郑彩英
- 作品数：10 被引量：45H指数：5
- 供职机构：宁夏大学更多>>
- 发文基金：宁夏回族自治区自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程轻工技术与工程更多>>
- 高光谱成像技术检测冷却羊肉表面细菌总数被引量：11
- 2015年
- 为了对冷却羊肉表面细菌总数进行无损检测,采用不同波段范围高光谱成像系统结合多种建模方法建立预测模型,进行理论分析和实验验证。分别在400nm^110nm和900nm^1700nm波长范围内获取冷却羊肉样本的高光谱图像信息,结合偏最小二乘和人工神经网络(反向人工神经网络和径向基人工神经网络)建立预测模型。结果表明,神经网络建模效果优于偏最小二乘;其中,径向基人工神经网络模型在400nm^1100nm和900nm^1700nm波长范围内相关系数分别为0.9872和0.9988,均方根误差分别为0.8210和0.2507,预测效果最好;而900nm^1700nm波长范围为最佳建模波长。这一结果说明利用高光谱图像技术对冷却羊肉表面细菌总数进行快速无损检测是可行的。
- 郑彩英郭中华金灵
- 关键词：光谱学无损检测冷却羊肉细菌总数
- 人工神经网络求解TSP问题的改进算法研究被引量：7
- 2014年
- 在算法优化问题的研究中,旅行商问题(TSP)是组合优化领域里的一种描述简单而难以处理的NP完全难题,为解决Hopfield神经网络求解TSP问题时易出现无效解和收敛性能差的问题,提出一种对能量函数"行"、"列"项进行严格约束并在神经元动态方程中使用软限幅函数的改进算法。在参数优化方面进行了分析并选取了最优参数值,与经典Hopfield神经网络TSP求解方法进行比较。对10个城市仿真研究,实验结果表明:改进算法能使网络函数达到全局搜索从而避免无效解的产生,求得的最优解个数多于原始算法,迭代次数少且易达到有效解。
- 郭中华金灵郑彩英
- 关键词：神经网络能量函数仿真
- 基于近红外高光谱成像的冷鲜羊肉表面细菌总数检测被引量：10
- 2014年
- 细菌总数是反映肉品被污染和腐败状况的重要指标,为寻找快速有效的冷鲜羊肉表面细菌总数无损检测方法,本研究利用近红外高光谱（900-1700nm）成像技术对20d贮藏期内的冷鲜羊肉表面细菌总数进行快速无损检测。由80个样本表面高光谱图像获取目标区域反射光谱,采用多元散射校正和二阶导数相结合（MSC＋SD）的方法进行预处理。将用主成分分析法对光谱降维后获得6个特征波长作为输入变量,分别采用偏最小二乘回归（PLS）、误差反向传递人工神经网络（BP-ANN）和径向基函数人工神经网络（RBF-ANN）三种方法建立模型对冷却羊肉表面细菌总数进行预测,均取得较好预测结果,其中,神经网络建模效果优于PLS,预测效果最好的是RBF-ANN模型,相关系数R为0.9988,均方根误差RMSEP为0.2507。结果表明,NIR高光谱图像技术可用于冷鲜羊肉表面细菌总数的快速无损检测。
- 郭中华郑彩英金灵
- 关键词：高光谱成像细菌总数无损检测
- 一种冷却羊肉表面细菌总数检测装置及方法
- 本发明公开了一种冷却羊肉表面细菌总数检测装置及方法，该装置包括光源、高光谱成像系统和控制计算机，所述光源和高光谱成像系统之间通过光纤连接，所述高光谱成像系统包括：高光谱成像光谱仪、CCD相机、镜头、卤钨灯、电控位移平台，...
- 郭中华梁晓燕魏菁郑彩英金灵线文瑶王婧
- 文献传递
- 基于高光谱成像技术的冷却羊肉表面微生物活细胞数量无损检测方法研究
- 冷却羊肉表面微生物数量能够反映其卫生安全质量。传统检测方法效率低、周期长、肉品破损严重，高光谱技术将图像与光谱信息融为一体，利用不同物的光谱差异揭示其品质参数的优势，已受到广泛的关注，对农畜产品的快速无损检测有重要现实意...
- 郑彩英
- 关键词：冷却羊肉微生物数量无损检测
- 文献传递
- 一种冷却羊肉表面细菌总数检测装置及方法
- 本发明公开了一种冷却羊肉表面细菌总数检测装置及方法，该装置包括光源、高光谱成像系统和控制计算机，所述光源和高光谱成像系统之间通过光纤连接，所述高光谱成像系统包括：高光谱成像光谱仪、CCD相机、镜头、卤钨灯、电控位移平台，...
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- 一种冷却羊肉表面细菌总数检测装置
- 本实用新型公开了一种冷却羊肉表面细菌总数检测装置，该装置包括光源、高光谱成像系统和控制计算机，所述光源和高光谱成像系统之间通过光纤连接，所述高光谱成像系统包括：高光谱成像光谱仪、CCD相机、镜头、卤钨灯、电控位移平台，所...
- 郭中华梁晓燕魏菁郑彩英金灵线文瑶王婧
- 文献传递
- 一种冷却羊肉表面细菌总数检测方法
- 本发明公开了一种冷却羊肉表面细菌总数检测方法，包括步骤1:高光谱数据采集及细菌总数标准值的测；步骤2:原始高光谱数据预处理及数据降维；步骤3:根据高光谱数据和测定的样本细菌总数理化值，建立冷却羊肉表面细菌总数预测模型；步...
- 郭中华梁晓燕魏菁郑彩英金灵线文瑶王婧
- 基于近红外光谱技术乳制品品种快速无损鉴别被引量：3
- 2013年
- 研究了使用近红外透射光谱法对四种乳制品品种进行快速鉴别的方法。首先对样品光谱进行多元散射校正等预处理,然后对处理后的光谱进行小波基为db3,分解尺度为6的小波压缩,最后以压缩后光谱数据作为输入变量,分别采用BP-ANN、RBF-ANN和SVM-ANN三种人工神经网络建立品种鉴别模型。结果显示,当光谱预处理方法为多元散射校正加S-G平滑加小波变换(MSC+S-G+WT)时,三种网络对样品的鉴别率均达到了100%。所以近红外光谱技术可以实现对乳制品品种的快速无损鉴别。
- 王磊郭中华金灵郑彩英
- 关键词：近红外光谱乳制品小波压缩人工神经网络
- 基于近红外透射光谱的乳制品蛋白质、脂肪含量检测被引量：11
- 2013年
- 应用近红外透射光谱(NITS)法对乳制品中蛋白质和脂肪含量进行快速检测。首先分别对光谱进行二阶导数加S-G平滑(SD+S-G)和一阶导数加多元散射校正加S-G平滑(FD+MSC+S-G)预处理;然后对处理后的光谱进行小波基为db3、分解尺度为6的小波压缩;最后以压缩后光谱数据作为输入变量,采用径向基函数人工神经网络(RBF-ANN)建立4种乳制品的蛋白质和脂肪定量分析模型。经过反复实验得出最佳扩散常数spread值,其中,蛋白质模型在spread值为135时预测精度最高,其相关系数(R)和预测集均方差(RMSEP)分别为0.999 9和0.030 1,脂肪模型在spread值为105时预测精度最高,其R和RHSEP分别为0.999 7和0.096 8。结果表明,基于RBF-ANN和小波压缩建模更稳定、精度更高,可以实现乳制品品质快速无损检测。
- 郭中华王磊金灵郑彩英
- 关键词：乳制品小波压缩
