赵永宁
- 作品数：41 被引量：582H指数：13
- 供职机构：中国农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家电网公司科技项目更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>
- 适用于分布式逆变系统的孤岛保护与故障穿越协调运行方法
- 本发明公开了一种适用于分布式并网逆变系统的孤岛保护与故障穿越协调运行方法，即根据PCC处的电压和频率量测值的变化情况，协调分布式逆变系统的孤岛保护和故障穿越两种控制功能：在配电网发生故障时，分布式逆变系统优先通过故障穿越...
- 叶林苗丽芳张亚丽赵永宁
- 文献传递
- 考虑尾流效应的风电场短期功率空间预测模型被引量：9
- 2012年
- 由于风电的波动性和随机性,并网运行的风电场会对电力系统稳定性产生一定的影响。针对风电场输出功率的不确定性,构建了一种基于物理方法的空间相关模型来对短期风电功率进行预测。首先,该模型根据风电场风力机之间的空间位置及排布关系,计算风力机之间的尾流效应,导出了各风力机处的连续微分方程,然后使用有限体积法将网格点处的微分方程进行离散化,推导出风速空间相关矩阵,通过给定的边界条件求解上述微分方程,得出各个风力机的输入风速。最后将风速计算结果输入功率转化曲线得到各风力机的输出功率,从而预测风电场的输出功率。研究结果表明,空间相关模型可以较好地量化每台风力机的输出功率,将风电场输出功率的不确定性转化为相对量化的确定性关系,具有一定的实用价值。
- 曾程叶林赵永宁
- 关键词：风电场风电功率预测有限体积法
- 永磁直驱同步风电场多机动态等值模型被引量：18
- 2013年
- 以提高仿真效率为目的,建立了一种适用于永磁直驱同步电机风电场的多机动态等值模型。该模型在同调等值法的基础上,选择能综合反映风电机组运行状态的变量矩阵作为分群指标,通过模糊聚类算法对指标矩阵进行处理,将具有相近运行点的风电机组划分到同一机群。并用一台风电机组并联一个电流源组成等值机组表征该机群,最后通过多个表征机群的等值机组的组合建立了风电场动态等值模型。在此基础上,利用电力系统电磁暂态ATP/EMTP软件平台进行实例仿真,仿真结果验证了该等值模型的有效性。
- 蒙晓航叶林赵永宁
- 关键词：永磁同步电机动态等值风电场模糊聚类
- 一种基于功率热图和卷积神经网络的风电功率预测方法
- 本发明公开了一种基于功率热图和卷积神经网络的风电功率预测方法，包括以下步骤：一、对风电集群分布图进行网格化；二、对空白单元格内的数据进行填充；三、将功率数值转化为相应颜色的像素点，进而生成功率热图；四、利用CNN模型进行...
- 赵永宁赵媛潘世纪廖浩涵叶林郑颖颖
- 含风电电力系统有功功率模型预测控制方法综述被引量：36
- 2021年
- 模型预测控制(model predictive control,MPC)是一种先进的优化算法,其优势在于通过滚动优化和反馈校正弥补预测模型精度不高的缺点,抑制扰动,提高鲁棒性。近年来已成为应对大规模风电并网不确定性建模的研究热点。该文全面梳理基于模型预测控制的大规模风电并网的电力系统有功功率控制领域中的发展现状,特别是对以随机模型预测控制、分布式模型预测控制和鲁棒模型预测控制为主要形式的模型预测控制方法在应对不确定性建模问题方面进行深入分析,以风电机组-风电场-风电集群与常规电源有功和频率控制为主线,阐述模型预测控制方法的优点和缺点并加以评述,并对MPC的分解协调策略和求解效率进行归纳和总结。最后凝练了若干个基于MPC的大规模风电并网关键问题,并展望了MPC在电力系统控制应用的研究方向。
- 叶林路朋赵永宁戴斌华汤涌
- 关键词：模型预测控制反馈校正
- 超短期风电功率预测的自适应指数动态优选组合模型被引量：14
- 2015年
