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王芳

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：江南大学通信与控制工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金江苏省高技术研究计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇向量
  • 2篇支持向量回归
  • 2篇软测量
  • 2篇SVR
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇支持向量机
  • 1篇软测量模型
  • 1篇向量机
  • 1篇模糊分类器
  • 1篇分类器
  • 1篇ADABOO...
  • 1篇参数选择

机构

  • 3篇江南大学

作者

  • 3篇杨慧中
  • 3篇王芳
  • 1篇郭景华

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇控制工程
  • 1篇2008江苏...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种改进的支持向量回归集成算法被引量：1
2008年
提出了一种基于改进Adaboost的ε不敏感支持向量回归集成算法。该算法使用多个支持向量机按照某种学习规则协调各支持向量机的输出,从而提高其泛化性能。将该方法应用于双酚A生产过程的质量指标软测量建模,仿真结果表明了该集成算法的可行性和有效性。
王芳杨慧中
关键词：ADABOOST算法
基于核路径算法的支持向量回归机参数选择被引量：3
2009年
参数选择是支持向量机研究领域的重要问题。针对核参数的选择,提出一种基于二分法的核参数解路径算法。由于解为核参数的非线性光滑函数,该算法随着参数的更新,可以在已有参数得出的解的基础上通过更新公式进行推导计算,从而求得当前参数所对应的解,其目标函数的极值所对应的参数值即为最优参数解。该算法可以快速地求得最优参数。将该方法应用于双酚A生产过程的质量指标软测量建模,仿真结果表明了该算法的可行性和有效性。
杨慧中王芳
关键词：参数选择软测量
基于模糊分类器的支持向量机软测量模型
基于多模型思想，本文提出了一种非线性建模的思路，即先用模糊分类器对输入变量分类，再对不同类的输入数据用支持向量回归机进行训练，由此得到多个不同类的子模型。将各子模型的输出按照模糊隶属度的加权和作为软测量模型的输出。最后将...
王芳郭景华杨慧中
关键词：模糊分类器软测量模型支持向量机
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