詹艳玲
- 作品数：12 被引量：28H指数：3
- 供职机构：中国科学院大气物理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项中国科学院战略性先导科技专项更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学更多>>
- 2022年汛期气候趋势预测与展望被引量：3
- 2022年
- 中国是自然灾害频发的国家,气象灾害造成的损失占自然灾害造成损失的70%。2020年夏季出现超长梅雨期,长江和淮河发生洪水;2021年夏季,华北雨季开始早,结束晚,期间发生了“21·7”河南地区特大暴雨事件。这些气象灾害都对人民生命财产造成严重损失。因此,有必要提前对气候异常进行预测,以提高国家的防灾减灾能力。2022年3月,中国科学院大气物理研究所开展汛期(6~8月)的全国汛期气候趋势预测会商会。通过综合大气所各个数值模式和统计模型的结果,在未来4~6个月全球短期气候仍处在La Niña事件恢复到ENSO正常状态的背景下,预计2022年汛期(6~8月),东北东部和中部、华北大部分地区、黄河中下游、东南沿海、西北地区中部、西藏大部分地区、西南地区东部和云南大部分地区降水正常略偏多,其中环渤海湾地区降水偏多2~5成,可能发生局地洪涝灾害。全国其他大部分地区降水正常略偏少,其中长江下游地区和新疆北部降水偏少2~5成。预计今年登陆台风数正常略偏多。由于未来ENSO的趋势演变具有一定的不确定性以及夏季降水受到中高纬大气环流季节内变化的影响,因此,此次汛期预测结果具有一定的不确定性。我们将根据2022年春末、夏初大气环流和海洋等因子的实际演变趋势,做进一步补充订正预测。
- 彭京备郑飞范方兴陈红郎咸梅詹艳玲林朝晖张庆云林壬萍李超凡马洁华田宝强包庆穆松宁宗海锋王磊段晚锁周天军
- 关键词：夏季降水异常登陆台风
- 土壤湿度对东亚季度可预报性的影响研究
- 现阶段大多数气候模式对陆地降水的季度预测技巧相对较低，本论文以陆面状态变量中的土壤湿度为切入点，重点探讨了土壤湿度在短期气候预测中的重要作用。首先本文利用我国农气站观测土壤湿度资料、再分析土壤湿度资料和卫星遥感反演的土壤...
- 詹艳玲
- 关键词：土壤湿度记忆能力可预报性气候预测
- 6月长江中下游降水和春季东亚季风区土壤湿度的关系被引量：17
- 2012年
- 利用美国气候预测中心(CPC)土壤湿度资料、中国台站观测降水资料以及NCEP/NCAR再分析的风场和气温资料,在去除了降水资料中的ENSO信号的影响后,分析了6月长江中下游降水和春季东亚季风区土壤湿度的关系。结果表明,长江中下游6月降水和前期春季土壤湿度存在很显著的正相关关系。进一步分析表明,当中晚春(4—5月)长江中下游地区的土壤湿度偏高(低)时,晚春(5月)长江中下游上空低层气温偏低(高),从而导致东亚季风区的海陆温差减小(增加)。海陆温差的减弱(增强)使得6月东亚夏季风较常年偏弱(强),伴随的风场异常主要体现在长江以南地区为南风(北风)异常所控制,而长江以北则为北风(南风)异常,从而使得长江中下游存在着异常辐合(散),最终导致长江中下游降水量较常年偏多(少)。
- 詹艳玲林朝晖
- 初始土壤湿度异常对季度气候预测技巧的影响
- 利用美国气候预测中心(CPC)土壤湿度资料、中国台站观测降水资料和NCEP/NCAR再分析资料,在去除了降水资料中的ENSO信号的影响后,分析了6月份长江中下游降水和春季东亚季风区土壤湿度的关系,结果表明长江中下游6月份...
- 詹艳玲林朝晖
- 关键词：土壤湿度初始化季度预测
- 文献传递
- 土壤湿度对季度可预报性的影响研究
- 利用耦合了通用陆面过程模式CoLM的大气所九层大气环流模式IAP9L_CoLM,通过1981-2000年共20年的两组集合后报试验,系统考察了土壤湿度对夏季气候潜在可预报性的影响.集合后报试验结果表明,若仅考虑海温异常的...
