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赵奕

作品数:15 被引量:165H指数:6
供职机构:上海交通大学电子信息与电气工程学院图像处理与模式识别研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 6篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 11篇数据挖掘
  • 8篇概念格
  • 7篇关联规则
  • 4篇数据库
  • 3篇频繁集
  • 3篇感兴
  • 3篇感兴趣
  • 3篇ROUGH
  • 3篇ROUGH集
  • 2篇多媒体
  • 2篇多媒体仿真
  • 2篇预处理
  • 2篇知识发现
  • 2篇智能火灾报警...
  • 2篇数据集
  • 2篇数据预处理
  • 2篇领域知识
  • 2篇火灾报警
  • 2篇火灾报警系统
  • 2篇关联规则发现

机构

  • 15篇上海交通大学
  • 3篇中国科学院

作者

  • 15篇赵奕
  • 12篇施鹏飞
  • 3篇熊范纶
  • 2篇杨新
  • 2篇朱莉莉
  • 2篇邢平平
  • 1篇郭建生

传媒

  • 3篇上海交通大学...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇软件学报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇上海铁道大学...
  • 1篇第7届中国机...
  • 1篇中国体视学学...
  • 1篇中国体视学学...
  • 1篇中国体视学学...
  • 1篇1998年上...

年份

  • 3篇2001
  • 10篇2000
  • 2篇1998
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
多媒体仿真技术在智能火灾报警系统中的应用
应用计算机仿真技术与多媒体相蛄舍的方法,采用图形化环境来模拟区域建筑火灾报警系统.使仿真产生的信息和数据转变成图形、图象、声、光、电的形式,为系统设计人员提供了一个简捷方便且可靠的图形化建模和多媒体监控环境。也可协助消防...
赵奕杨新
关键词:智能火灾报警系统多媒体仿真
文献传递
一种有效的用于数据挖掘的动态概念聚类算法被引量:53
2001年
概念聚类适用于领域知识不完整或领域知识缺乏时的数据挖掘任务 .定义了一种基于语义的距离判定函数 ,结合领域知识对连续属性值进行概念化处理 ,对于用分类属性和数值属性混合描述数据对象的情况 ,提出了一种动态概念聚类算法 DDCA(domain- based dynamic clustering algorithm) .该算法能够自动确定聚类数目 ,依据聚类内部属性值的频繁程度修正聚类中心 ,通过概念归纳处理 ,用概念合取表达式解释聚类输出 .研究表明 ,基于语义距离判定函数和基于领域知识的动态概念聚类的算法 DDCA是有效的 .
郭建生赵奕施鹏飞
关键词:数据挖掘领域知识数据对象数据集合数据库
概念格理论与关联规则在货篮分析中的应用研究
该文对基于概念格理论和关联规则的数据挖掘进行分析,包括数据预处理、预测分析和知识的后处理等一些关键问题进行了较为深入和系统的研究.概念格作为一种独特的建模方式,可以降低挖掘的时间复杂性;关联规则是数据挖掘中最常用的方法之...
赵奕
关键词:数据挖掘概念格关联规则ROUGH集
文献传递
Rough有限格的蕴涵规则挖掘被引量:15
2001年
提出了一种基于 Rough有限概念格的规则发现方法 (RRLIRD) ,以揭示数据集中的蕴涵规则 .首先引入有限概念格的简化表示形式 ,由用户选择数据集中感兴趣属性集创建概念格结构 ,提高用户的交互性和挖掘的效率 ;然后运用有限概念格与 Rough集理论相结合形成 Rough有限概念格 ,蕴涵规则则由其特有的上、下近似运算得到 ,不需计算繁琐的频繁项目集 .算法运用大型超市的交易流水数据进行仿真实验 .结果表明 ,执行时间比经典的 Apriori算法大大降低 .该算法也适用于证券行情分析和农业数据库中的病虫害分析等 .
赵奕邢平平施鹏飞熊范纶
关键词:数据挖掘概念格ROUGH集
感兴趣Rough格关联规则发现
提出了一种新的关联规则发现算法.本文结合概念格与Rough集理论,即所谓的Rough概念格理论(Rough Concept Lattice Theory:RCLT),提出一种新的关联规则获取方法——基于感兴趣Rough概...
赵奕施鹏飞朱莉莉
关键词:关联规则概念格ROUGH集
文献传递
最大频繁集的数据聚类方法被引量:16
2000年
提出了一种新的聚类方法.针对货篮数据的特点,运用概念格获取最大频繁项目集,并以此作为初始聚类,采用适合于货篮数据的相似性测量方法,求得聚类结果.研究表明,该方法所生成的聚类比其它传统方法更优化,而且效率较高.
赵奕施鹏飞
关键词:最大频繁集概念格聚类数据集数据处理
一种快速的概念格构造方法
提出了一种快速构造概念格(Concept lattice)的方法。 概念格是数据挖掘中进行数据分析和规则提取的一种有效工具,而对一数据库创建概念格的时间复杂度与数据量成指数关系,尤其是数据库存在的多种问题,如噪声、数据不...
赵奕施鹏飞
关键词:数据挖掘概念格数据预处理
文献传递
多媒体仿真技术在智能火灾报警系统中的应用被引量:1
1998年
应用计算机仿真技术与多媒体相结合的方法,采用图形化环境来模拟区域建筑火灾报警系统,使仿真产生的信息和数据转变成图形、图象、声、光、电的形式,为系统设计人员提供了一个简捷方便且可靠的图形化建模和多媒体监控环境,也可协助消防人员及其相关人员采用交互方式学习现场救助和自救。
赵奕杨新
关键词:火灾报警系统多媒体仿真
基于本体论的数据挖掘方法被引量:59
2001年
数据挖掘是一个人机交互的过程,领域知识对数据挖掘起着重要作用,提出一种基于本体的数据挖掘算法,使领域知识和数据库无缝连接,该算法能更有效地发现有意义的多层次规则。
邢平平施鹏飞赵奕
关键词:数据挖掘领域知识人机交互知识发现本体论
一种快速的概念格构造方法
提出了一种快速构造概念格(Concept lattice)的方法.概念格是数据挖掘中进行数据分析和规则提取的一种有效工具,而对一数据库创建概念格的时间复杂度与数据量成指数级关系,尤其是数据库存在的多种问题,如噪声、数据不...
赵奕施鹏飞
关键词:数据挖掘概念格数据预处理
文献传递
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