- 风电功率预测对电力系统运行、调度计划具有重要意义。针对目前单体预测模型的局限性,文中给出了基于可变向量遗忘因子的自适应指数动态优选组合预测模型。模型首先采用数值天气预报作为3种单体预测模型的主要输入,所选模型结合物理和统计模型的优点,同时兼有线性与非线性特点。然后,在单体预测结果的基础上,分别采用递归最小二乘方法、协方差优选组合方法及多层感知器网络对单体模型的预测结果进行组合。最后,引入基于Cook距离的向量遗忘因子,利用Cook距离评估新观测值对参数估计的影响,采用基于可变向量遗忘因子的自适应指数组合模型动态分配模型权系数,对加权组合得到的3种组合预测结果进行再次组合,在自适应过程中实现模型优选,得到最终的预测结果。算例结果表明,所述优选组合预测模型能够在超短期组合预测的过程中实现模型优选,可有效提高风电功率预测精度。
- 叶林朱倩雯赵永宁
- 关键词：风电功率预测COOK距离
- 风能资源分布特性的改进最大熵方法被引量：15
- 2014年
- 风速概率分布特性研究是风电场风能资源评估的基础,其结果将对风功率密度分布的估算产生影响。该文以最大熵原理的风速概率分布模型为基础,通过引入修正因子重新构造最大熵分布模型,并运用改进最大熵分布模型和两参数威布尔分布模型对风电场风速及风功率密度分布进行拟合,以判定系数和均方根误差两个指标来衡量该改进模型的适用性。研究结果表明,改进最大熵分布法与实测风速的分布更加匹配;而对风功率密度分布的拟合,虽然修正因子的不同指数值所对应的分布模型的拟合有一定起伏,但总存在某个值,其对应模型的拟合效果良好,由此可见,改进型最大熵分布可以适用于不同的风速与风功率密度分布状况,适合应用于风电场风能资源分布特性的研究以及区域风能资源的评估。
- 叶林朱远赵永宁任成
- 关键词：最大熵原理风能资源评估
- 光伏电站高比例异常运行数据组合识别方法被引量：4
- 2022年
- 高质量光伏功率数据是光伏发电和并网研究的基础,但光伏电站的实际运行功率数据中通常含有高比例的异常数据,且异常和正常数据的界限不明显,传统的新能源异常数据识别方法难以应对此类型的异常数据。分析光伏功率连续型异常数据和离散型异常数据的典型特征,提出了一种高比例异常数据的组合识别方法。首先,基于连续型异常数据在时间上具有连续性的特点,采用相似日同时段均值对比算法剔除连续型异常数据;其次,基于离散型异常数据与正常数据相比较为分散的特点,采用四分位法剔除离散型异常数据。算例分析表明,所提方法能够适应具有异常数据和正常数据界限不明显特征的高比例异常数据条件,有效识别连续型异常数据和离散型异常数据,从而大幅提高了辐照度和光伏功率的线性相关程度。
- 叶林崔宝丹李卓赵永宁路朋
- 关键词：光伏电站相似日数据重构
- 融合多维气象信息的风能资源评估方法被引量：5
- 2022年
- 由于风速具有明显的年际变化,因此风电场项目建设在可行性分析过程中需要对场址区域长期的资源状况进行评价。为此,在传统测量-关联-预测方法的基础上,研究提出了一种基于多维气象信息交互的方法,将多个参考气象站风速、风向、气温、空气密度等观测信息与待评估风场同期风速信息进行融合,得到待评估风场长期的风况信息,进而推算出待评估风场长期的风能资源储量。首先,使用Pearson相关系数对待评估风场和参考气象站进行相关性分析;然后,结合因素分析法对重要性特征进行筛选,以避免冗余信息对结果准确性和计算效率造成影响;最后,采用随机森林模型和XGBoost模型分别构建不同规则的集成模型,并与实际观测数据进行对比分析。研究结果表明,多维气象特征的引入可以有效提升待建风电场长期风速的拟合效果,进而提升风能资源评估结果的精度,满足实际工程的需要。
- 靳晶新叶林陆佳政赵永宁何博宇李镓辰
- 关键词：风能资源评估特征选取
- 基于高频更新数值天气预报的日内风电功率预测方法
- 本发明公开了基于高频更新数值天气预报的日内风电功率预测方法，首先获取日内高频更新的网格化数值天气预报NWP数据，构造NWP样本数据集和历史功率样本数据集；采用两阶段自注意力机制分别从空间和时间维度对原始高维NWP数据进行...
- 赵永宁潘世纪叶林裴铭
