.3mL/kg.bw,16.7mL/kg.bw,25.0mL/kg.bw连续灌胃30d,测定小鼠负重游泳时间、血乳酸、血清尿素氮和肝糖原含量。结果:3个实验组及乙醇对照组小鼠负重游泳时间均显著长于蒸馏水对照组(P<0.05,P<0.01);8.3mL/kg.bw剂量组小鼠负重游泳时间显著长于乙醇对照组(P<0.01)。8.3mL/kg.bw剂量组小鼠3个时点血乳酸曲线下面积显著低于蒸馏水对照组和乙醇对照组(P<0.05、P<0.01),16.7mL/kg.bw剂量组小鼠3个时点血乳酸曲线下面积明显低于蒸馏水对照组(P<0.01)。乙醇对照组及拟黑多刺蚁提取液3个剂量组小鼠血清尿素氮含量均显著低于蒸馏水对照组(P<0.05、P<0.01),16.7mL/kg.bw剂量组小鼠血清尿素氮含量低于乙醇对照组(P<0.05)。拟黑多刺蚁提取液具有缓解体力疲劳的作用。 张庆华 吕晓华关键词:拟黑多刺蚁 负重游泳 血乳酸 血清尿素氮 肝糖原 论水资源生态效益补偿制度 我国水资源污染危害已呈现严重状态,不仅造成巨大的经济损失和社会影响,而且制约了我国社会经济的持续发展。无论从理论或是从现实的角度看,建立水资源生态效益补偿制度对构建和谐社会有着重大意义。本文开篇即是明确水资源生态效益补偿... 张庆华关键词:水资源开发利用 水资源保护 可持续发展 文献传递