王世成
- 作品数：24 被引量：39H指数：5
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- 相关领域：电气工程航空宇航科学技术自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 密封电磁继电器多余物微粒的复合检测系统
- 密封电磁继电器多余物微粒的复合检测系统，它具体涉及继电器内部多余物的检测方法，它的目的是为了解决现有的马特拉方法检测效率低，无法测定存在于密封电磁继电器衔铁与极面之间的多余物微粒及无法进一步分析多余物微粒对继电器造成的危...
- 翟国富王世成张辉高宏亮余琼王淑娟
- 文献传递
- 基于FPGA的实时小波消噪技术在多余物自动检测系统中的应用被引量：2
- 2008年
- 针对微粒碰撞噪声多余物自动检测系统采用软件实现小波消噪过程,存在数据量大、运算时间长、检测效率低下等问题,本文提出采用FPGA实现小波消噪算法,在数据采集的过程中完成小波消噪,以提高数据处理的实时性。在深入理解小波变换理论及Mallat快速算法的基础上,通过改进研制PCI总线数据采集卡,利用Matlab和Quartus II软件平台,设计实现了基于FPGA的小波消噪算法。实验测试表明,该算法得到的消噪效果较为理性,达到了实时小波消噪的目的。
- 王世成蒋冀唐晓庆翟国富
- 关键词：FPGA小波变换
- 软件实时小波消噪技术在多余物自动检测系统中的应用被引量：3
- 2009年
- 基于Mallat算法,在VC++中设计了运算速度高的小波分析算法,并详细分析了小波分解的二元下采样卷积算法和小波重构的二元上采样卷积算法的实现优化过程。利用Matlab软件进行了对比测试,测试结果表明所设计的小波分析算法的正确性。在不改变硬件系统结构的条件下,通过改进数据采集卡的工作流程,在软件上实现了小波消噪的实时处理在微粒碰撞噪声多余物自动检测系统中的应用,提高了系统的检测效率。
- 王世成王国涛王淑娟孙立翟国富
- 关键词：航天继电器小波分析
- 航天继电器多余物微粒复合检测法的研究与应用被引量：1
- 2005年
- 针对在航天继电器多余物检测中马特拉方法只检测继电器静态参数确定触点之间是否存在多余物微粒的缺点,提出了复合检测法,即在原方法的基础上,扩展了检测继电器的动态参数(如超程时间、动作时间等)。复合检测法不仅能够检测触点之间的多余物粒子,还能够发现存在于继电器衔铁和极面之间的多余物,扩大了信号检测的来源,提高了检测效率。通过理论估算,确定了有效的检测参数及参数检测的技术指标,设计了复合检测法检测多余物的试验系统,介绍了试验系统的工作原理及软件控制流程。硬件调试表明,电路设计合理,参数测试精度达到了预期设计指标。
- 王世成梁慧敏王洪歧翟国富
- 关键词：航天继电器动态参数
- 航天电子装置多余物自动检测系统及检测方法
- 本发明提供了一种航天电子装置多余物自动检测系统及检测方法。系统组成包括：声音传感器1，转台2，曲柄摇杆机构3，IO&DA板卡4，变频器5，三相电机6，声音信号调理电路7，实时数据采集卡8和上位机处理器9；声音传感...
- 翟国富王世成徐冰王淑娟徐乐张清文满思达
- 文献传递
- 航天继电器多余物检测技术的探讨被引量：5
- 2004年
- 论述了航天继电器多余物检测技术在国防电子系统可靠性中的重要性 ,简述了国内外航天继电器的多余物检测的研究现状 ,指出其存在的主要问题。提出了基于PIND试验和Matrah方法的航天继电器多余物自动检测的总体设计思想。
- 王淑娟张辉王世成
- 关键词：继电器多余物
- 航天继电器微粒碰撞噪声自动检测系统的研究被引量：7
- 2008年
- 针对以往多余物微粒碰撞噪声检测(PIND)系统中存在检测精度低、误判和漏判率高等问题,提出一种基于小波分析的多余物自动检测方法,研制了具有自主知识产权的航天继电器微粒碰撞噪声检测系统。实验结果表明,检测系统运行稳定、性能优异、用户界面友好,各项技术指标均优于国际同类产品,亦适用于其他军用电子元器件的多余物检测。
- 王世成李小鹏翟国富
- 关键词：航天继电器多余物
- 基于随机振动的密封电子元器件多余物的检测装置及方法
- 基于随机振动的密封电子元器件多余物的检测装置及方法，涉及密封电子元器件多余物的检测装置及方法。它解决了密封电子元器件多余物检测装置和方法由于采用定频的正弦振动导致不能发挥检测设备的最佳检测能力的问题。其装置：它的波形发生...
- 翟国富唐晓庆王世成王国涛张龙陈金豹乌英嘎陈蕊张昆胡彪邢通
- 文献传递
- 基于小波变换的航天继电器多余物材质分类被引量：7
- 2009年
- 多余物的材质信息对于控制避免多余物的产生具有重要的意义,以往的研究都是针对声音信号展开的,本文以加速度扰动信号为研究对象,提出了基于小波变换的航天继电器多余物材质分类方法。运用三门限检测算法,实现了扰动信号的拼接,有利于特征量的集中。采用基于频域特征的材质分类方法,定义了频谱重心,实现了金属与非金属的分类识别,在实验中确定了频谱重心的分类界限是50kHz。采用小波变换定义能量分布矢量,利用BP神经网络实现了多余物微粒确定材质的分类,并在试验中利用不小于1mg的多余物粒子验证了上述算法。实验结果表明分类的准确率分别为67.78%和76.67%。本文研究的分类方法可以推广应用于其他军用电子元器件及电子装置的多余物检测应用中。
- 翟国富王世成王淑娟
- 关键词：航天继电器小波变换BP神经网络
- 密封电子元器件微粒碰撞噪声自动检测系统的研究被引量：6
- 2010年
- 密封电子元器件内部存在多余物,多年来一直是困扰其应用与发展的关键因素。针对以往多余物微粒碰撞噪声检测(PIND)系统中存在检测精度低、误判和漏判率高等问题,文章提出一种基于小波分析的多余物自动检测方法,研制了具有自主知识产权的密封电子元器件微粒碰撞噪声检测系统。实验结果表明,检测系统运行稳定,性能优异,用户界面友好,各项技术指标均优于国际同类产品。文章提出的检测方法亦适用于其他航天产品的多余物检测。
- 王世成王国涛翟国富王传延
- 关键词：多余物
