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郭景华
作品数:
3
被引量:5
H指数:1
供职机构:
江南大学通信与控制工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
江苏省高技术研究计划项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
杨慧中
江南大学通信与控制工程学院
王芳
江南大学通信与控制工程学院
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基于改进PSO算法的支持向量机参数选择
核参数选择是支持向量机研究领域的一个很重要的问题,它直接影响模型的推广能力.考虑到进化算法在求解优化问题上的有效性,提出了以最小化k-fold交叉验证误差为目标,改进的PSO算法为寻优技巧的SVM参数调整方法.利用该算法...
郭景华
杨慧中
关键词:
支持向量机
参数选择
惯性权重
双酚A
软测量
文献传递
基于模糊分类器的支持向量机软测量模型
基于多模型思想,本文提出了一种非线性建模的思路,即先用模糊分类器对输入变量分类,再对不同类的输入数据用支持向量回归机进行训练,由此得到多个不同类的子模型。将各子模型的输出按照模糊隶属度的加权和作为软测量模型的输出。最后将...
王芳
郭景华
杨慧中
关键词:
模糊分类器
软测量模型
支持向量机
文献传递
基于混合PLS-SVM方法的双酚A软测量建模
被引量:5
2009年
在对复杂生产过程的软测量建模中,为了有效地处理其生产过程的非线性、多输入和数据相关性等复杂特性,提高模型的推广能力和精度,提出了一种兼备偏最小二乘和支持向量机优点的混合偏最小二乘-支持向量机方法。在对双酚A结晶塔工艺分析的基础上,将该方法应用于双酚A结晶塔软测量建模。应用结果表明,该方法在模型精度、推广能力等方面都明显优于一些传统软测量建模方法。
郭景华
杨慧中
关键词:
偏最小二乘
软测量
双酚A
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