- 詹艳玲林朝晖刘少锋
- 关键词：土壤湿度季度预测潜在可预报性
- IAP AGCM4.0模式对热带大气季节内振荡的模拟评估被引量：3
- 2017年
- 基于中国科学院大气物理所大气环流模式IAP AGCM4.0总共30年(1979~2008年)的模拟结果,评估了IAP AGCM4.0模式对热带大气季节内振荡的模拟能力。分析结果表明IAP AGCM4.0模式可以在一定程度上模拟出热带大气季节内振荡的主要时空谱结构特征,在周期30~80天处存在明显的谱能量中心;模式模拟的季节内振荡东传的主要特征与观测基本一致,东移波的能量远大于西移波。基于RMM指数(All-season Real-time Multivariate MJO Index)的分析表明,模式模拟的850 h Pa和200 h Pa季节内尺度风场和对流活动在赤道地区的空间分布与观测基本一致。但与观测相比,模式模拟的热带大气季节内振荡的周期较短,东传速度快于观测,虚假的西传特征过强,对流活跃区域范围较小、强度较弱。就非绝热加热而言,模式模拟结果与再分析资料比较接近,但最大加热在印度洋和西太平洋地区出现的位相较晚。进一步分析表明,模式中影响对流触发的相对湿度阈值(RHc)的不同取值(RHc分别取为85%、90%、95%和100%),可以显著影响热带大气非绝热加热垂直廓线,从而影响模式对热带大气季节内振荡的模拟;当对流触发相对湿度阈值取为90%时,IAP AGCM4.0模式对热带大气季节内振荡模拟的能力相对最好,非绝热加热垂直廓线在不同位相的分布特征也与再分析资料最为接近。这说明模式对流参数化方案中不同参数的合适选取,可以改进模式对热带大气季节内振荡的模拟能力。
- 林朝晖王坤肖子牛张贺詹艳玲
- 关键词：大气环流模式热带大气季节内振荡对流参数化方案
- 土壤湿度对短期气候可预报性的影响研究
- 本研究利用耦合了通用陆面过程模式(CoLM)的IAP九层大气环流模式(IAP9LoLM),设计了两组20年(1981000年)的集合后报试验,其中一
- 林朝晖詹艳玲
- 文献传递
- 2023年汛期气候趋势预测与展望被引量：1
- 2023年
- 2023年3月,中国科学院大气物理研究所开展汛期(6~8月)全国气候趋势预测会商会。通过综合大气所各数值模式和统计模型的结果,在未来4~6个月热带中东太平洋从持续3年的La Niña事件转为异常偏暖状态的背景下,预计2023年汛期,东北的北部和东部、华北大部分地区、黄河中下游、黄淮流域、东南沿海、西北地区中部、新疆和西藏的西部、西南地区中部降水正常略偏多,其中东北的北部和东部以及黄淮流域降水偏多2~5成,可能发生局地洪涝灾害。全国其他大部分地区降水正常略偏少,其中长江中下游地区、河套北部至内蒙古中东部、新疆北部降水偏少2~5成,可能发生阶段性高温热浪。预计今年夏季登陆台风数量接近正常。由于未来ENSO的演变趋势、西太平洋暖池对流的异常变化以及中高纬度环流异常的季节内变化等诸多因素都具有不确定性,因此此次汛期降水预测结果也存在一定的不确定性。将根据2023年春末、夏初大气环流和海洋等因子的实际演变趋势,做进一步补充订正预测。
- 范方兴郑飞彭京备陈红郎咸梅詹艳玲马洁华李超凡包庆胡帅董啸田宝强王磊穆松宁宗海锋段晚锁林朝晖张庆云周天军
- 关键词：中高纬度环流夏季降水异常
- 近60年金沙江流域雨季降水的时空变化及其环流特征
- 2024年
- 基于1961~2021年中国大陆格点化降水数据(CN05.1)分析了金沙江流域雨季(5~10月)降水的时空分布特征,发现金沙江流域上游南部、中游以及流域下游的南部(A区),雨季总降水量存在减少趋势,流域上游中部和下游的西北部地区(C区)雨季降水有显著增加趋势,而流域上游的北部(B区)雨季降水的长期变化趋势并不明显,表明流域不同分区在雨季降水长期变化趋势上存在显著的不同。在年际变化尺度上,1961~2012年期间A区与C区雨季降水变化存在显著正相关,呈同位相变化;但在2013年以后,A区和C区降水变化趋势呈反位相,且降水趋势变化的差异主要出现在6月。进一步合成分析表明,1961~2012年期间对应于A区和C区的降水偏多年(偏少年),金沙江流域上空对流层中低层为来自西太平洋的气旋性(反气旋)风场异常,而高层为反气旋(气旋性)风场异常,有利于流域大部地区降水异常偏多(偏少)。2013年之后,研究发现在流域上空的对流层中低层,来自孟加拉湾的西南气流在流域南部形成反气旋风场异常,并在流域北部与来自鄂霍茨克海的气旋性风场异常的偏北风辐合;对流层高层为反气旋风场异常,这有利于流域北部降水偏多,而南部降水偏少。
- 蒋燕周彬彬詹艳玲王有香张贺林朝晖田凤云陈凯张聪通
- 关键词：年际变化大气环流异常金沙江流域
- 淮北平原土壤湿度变化特征及其与潜水埋深响应关系被引量：2
- 2017年
- 基于安徽省五道沟水文水资源实验站监测数据,采用小波分析、记忆能力分析法、时间序列分析法和经典统计学方法分析了1997~2005年不同地下水埋深下的土壤湿度。结果表明,研究区土壤湿度的季节变化显著,有两干两湿期;年际变化各层基本一致,有3~5年和1.5~2.5年的时间周期规律;土壤湿度变化除受上边界条件影响外,受下边界条件潜水埋深影响也显著,深层土壤湿度与潜水埋深一直保持显著的非线性幂函数负相关关系。
- 贾青余钟波余钟波詹艳玲
- 关键词：土壤湿度年际变化记忆能力潜水埋深
