高集体
- 作品数：17 被引量：123H指数：7
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- 一类泛函的非参数密度估计的渐近结构
- 1990年
- 设随机变量X具有分布F(00,-∞
- 高集体李声闻
- 关键词：非参数概率密度估计
- 关于最近邻回归估计的收敛速度
- 1992年
- 设(X,Y),(X_1,Y_1),(X_2,Y_2),…为取位于 R^d×R^1上的 iid.随机向量序列,E|y|<∞.本文研究了回归函数 m(x)的最近邻估计 m_n(x)的强收敛速度问题,在一定条件下证明了它满足重对数律,即■(|m_n(x)-m(x))/(2∑_i^k1v_(ni)~2log logn)^(1/2)≤(2var(Y|X=x))^(1/2)a.s.
- 洪圣岩高集体
- 关键词：回归函数最近邻估计收敛速度
- 半参数回归模型研究的若干进展被引量：24
- 1994年
- 本文综述了近年来国内外统计学者在半参数回归模型方面研究的若干结果,这包括最近获得的一些深刻结论.
- 高集体洪圣岩梁华施沛德
- 关键词：半参数回归最小二乘估计
- 线性经验Bayes估计的渐近性质
- 1989年
- 本文讨论了线性Bayes估计和线性经验Bayes估计的若干性质。在适当条件下,证得了线性经验Bayes估计和它的条件Bayes风险的精确渐近结构。最后,通过实例研究了线性Bayes估计和一般Bayes估计。
- 高集体
- 关键词：BAYES渐近性质
- 一类混合回归模型中估计的收敛速度被引量：6
- 1993年
- 考虑回归模型y_i=x_iβ+g(t_i)+e_4,i=1,2,…,n,其中 g(·)是未知光滑函数,β是未知待估参数,e_4是随机误差.设{(x_4,t_4,y_4),1≤i≤n}是 i.i.d.子样.本文首先给出了 g(·)的一类近邻估计n(·),然后基于模型 y_4=x_4β+(t_4)+e_4得到了β的最小二乘估计.在适当条件下,证得了及 g(·)的最终估计(·)的强弱收敛速度.
- 高集体
- 关键词：收敛速度
- 部分线性模型中估计的渐近正态性被引量：59
- 1994年
- 考虑回归模型其中是未知函数，（ｘ＿ｉ，ｔ＿ｉ，ｕ＿ｉ）是固定非随机设计点列，β是待估参数，ｅ＿ｉ是随机误差。基于ｇ（·）及ｆ（·）的一类非参数估计（包括常见的核估计和近邻估计），我们构造了β的加权最小二乘估计，并证得了最小二乘估计和加权最小二乘估计的渐近正态性。
- 高集体陈希孺赵林城
- 关键词：部分线性模型非参数估计
- 绝对损失下均匀分布族 U(θ,cθ)中参数经验 Bayes 估计
- 1990年
- 本文我们讨论了均匀分布族 U(θ,cθ)中参数在绝对损失下的经验 Bayes(EB)估计及其收敛速度.
- 高集体
- 关键词：均匀分布族
- 半参数回归模型中的大样本理论
- 高集体
- 部分线性回归模型中的自适应估计被引量：26
- 1992年
- 考虑半参数回归模型y_i=x_iβ+g(t_i)+e_i,1≤i≤n;其中g(·)是未知函数,β是待估参数,e_i是随机误差. 本文首先在(x_i,t_i)是i.i.d设计点列下,当g(·)的估计取一类核估计序列时,构造了β的自适应估计β_n,同时给出了β_n及g_n~*(g的最终估计)的渐近最优强弱收敛速度;然后在(x_i,t_i)是固定非随机设计点列下,当g(·)的估计取一般非参数估计(包括常见核估计和近邻估计),讨论了β的最小二乘估计的渐近正态性.
- 高集体赵林城
- 关键词：线性回归模型自适应估计
- 广义半参数回归模型中渐近有效的若干结果被引量：1
- 1996年
- 考虑Y=f(X,β_0)+g(T)+ε,f(.,.) 为一定义在R^(b_1)×R^p上的已知函数,g(.)是一未知函数β_0是一p×1待估向量。本文综述了关于β_0估计的渐近正态性,渐近正态意义下有效性,二阶渐近有效性,Bahadur渐近有效性等方面已取得结果。
- 梁华高集体
- 关键词：渐近有效性半参数回归模型
