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金鑫

作品数:3 被引量:13H指数:2
供职机构:北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金河南教育厅自然科学研究计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 2篇特征提取
  • 1篇预处理
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇入侵检测系统
  • 1篇蔬菜
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇图片
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇中文
  • 1篇中文文本
  • 1篇网络
  • 1篇网络入侵
  • 1篇网络入侵检测
  • 1篇文本分类
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇决策树

机构

  • 3篇北京师范大学
  • 1篇周口师范学院

作者

  • 3篇金鑫
  • 2篇别荣芳
  • 1篇柳毅
  • 1篇李荣艳
  • 1篇周文刚
  • 1篇王春辉
  • 1篇任杰
  • 1篇郑宁

传媒

  • 3篇北京师范大学...

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于树扩展朴素贝叶斯的高效网络入侵检测系统被引量:1
2007年
提出了一种基于树扩展朴素贝叶斯(tree augmented naive Bayes,TANB)的入侵检测方法.该方法基于传统的朴素贝叶斯(naive Bayes,NB)和贝叶斯网络(Bayes network,BN)方法,结合了前者计算简单和后者能表示属性间相关性的优点.同时我们提出使用增益比率进行网络特征选择来进一步提高检测性能.通过对DARPA数据的入侵检测实验,与传统方法做了比较,其结果表明,我们提出的入侵检测方法效果很好,对各种入侵类型的检测率都很高.
周文刚金鑫
关键词:网络入侵检测特征提取
基于数据挖掘的蔬菜图片病害自动分类被引量:5
2006年
为了对蔬菜病害进行自动检测和分级,克服传统的评估方法检测成本高、划分等级随意性比较大的缺陷,探讨了基于蔬菜图像的病害等级自动分类,设计了预处理技术提取图片特征.具体方法是对叶片图像进行分割并转变为分布概率的灰度矢量.在此基础上利用数据挖掘技术建立决策树模型,利用该模型对未分级叶片的级别进行预测.还引入了元挖掘算法Bagging,与决策树模型综合使用,进一步提高了预测效果.实验表明这一蔬菜病害等级自动分类方法准确度较高,具有较好的实用价值.
任杰柳毅金鑫别荣芳
关键词:图像处理数据挖掘决策树
一种新的中文文本分类算法被引量:7
2006年
对于中文文本分类问题,使用了一种新的RBF神经网络算法.这一方法通过高斯径向基函数,使用k均值推导出隐藏项的中心点及宽度,并将由隐藏层得到的输出结果合并起来,从而得到分类结果.试验证明,这种算法的准确率、召回率、F测量的值都很高,得到的分类效果很好.
李荣艳金鑫王春辉郑宁别荣芳
关键词:文本分类预处理特征提取径向基函数
共1页<1>
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