邹秋霞
- 作品数：6 被引量：55H指数：4
- 供职机构：云南农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金云南省科技创新强省计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于嵌入式Web服务器的远程温室监控系统设计被引量：16
- 2013年
- 针对传统温室监控系统实时性差、监控环境因子单一的问题,设计了一种基于嵌入式Web服务器的远程温室监控系统。该监控系统以嵌入式Web服务器为核心,结合CGI技术实现多传感器数据与控制界面的动态传输,通过Internet远程访问嵌入式Web服务器,实现用户通过Web浏览器对温室环境多因子参数的监测与控制。该系统保证了对温室环境因子的精确检测与实时控制,可为温室作物提供适宜的生长环境。
- 郑强彭琳邹秋霞郜鲁涛
- 关键词：嵌入式WEB服务器温室CGI
- 基于Android手机和图像特征识别技术的植物叶片分类系统的研究被引量：4
- 2015年
- 通过对植物叶片进行分类,在植物种类鉴别研究中有着重要的意义。在传统的植物叶片分类中,大多都是在PC机上构建叶片分类系统。该研究基于Android操作系统手机平台,构建了结合图像特征识别技术的植物叶片分类系统,设计了系统的主界面及相关操作界面,在VS开发环境下利用Open CV中图像处理的相关类函数,实现图像处理的过程,最终通过在Android开发环境下调用本地C++代码的方式实现整个系统。
- 邹秋霞郜鲁涛盛立冲
- 关键词：植物叶片ANDROID图像特征OPENCV
- 基于云计算平台的智能预测模型研究被引量：4
- 2014年
- 本文针对不同用户对鲜切花价格预测数据的需求,提出了一个基于云计算平台的智能预测模型。通过对BP神经网络算法进行改进,建立鲜切花智能预测模型,利用云服务创建服务接口,在云服务中实现数据信息共享。分析结果显示:该平台具有实用性,在云计算平台上获取了低成本、高质量的数据。
- 孙吉红彭林邹秋霞
- 关键词：神经网络云计算鲜切花
- 基于Lab空间和K-Means聚类的叶片分割算法研究被引量：25
- 2015年
- 对植物叶片进行分类,在植物种类鉴别研究中有着重要的意义,而在植物叶片分类中,对叶片的准确分割是进行分类的必要前提。为此,对比分析了传统阈值分割中的最大类间方差法和K-Means聚类两种分割算法,实现对叶片的分割,并将RGB空间转换到Lab空间,再利用两种算法分别进行分割。结果表明:传统的阈值分割和K-Means聚类分割无法将目标图像准确地分割出来;在Lab空间对a分量进行阈值分割可以去除阴影部分,但是分割结果为二值图像;而在Lab空间进行K-Means聚类分割,不仅能够有效地消除在拍摄图像过程中产生的阴影部分,而且分割后的图像为彩色图像,对纹理和颜色特征的提取更加方便,提高了分类识别的准确率。
- 邹秋霞杨林楠彭琳郑强
- 关键词：阈值分割K-MEANS聚类分割LAB
- 基于蓝牙4.0BLE技术的鸡舍环境信息监控系统的研究与实现被引量：6
- 2016年
- 通过对养鸡场环境因子的测量和控制,可确保鸡处于最适生长环境。为使鸡舍环境信息监控系统不再依赖有线网络传输技术、现场布线更为简单、通信监控稳定可靠,提出多点对点蓝牙-GPRS网关设计,采用多点均衡判别和在网关中引入CRC数据包校验的方法来降低错误监控事件发生率。系统在感知层针对资源有限的CC2540实现了1个蓝牙主机同3个从机的稳定性通信,带有传感器的蓝牙从模块的终端节点可实现6个环境参数的采集,同时还可利用红外遥控执行设备。现场采集到的信息通过多点对点蓝牙-GPRS网关转为GPRS数据包发送到传输层的远端服务器,服务器利用数据挖掘的方法进行多点均衡判别来达到优化控制。应用层以Android手机为客户端,以C/S模式对养鸡场进行可靠监控,客户端具有远程设置界面,可设置6个环境参数的变化区间来使终端节点自动调节鸡场环境,客户端还有远程记录鸡生长日志功能。系统将建成鸡舍环境参数与生长状况信息库,可为后期养殖技术的提高和食品安全的溯源提供全面可靠的数据支持。
- 盛立冲吴子龙邹秋霞刘德锋王栋
- 关键词：鸡舍
- 基于ARM水胁迫声发射的精准灌溉智能温室系统的设计
- 2015年
- 设计了一种基于ARM平台LPC2300系列的智能温室控制系统。在传统智能温室系统上加入了植物水胁迫声发射信号的获取以及处理,以实现温室的精准灌溉。该系统以ARM7嵌入式处理器为核心,将各类数字传感器收集的数据通过现代控制理论及模糊控制算法进行处理,采用自动控制、远程监控和图形化等多种方式来调整温室执行机构,以达到控制温室温湿度、CO2浓度、光照强度以及土壤含水率等参数,在搭建的温室模型中取得稳定、可靠的运行效果。该研究设计的ARM系统相比于传统温室控制系统,具有维护成本低、功耗低、方便实用等特点;相比于同类设计,该系统开发了数字传感器、图形化界面、模糊控制方法、网络摄像头监控,实现了现代温室控制所具有的智能化、网络化和可视化。
- 余海斌黄兆波李洋洋何小飞邹秋霞时玲
- 关键词：ARM智能温室精准灌溉模糊控制
