倪芳英
- 作品数：12 被引量：75H指数：3
- 供职机构：湖南师范大学职业技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金湖南省哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信建筑科学电气工程更多>>
- 计算机教学在数字电子技术实验中的应用
- 2001年
- 倪芳英
- 关键词：实验教学计算机教学教学改革
- 基于System Generator的任意信号发生器的设计与实现
- 2009年
- 本文利用直接数字频率合成（DDS）技术，采用Xilinx公司推出的System Generator与MATLAB Simulink系统工具，介绍一种自行设计的基于FPGA的DDS电路，实现了任意信号发生器的信号发生器的功能，具有失真度小，稳定度高的优点。
- 倪芳英兰浩
- 关键词：SYSTEMGENERATORFPGA直接数字频率合成器
- 基于SSH实验室管理系统的研发
- 高校实验室是学生实践实习的重要场所,在巩固学生理论知识、培养学生综合能力和创新意识方面发挥着重要作用。传统的实验室管理系统不能满足学生自主学习和开放式管理的需求,本文针对这一需求,设计了适应现代教学要求的实验室管理系统。...
- 倪芳英
- 关键词：实验室管理MVC模式SPRINGHIBERNATE
- 文献传递
- 基于SSH整合架构的研究与应用被引量：25
- 2012年
- 基于MVC模式的三层结构体系,以流行的Web开发技术—SSH构架为基础,利用ExtJS框架技术,提出了基于ExtJS框架与SSH的整合构架,并以此为基础设计、实现了Web应用平台.由于采用了SSH开源型框架,从而降低了开发成本、提高代码的利用率和系统的扩展性;并通过采用ExtJS框架技术,提高了与用户的交互速度,加强了系统的安全性.
- 张建军刘虎倪芳英吉勇祥
- 关键词：SSHEXTJSJ2EESPRINGHIBERNATEAJAX
- 基于MVC模式的高校开放实验管理系统架构被引量：3
- 2008年
- 运用Struts、Spring和Hibernate框架组合构建高校开放实验管理系统MVC模型及架构,并采用Spring提供的AOP设计系统的安全处理体系.该系统对实验预约、查询、成绩管理以及师生交流等进行有效管理.实际应用表明本系统架构具有较好的智能性、协作性、可重用性、可扩展性.
- 倪芳英罗万才单文盛钟坚成
- 关键词：MVC模式AOP
- 自制高功率因数的高频电子镇流器
- 2000年
- 论述了高频电子镇流器电路采用ＰＵＴ触发、双П共模滤波电路、功率因数校正电路的工作原理，自制，调试，参数测量和它的优良特性。
- 倪芳英
- 关键词：电子镇流器高频功率因数校正
- 基于SSH与Highcharts整合架构的Web应用研究被引量：42
- 2013年
- 当前广泛使用的Struts+Spring+Hibernate架构提供了低耦合、易维护的轻量级J2EE软件开发模型,可用来构建高质量的Web应用。为了解决当前设备管理中存在的设备标识不统一、信息化程度低等问题,实现设备的科学化管理,通过研究SSH架构及Highcharts技术框架,并以此为基础开发了设备管理支持系统。实验结果表明:SSH框架的使用不仅简化了系统的开发过程,同时也提高了系统的可扩展性和可维护性;而Highcharts是一个真正意义上的跨语言、兼容性强、实时显示的开源框架,在Web级图表创建方面具有较强的优势。
- 张建军刘虎倪芳英
- 关键词：软件架构设计模式
- 基于SOPC系统的多功能虚拟仪器设计被引量：2
- 2011年
- 以FPGA为基础,融入SOPC技术,实现了1种嵌入Nios II软核的多用虚拟仪器实验样机,具有双通道示波器、信号发生器、频率特性测试仪等多种功能。它利用FPGA平台和模拟信号调理电路对信号进行采集和数据输出,采用USB总线与上位机通信,并由上位机进行数据处理和显示。采用LabWindows/CVI编写上位机软件,很方便地实现通信功能和仪器面板。实际测试结果表明,该多功能虚拟仪器功能完善、界面友好、操作简便。
- 杨进宝张建军倪芳英
- 关键词：虚拟仪器SOPC系统LABWINDOWS/CVIFPGANIOS
- 智能建筑中局域网的组网与实现
- 信息快速准确的传输是智能建筑中智能化的关键。文章提出了利用快速以太网技术建立局域网络，可以快速而准确地满足智能建筑信息传输要求的方法，实践证明了该方法的有效性。
- 倪芳英汪鲁才
- 关键词：局域网快速以太网服务器智能建筑
- 文献传递
- 基于RBFNN的称重传感器温度误差补偿被引量：3
- 2011年
- 称重传感器存在因环境温度不同导致的非线性误差,需要进行补偿。阐述了称重传感器的温度误差机理,提出了一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的称重传感器温度误差补偿方法,并给出了训练算法。采用该方法,利用量程为100 kg的称重传感器,在0～60℃范围内进行温度误差补偿实验。实验表明:采用这种方法补偿后,称重传感器温度误差大大减少,提高了称重准确度。
- 杨进宝倪芳英张建军
- 关键词：称重传感器温度误差径向基函数神经网络
