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王春辉
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
北京师范大学信息科学与技术学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
郑宁
北京师范大学信息科学与技术学院
金鑫
北京师范大学信息科学与技术学院
别荣芳
北京师范大学信息科学与技术学院
李荣艳
北京师范大学信息科学与技术学院
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王春辉
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北京师范大学...
年份
1篇
2006
共
1
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排序方式:
相关度排序
被引量排序
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一种新的中文文本分类算法
被引量:7
2006年
对于中文文本分类问题,使用了一种新的RBF神经网络算法.这一方法通过高斯径向基函数,使用k均值推导出隐藏项的中心点及宽度,并将由隐藏层得到的输出结果合并起来,从而得到分类结果.试验证明,这种算法的准确率、召回率、F测量的值都很高,得到的分类效果很好.
李荣艳
金鑫
王春辉
郑宁
别荣芳
关键词:
文本分类
预处理
特征提取
径向基函数
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