祝汉灿
- 作品数：24 被引量：8H指数：2
- 供职机构：绍兴文理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学经济管理文化科学更多>>
- 低分辨率医学图像的多图谱分割方法
- 2017年
- 基于多图谱的图像分割方法因其分割精度高和鲁棒性强,在医学图像分割领域被广泛研究,主要包含图像配准和标签融合两个步骤.目前对多图谱分割方法的研究通常都是在图谱图像和待分割目标图像具有相同分辨率的情况下展开的.然而,由于受图像采集时间,采集设备等影响,临床实践中采集的影像大多是低分辨率数据,使得目前在影像研究中广泛使用的方法无法有效应用于临床实践.因此,针对这一问题,我们结合图像超分辨率恢复方法,提出了精确鲁棒的低分辨率医学图像的多图谱分割方法,实验结果显示提出的方法显著地提高了多图谱分割方法的分割精度.
- 贺光华祝汉灿梁克维
- 关键词：图像配准
- RM Transunet:基于小样本数据的肺癌脑转移瘤分割
- 2024年
- 脑肿瘤的语义分割是一项基本的医学图像分析任务,可以协助临床医生诊断患者,并持续关注病灶部分的变化情况。得益于深度学习的发展,医学图像自动分割取得了很大的进步。然而,现有的深度学习分割模型依赖于庞大的训练数据支撑,在临床上,医学数据通常数据量较小。为了改善这些问题,本文提出了一种新的深度医学图像分割框架,称为Residual Mulitse Transunet (RM Transunet),以提高小样本医学图像的语义分割质量。本文提出的RM Transunet遵循了Transunet的设计,融合了CNN和Transformer,并引入了Residual Block和MuilSE,有效地在不同尺度的特征之间建立全局依赖关系,以便充分利用这些获得的多尺度特征表示。针对医学图像分割的实验证明了RM Transunet的有效性,并表明我们的方法明显优于当下的方法。本研究的贡献不仅在于提供了一种新的思路来解决医学图像领域小样本数据的挑战,同时也为临床决策和治疗优化提供了有益的参考。
- 杨玉婷祝汉灿
- 关键词：肺癌脑转移瘤
- 一种结肠镜图像序列肠息肉区域的跟踪初始化决策系统
- 本发明公开了一种结肠镜图像序列肠息肉区域的跟踪初始化决策系统，其特征在于，包括肠息肉区域信息获取模块、肠息肉区域判定模块、目标关联区域判定模块、目标肠息肉区域中智集建模模块、和目标肠息肉区域跟踪初始化判决模块；通过对目标...
- 胡珂立胡晓昭彭华赵利平范恩余冬华祝汉灿沈士根
- 面向结肠内窥镜反光区域检测的中智分析方法
- 本发明涉及面向结肠内窥镜图像反光区域检测的中智分析方法，该方法对采集到的结肠内窥镜图像数据进行逐帧处理，将图像颜色空间转换至灰度空间和HSI颜色空间，然后在灰度空间计算生成融合灰度门限的灰度中值差分特征图以及图像黑边界滤...
- 胡珂立胡晓昭彭华赵利平沈士根祝汉灿范恩樊长兴
- 文献传递
- 一种基于深度学习的图像配准误差校正方法
- 本发明涉及一种基于深度学习的图像配准误差校正方法，包括以下步骤：给定待分割的目标图像I<Sub>t</Sub>及其分割标签图像L<Sub>t</Sub>，和通过图像配准得到已经配准到目标图像空间的图谱图像I<Sub>a<...
- 祝汉灿
- 文献传递
- 一种结肠镜图像的数据增强方法
- 本发明公开了一种结肠镜图像的数据增强方法，属于计算机视觉技术领域，方法包括：获取多张原始结肠镜图像，对灰度信息和饱和度信息进行融合，获得原始结肠镜图像反光区域坐标点集合；从反光区域坐标点集合中计算出小反光区的坐标点集合并...
- 胡珂立胡晓昭章生冬祝汉灿余冬华彭华韩明磊樊长兴赵利平
- 一种面向图像区域多标注的标签融合生成方法
- 本发明提供一种面向图像区域多标注的标签融合生成方法，涉及计算机视觉技术领域。该方法以同一张图像的多个标注标签图像为输入，这些标签可能源自不同标注者且包括区域强标注、矩形框标注、椭圆标注等多种类型。方法首先构建标注评估数据...
- 胡珂立陈慧灵王臣赵利平祝汉灿吴宗大胡剑浩李琪周洁
- 反应扩散方程的移动网格方法
- 本文研究了移动网格方法及其一些应用.移动网格方法作为网格自适应方法的一种，在最近的三十多年一直是研究的热点.虽然在理论分析方面，移动网格方法还处在起始的阶段，尤其对于高维的情况．但是这三十多年的研究表明移动网格方法毫无疑...
- 祝汉灿
- 关键词：移动网格方法反应扩散方程
- 文献传递
- 国房景气指数对CPI和CCI影响及CPI预测模型研究被引量：1
- 2022年
- 目前我国部分城市房市波动较大,并且已对很多行业产生不同程度的影响,通过建立VAR模型分析国房景气指数对消费者信心指数和居民消费价格指数的影响,发现国房景气指数对居民消费价格指数影响呈正向促进作用,1-3期呈递增趋势,第4期开始影响逐渐平稳,而对消费者信心指数影响呈先抑制后促进趋势.并针对居民消费价格指数季节波动特性,提出了一种SAO-ARIMA-MA模型对我国居民消费价格指数进行预测,选取2000年01月至2020年06月数据进行建模,预测2020年第三季度和第四季度的居民消费价格指数,结果表明本文所建模型预测平均绝对误差为0.538,为居民消费价格指数预测提供一种新的方法.
- 李红娟卢天哲祝汉灿
- 关键词：国房景气指数消费者信心指数居民消费价格指数季节调整
- 一种基于深度学习的图像配准误差校正方法
- 本发明涉及一种基于深度学习的图像配准误差校正方法，包括以下步骤：给定待分割的目标图像I<Sub>t</Sub>及其分割标签图像L<Sub>t</Sub>，和通过图像配准得到已经配准到目标图像空间的图谱图像I<Sub>a<...
- 祝汉灿
- 文献传递
