刘红平
- 作品数：19 被引量：23H指数：2
- 供职机构：山东建筑大学理学院更多>>
- 发文基金：山东省软科学研究计划教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理历史地理自动化与计算机技术更多>>
- L-双拓扑空间中的B-配仿紧性被引量：1
- 2010年
- 在L-双拓扑空间中引入B-配仿紧性,证明这种仿紧性是B-配紧性的推广,并且具有一些好的性质.比如,对双闭子集遗传,在双强同胚映射下保持不变,在一定条件下B-配紧集与B-配仿紧集的乘积是B-配仿紧集,同时证明了B-配仿紧的双T2-空间既是双正则空间也是配正则空间.
- 刘红平孟广武罗娟
- 关键词：L-双拓扑空间弱诱导空间
- 基于异构网络语言形式背景的知识发现及规则提取
- 2024年
- 在不确定性环境下,如何处理具有复杂关系的数据是研究热点之一.网络形式背景将复杂网络分析和形式概念分析结合,为复杂关系数据的知识发现提供一种有效的数学工具.文中首先从网络结构的异构性出发,提出异构网络语言形式背景.异构网络包含专家给出的主观网络,又包含通过对象的特征挖掘的客观网络.然后,考虑网络的连通性,得到全局和局部异构网络语言概念,并给出异构网络下的全局连通及局部连通知识发现算法.最后,基于异构网络语言形式背景构建关联规则提取模型,通过实例验证知识发现及规则提取的合理性和有效性.
- 沙立伟杨政刘红平邹丽
- 关键词：形式概念分析异构网络模糊聚类知识发现
- L-双fuzzy拓扑空间中的θ-配紧性
- 2009年
- 以θ-开集和θ-闭集为工具,在L-双fuzzy拓扑空间中引入双θ-拓扑空间及一种新的紧性,即θ-配紧性,揭示了θ-配紧性与B-配紧性之间的联系.针对全空间给出θ-配紧性的复盖式刻划,证明了θ-配紧性在双强θ-同胚映射下保持不变和对双θ-闭集的遗传性质,并给出θ-配紧性的Alexander子基引理.
- 刘红平孟广武
- L-双拓扑空间的θ-连通性被引量：2
- 2008年
- 在L-双拓扑空间中,利用-θ闭包引入双-θ连通性、弱配-θ连通性及配-θ连通性等概念,讨论它们之间的关系,给出它们的若干等价刻画,得到了关于它们性质的一系列结果.
- 刘红平孟广武胡晓楠
- 关键词：L-双拓扑空间
- L-拓扑空间中的两个定理证明的修正
- 2009年
- 指出文献[1]中关于分离性和关于仿紧性性质的两个定理证明过程中的欠妥之处,并修正了证明.
- 刘红平孟广武
- 关键词：L-拓扑空间正则仿紧性
- ESDA与大数据支持下的城市化发展时空格局研究——以江苏省为例被引量：1
- 2020年
- 基于江苏省地级市区、县(市)1999、2007及2016年的城市化率数据,结合腾讯点位大数据,运用探索性空间数据分析(ESDA)方法,对江苏省各县市城市化发展水平空间格局变化及其与人口空间分布之间的关系进行分析。结果显示:1999~2016年间,江苏省南北城市化差距逐渐增大,大致遵循南高北低逐级递减的分布格局;江苏省县市城市化发展水平的空间格局由分散变为集聚,高—高集聚主要为苏南地区,低—低集聚主要为苏北地区;江苏省城市化水平与人口热度呈正相关关系。
- 樊文平王鸿康刘红平张子民
- 关键词：ESDA城市化
- L-拓扑空间的SR-F可数紧性被引量：2
- 2009年
- 在L-拓扑空间中引入SR-F可数紧性,给出其α-有限交式、覆盖式等刻画.并证明了SR-F可数紧性具有有限可和、可乘、对半正则闭子集遗传、L-good extension等许多性质.
- 刘红平孟广武
- 关键词：L-拓扑空间
- L-拓扑空间中的*-拟仿紧性
- 2008年
- 利用α-正则闭远域族在L-拓扑空间中定义了一种新的仿紧性,即*-拟仿紧性,并用半内部对其进行了刻划。研究了*-拟仿紧性所具有的一些性质,比如L-good extension,正则闭遗传,弱同胚不变性。讨论了*-拟仿紧空间的半正则化以及*-拟仿紧性在诱导空间中的重要性质。
- 刘红平孟广武
- 关键词：L-拓扑空间
- 偏序集的完备化与形式概念分析
- 2013年
- 借用形式概念分析中构造粗糙概念的方法,给出偏序集的几种完备化构造.然后由偏序集诱导一个形式背景,讨论该形式背景下的粗糙概念与完备化的关系.最后得到本文给出的完备化与经典的Dedekind-MacNeille完备化同构的结论.
- 刘红平李庆国
- 关键词：偏序集完备化
- L-双拓扑空间中的*-配仿紧性被引量：1
- 2008年
- 在L-双拓扑空间中引入*-配仿紧性,证明这种仿紧性是B-配紧性的推广,并且具有一些好的性质:对双闭子集遗传,在双强同胚映射下保持不变,在一定条件下B-配紧集与*-配仿紧集的乘积是*-配仿紧集。并同时证明了*-配仿紧的双T2空间既是双正则空间也是配正则空间。
- 刘红平孟广武
- 关键词：L-双拓扑空间弱诱导空间
