韩付伟
- 作品数：4 被引量：27H指数：3
- 供职机构：长江大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术天文地球更多>>
- LZW控制器的FPGA设计
- 2013年
- 针对声波测井采集数据量较大给实时传输造成较大困难的现状,本文提出了一种基于LZW的无损压缩算法的PFGA实现方案。根据声波测井数据采集电路的特点,本文设计了声波测井的LZW硬件压缩系统框图和控制器的控制时序,采用Verilog HDL对核心控制单元进行了模块化描述和详细设计。并在QUARTUSⅡ平台上用EP2C5Q208C8N进行了时序仿真验证,结果表明:该控制器设计是有效的,并具有较好的移植性和可扩展性。
- 邹学玉韩付伟
- 关键词：LZW算法FPGA
- 基于RFID的室内定位系统的研究
- 射频识别(Radio Frequency Identification，RFID)是一种利用射频信号自动识别目标对象并获取相关信息的技术。RFID系统具有数据量大、保密性高、抗干扰能力强、识别时间短、费用较低等优点，被广...
- 韩付伟
- 关键词：RFID
- 文献传递
- 基于LZW算法的声波测井数据压缩研究被引量：9
- 2013年
- 随着声波测井数据量急剧增加,在电缆传输带宽有限条件下难以实时传输至地面接收仪器。为解决实时数据传输问题,提出一种用于实时数据压缩的无损压缩方法。该方法基于无损压缩LZW算法,引入异或Hash函数提高字典查询效率。测试结果表明,字典查询平均查找次数小于2;压缩率达到50.18%,该算法易于硬件实现。
- 邹学玉冯振张少华韩付伟
- 关键词：声波测井测井数据LZW算法HASH函数
- 基于LANDMARC的最近邻居改进算法被引量：15
- 2013年
- 对基于动态主动式射频识别标定的定位识别(LANDMARC)室内定位系统算法进行了研究,针对现有LANDMARC室内定位系统算法最近邻居数量固定导致优良的最近邻居丢失、不良最近邻居引入的问题,提出了一种改进的最近邻居算法(K-nearest neighbor algorithm,KNN).该算法利用待测标签的预估位置,划定最近邻居的选择区域,然后根据选择区域内参考标签与预估位置能级差选择最近邻居.MATLAB仿真结果表明,在同等条件下的新算法定位精度提高了9.8%,最大误差降低了21.8%.
- 邹学玉韩付伟
