董俊 作品数:11 被引量:97 H指数:4 供职机构: 中国科学院合肥智能机械研究所 更多>> 发文基金: 国家高技术研究发展计划 江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目 江苏省自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 农业科学 更多>>
3G网络的演进路线及业务模式研究 移动通信技术从20世纪70年代开始进入蓬勃发展期,从第一代、第二代走向第三代。3G是第三代移动通信的简称。3G实际上是包括标准的制定、系统网络、终端应用开发等在内的一个整体概念,其核心特征是高速度、多媒体、个性化,在实践... 董俊关键词:移动通信 码分多址 网络设计 网络架构 文献传递 基于改进中值滤波的梨树病害彩色图像分割 被引量:3 2016年 针对梨树叶部病害彩色图像分割准确率不高的问题,提出一种基于改进中值滤波与BP神经网络结合的图像分割方法。将彩色图像分解成R、G、B三个单通道灰度图像,分别应用改进后的中值滤波进行处理,处理完成后进行通道融合,得到滤波后的彩色图像;然后,使用标准图像的BP神经网络模型对滤波后的彩色图像像素点进行分类,重构分类结果得到病斑图像。实验结果表明,该方法可以较为准确地对梨树叶部病害彩色图像进行分割,平均分割准确率为89.07%。 张冲 李淼 张健 董俊 高会议 陈雷 吴娜关键词:BP神经网络 中值滤波 彩色图像分割 支持向量机 基于本体的领域知识重用方法研究 被引量:10 2009年 由于已有知识表示和本体知识表示并不在同一逻辑体系基础上,从知识表示层面提出了一种基于知识等价映射的知识重用方法解决对已有异构知识的重用问题。通过语义等价提取、在本体指导下的一致性处理以及语义映射解决了本体构建过程中对已有知识的自动重用问题。实验表明,该方法易于实现且具有较高的精确性、可行性和有效性。 董俊 王锁萍 熊范纶关键词:领域知识 本体 知识表示 语义映射 知识重用 农业智能系统的知识获取技术研究 2012年 作者及其团队长期针对农业领域的知识获取技术进行了系列性研究.阐述了运用智能引导、机器学习、数据挖掘、智能计算等技术的人工和自动/半自动的知识获取方法.这些方法能够有效地获取领域知识,发现隐含模式,进行知识精化.研发了知识获取工具.这些方法和工具反映了知识获取技术对农业信息工程所起的重要作用. 熊范纶 董俊关键词:知识获取 数据挖掘 基于多维关联规则的本体规则扩展方法 被引量:5 2009年 目前扩充和丰富本体存在很大的局限性.对此,文中提出采用多维关联规则技术扩展本体规则方法.通过对本体规则提取,在本体指导下的一致性处理,规则映射的建立,以及对概念本体的重新识别和更新等技术和方法充实和扩展概念本体.茶病虫害预测本体的实验结果表明该方法易于实现且具有较高的可行性和有效性. 董俊 王锁萍 熊范纶 张友华关键词:本体 多维关联规则 多维关联规则扩展本体规则过程中的一致性维护 2010年 提出了将本体规则和关联规则的一致性维护映射到样本空间中解决的策略。通过对基于样本空间的一致性规则模型的建立和证明得出基于规则的一致性判则,并在此基础上设计了基于本体的多维关联规则一致性维护算法MARCMAO,最终得到了基于本体的具有一致性的关联规则集。基于茶叶病虫害预测本体的实验结果表明,该策略具有较高的可行性和有效性。 董俊 王锁萍 熊范纶关键词:多维关联规则 本体 一种领域本体自动构建策略 被引量:1 2009年 本体是一种知识重用、知识共享和知识建模的重要工具。提出了一种以概念分层理论和KDD(knowlegde discovery in databases)技术进行领域本体自动构建策略,通过对信息提取、建模以及利用概念分层理论进行领域本体的自动框架建设,并使用KDD技术进一步对领域本体进行自动扩建,达到自动构建领域本体的目的。实验结果表明该策略精度高且简便易行,具有较高的可行性和有效性。 董俊 王锁萍 熊范纶关键词:本体 KDD 基于KDD的领域本体构建若干关键问题研究 随着数字化技术的发展,通过各种途径获得、地理上分布存储的各类异质异构领域数字化信息正以几何级数飞速增长,而如何有效地发现并利用存在于这些数据资源中显式和隐含的知识,实现资源协同共享,是一个重要的研究课题。目前,知识网格的... 董俊关键词:领域本体 近邻传播聚类 多维关联规则 KDD技术 文献传递 复杂背景黄瓜叶部病害图像分割方法 被引量:28 2013年 针对具有复杂背景的黄瓜病害图像,设计了一种图像分割方法。该方法首先结合超G和OTSU方法去除彩色图像中的大部分背景,尽可能保留图像中的绿色部分信息;然后根据病害图像RGB模型中红色分量自动建立数据项,并且设定相邻像素间红色分量差值的函数作为平滑项,以上述数据项和平滑项构建基于阈值预处理的图切割算法。利用该方法对4种黄瓜病害(霜霉病、白粉病、靶斑病和炭疽病)彩色图像进行分割。结果表明,该方法能够较为准确地将病斑区域从彩色图像中提取出来,算法的平均正确识别率达到90%以上;平均运行速度为2.12 s,能够满足实时图像分割的要求。 袁媛 李淼 陈晟 江海洋 董俊关键词:黄瓜 图像分割 图切割 OTSU 可变相似性度量的近邻传播聚类 被引量:50 2010年 近邻传播(AP)聚类算法面临的一个问题是不适用于多重尺度及任意空间形状的数据聚类处理。该文从数据分布特性的表征出发,提出了一种改进的近邻传播聚类算法AP-VSM(Affinity Propagation based on Variable-Similarity Measure)。首先,综合数据的全局与局部分布特性,设计了一种数据可变相似性度量计算方法,该度量可以有效地反映数据实际聚类的分布特性;然后在传统AP算法框架基础上,构造出基于可变相似性度量的近邻传播聚类算法,从而拓展了传统AP算法的数据处理能力。仿真实验验证了新方法性能优于传统AP算法。 董俊 王锁萍 熊范纶关键词:数据处理 聚类分析 近邻传播聚类 流形分析