赵锦焕
- 作品数：16 被引量：34H指数：4
- 供职机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划“十一五”国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于Agent仿真的电动汽车充电桩布局优化方法
- 本发明公开了一种基于Agent仿真的电动汽车充电桩布局优化方法。本发明基于对电动汽车充电时空特性的调查，考虑电动汽车充电模式、续航里程等相关因素，借助Matlab软件构建的Agent仿真模型，模型具有充电需求预测、路径规...
- 梅振宇阙祖琛唐崴赵锦焕
- 文献传递
- 一种基于Agent仿真的停车换乘碳排放估算方法
- 本发明公开了一种基于Agent仿真的停车换乘碳排放估算方法。本发明首先初始化仿真环境参数、组合网络Agent和化停车场Agent；其次根据OD矩阵随机生成出行者并基于通勤与非通勤出行者确定预约停车属性；然后更新出行者位置...
- 梅振宇张弘扬严助丁文超赵锦焕
- 一种基于Agent仿真的电车充电桩收费优化方法
- 本发明公开了一种基于Agent仿真的电车充电桩收费优化方法。本发明首先构建道路、汽车、停车场Agent系统，进行仿真系统的参数设定及系统初始化。然后生成车辆投入路网，进行停车场选择、停车位选择等具体的用户决策行为，完成具...
- 梅振宇刘毅唐崴赵锦焕
- 文献传递
- 公共交通客流OD矩阵推算方法研究
- 公共交通客流OD矩阵是城市公交网络规划和管理的基础数据，为公交线网优化布设、公交运营调度提供最可靠的数据支持，只有精确的客流OD才能保证运营计划科学制定，人、车资源合理调配。因此本文分别从单条公交线路和公交网络着手，对公...
- 赵锦焕
- 关键词：公交客流OD矩阵最小二乘支持向量机粒子群优化
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- 一种基于无线传输技术的公交预报系统
- 本实用新型公开了一种基于无线传输技术的公交预报系统。本实用新型包含无线发射器、无线接收器、无线串口模块、LED提示灯、激光传感器、语音提示装置。无线发射器安装在每辆公交车上，用于发射一组固定频率的电磁波；无线接收器及无线...
- 梅振宇郑文超章伟赵锦焕
- 文献传递
- 一种轨道交通站点步行可达性计算方法
- 本发明公开了一种轨道交通站点步行可达性计算方法。该方法包括：获取社区以及轨道交通站点相关数据，将得到的数据清洗并进行网格化处理，之后在设立个缓冲区再进行筛选，再运用动态半径和高斯衰减函数进行轨道交通站点居民步行距离对轨道...
- 梅振宇阙祖琛孔亮刘毅唐崴赵锦焕
- 短时公交客流小波预测方法研究被引量：12
- 2010年
- 短期客流表现出不同于中长期客流的特性,本文在研究短期客流序列特性的基础上建立预测方法。采用离散傅里叶变换研究短时公交客流序列的频域特性;基于混沌理论,通过计算Lyapunov指数判断短时客流序列的混沌特性;最终建立短期客流序列的小波预测方法。研究结果表明短时公交客流序列信号包含高频成份与低频成份,低频成份构成信号主体,高频成份导致信号波动,且短时公交客流序列具有混沌特性,这些特性导致单一方法短时客流预测精度较低;小波预测方法通过信号分解重构在保留全部客流信息的基础上有效降低了客流信号的波动性,实例分析证明该方法可以有效提高客流预测精度。
- 刘凯李文权赵锦焕
- 关键词：离散傅里叶变换
- 一种可变截面涡轮增压柴油发动机间接节能减排控制方法
- 本发明提供了一种可变截面涡轮增压柴油发动机间接节能减排控制方法。本发明基本思想是对柴油发动机的气体和转速回路建立数学模型，确定控制变量，针对气体回路和转速回路设计控制器达到控制目标。由于系统建模时存在一些未建模的动态以及...
- 梅振宇章伟郑文超赵锦焕蔡正义
- 文献传递
- 基于多核最小二乘支持向量机的短期公交客流预测被引量：9
- 2012年
- 公交客流是公交规划和运营调度的基础。针对短期公交客流的非线性、随机性和复杂性及支持向量机单核核函数自适应能力较弱的特点,提出一种基于多核最小二乘支持向量机的公交客流预测方法。该方法既考虑到了公交客流的历史数据规律,又顾及到短期公交客流的时变特性,充分利用了相关参数的知识信息。为了保证模型的自适应能力和提高模型的泛化能力,作者提出了综合评价指标,并采用改进遗传算法实现向量机参数优化。最后,结合LS-SVM工具箱,在MATLAB平台上实现长春市短期公交客流的预测。预测结果表明,提出的多核预测方法具有较高的准确性、较强的鲁棒性和自适应能力,在公交客流预测中有具有较好的应用价值。
- 邓浒楠朱信山张琼赵锦焕
- 关键词：城市交通公交客流遗传算法参数优化
- 居民出行调查中交通小区划分方法的改进被引量：6
- 2009年
- 为了减少居民出行调查的工作量和费用,利用以往调查内容中的年龄、职业、收入和车辆拥有率等指标,根据聚类分析的等价矩阵模糊聚类方法,通过MATLAB编程进行聚类分析,用F-统计量确定最佳模糊聚类类数,对交通小区重新分类。在调查时,只需在每类小区选择一个交通小区,就可满足调查精度要求。最后用模糊C-均值聚类方法验证。计算结果表明,模糊聚类分析方法可以应用在居民出行调查的交通小区划分中。
- 赵锦焕李文权
- 关键词：交通小区模糊聚类类数
