丁树良 作品数:250 被引量:827 H指数:21 供职机构: 江西师范大学计算机信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 教育部人文社会科学研究基金 江西省教育厅科学技术研究项目 更多>> 相关领域: 哲学宗教 自动化与计算机技术 理学 文化科学 更多>>
多级评分多策略认知诊断方法 被引量:2 2019年 多级评分比2级评分能提供更全面更丰富的诊断信息,更好地反映被试对知识的掌握状况.考虑到存在不同认知诊断策略对应不同属性层级关系的情形,甚至在某种评分规则下,存在同一个项目使用不同策略,对应的满分值也不同的复杂情况,该文利用项目反应理论等值的做法,处理这种复杂情况.Monte Carlo模拟实验表明:对含有多策略的多级评分反应数据,这种处理方法有助于提高认知诊断模型分类的准确性. 黄玉 罗芬 熊建华 丁树良 甘登文关键词:Q矩阵 教育认知诊断测验的信度和效度研究评述 被引量:1 2014年 信度和效度是衡量一个测量工具质量的关键指标,教育认知诊断测验中的信度和效度研究近年来受到研究者的关注。诊断测验的信度系数基本上源自基于α系数的属性信度系数、经验属性信度系数、四分相关系数、模拟重测一致性和分类一致性指标;效度系数主要包括模拟判准率、分类准确性和理论构想效度等。教育认知诊断测验的信度和效度研究较新,仍存在着一定的不足且缺乏全面的比较研究,更缺少系统的评价体系。 汪文义 宋丽红 丁树良基于假设检验的项目相合性指标研究 被引量:1 2015年 在认知诊断评估中,评价认知模型与作答数据的拟合非常重要。已有的层级相合性指标(HCI)仅能用于评价连接规则下模型与数据的拟合情况,有必要研究分离规则下相合性指标。HCI假设某项目上正确作答,便推断其子项目上的错误作答为失拟。由于作答反应的随机性,提出基于假设检验的项目相合性指标。该指标可用于区分连接规则和分离规则的作答数据、评价Q矩阵质量和衡量作答数据中的噪音、还可为评价认知模型和选择认知诊断模型提供参考。 汪文义 丁树良 宋丽红测验Q矩阵的修正方法及其比较研究 被引量:3 2015年 在认知诊断评估中,构建正确测验Q矩阵十分关键,但比较困难.该文将确定性输入噪音与门模型下3种在线标定方法(极大似然估计方法,边际极大似然估计方法和交差方法)用于测验Q矩阵修正,并与δ方法,γ方法和最小残差平方和方法进行比较.采用模拟研究验证和比较各方法的表现,研究结果显示:边际极大似然估计方法表现良好,交差方法次之;项目所考查的属性数目是影响δ方法和γ方法的表现. 宋丽红 汪文义 丁树良关键词:Q矩阵 EM算法 多种分层方法在CAT校准误差中的应用研究 被引量:4 2016年 若研究或使用CAT时将项目参数的估计值认为是真实值,则会产生所谓的机会红利(capitalization on chance),国内尚未报道该方面的研究.在定长和不定长CAT测验中考察引入曝光因子的多种分层化选题策略和随机选题策略,综合比较它们在测验精度、题库利用率和机会红利等评价指标中的表现,发现引入曝光因子的2种动态分层方法有更好的表现. 李佳 丁树良基于贝叶斯网的认知诊断模型构建 被引量:4 2016年 新一代测量理论在测验设计、计量分析和结果解释等方面,都强调将认知科学与心理计量学相结合。文章基于贝叶斯网对定性的认知模型(属性层级)建立概率模型,并将其整合到认知诊断模型中,可实现认知模型与计量模型相结合进行诊断数据分析。采用MCMC算法分析带分数减法数据,比较不同属性结构下模型的表现,结果表明基于贝叶斯网构建的认知诊断模型可提供丰富且有效的诊断信息,可为验证认知模型提供一种途径。 宋丽红 汪文义 戴海琦 丁树良关键词:认知诊断模型 粗糙集理论在认知诊断中的应用 被引量:2 2016年 用粗糙集理论进行诊断,不需要估计项目参数、对被试量无要求、诊断速度快;当认知属性个数K不超过5个时,其诊断正确率较DINA模型高;当K>5,在有些情况下,诊断正确率较DINA模型略低。总体而言,粗糙集理论可以运用于认知诊断分类,特别适合课堂诊断评估,故值得更加深入的研究。 唐小娟 丁树良 俞宗火关键词:粗糙集理论 决策表 计算机化自适应诊断测验双重约束变长终止规则 2015年 提出3种变长CD-CAT终止规则,在DINA模型、4种属性层级结构下,采用ED选题策略,讨论提出的3种方法与常用CD-CAT终止规则在7个评价指标上的优劣.研究结果显示:新的3种方法较常用终止规则有其自身优势. 艾国金 甘登文 丁树良关键词:计算机化自适应测验 MONTE CARLO模拟 区分度与测验进程相匹配的CAT选题策略 被引量:3 2021年 选题策略是计算机化自适应测验(CAT)的核心.该文提出了一种新的选题策略,是一种相对严格的"升a"方法,它选择区分度参数的百分等级尽可能接近测验进程的项目,而且还可以通过调整控制参数的取值来满足不同测验场景的需求.Monte Carlo实验结果表明:该方法在测验精度、项目曝光率控制和题库利用率等方面均表现良好. 李佳 丁树良 况天昊关键词:计算机化自适应测验 控制参数 各层分布近似的计算机化自适应测验分层选题策略 2013年 选题策略是计算机化自适应测验重要的组成部分,其好坏直接关系到测验的准确性、安全性、效率和测验信度,而分层法又是其中极其重要的一种方法.针对在分层法中按区分度分层(a-STR)和按最大信息量分层(MIS)的曝光率依然较大的缺点,提出了按区分度近似分布分层法(A-SDS)和按最大信息量近似分布分层法(MI-SDS)2种方法.通过Matlab模拟实验表明:在测验精度和效率与原方法接近的情况下,新方法比a-STR和MIS方法较明显地降低了项目的曝光率. 章沪超 丁树良关键词:计算机化自适应测验