祝贵
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
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- 基于模糊C均值的图像分割算法研究
- 图像分割是根据一定准则把一幅输入图像分割成若干具有相同性质的类别，提取人们感兴趣的部分，它是图像特征提取和识别等图像分析理解的基础。常用的图像分割方法有阈值化法、基于边缘检测的方法、区域生长法、模糊聚类法等，这些方法都各...
- 祝贵
- 关键词：模糊C均值图像分割算法特征提取
- 文献传递
- 自适应的最大散度差图像阈值分割法被引量：2
- 2013年
- 针对最大散度差准则运用到图像分割时存在参数C不确定的问题,借助模糊概念导出参数C的初步计算公式,用二分法的迭代思想自适应地优化参数C,使最大散度差分割法获得的分割阈值相应地优化到最佳。实验证明自适应的最大散度差阈值分割法能使分割后的图像区域更均匀、细节保留得更好。
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- 关键词：最大散度差图像分割自适应
- 邻域窗能量平均的Contourlet变换自适应阈值去噪算法被引量：7
- 2012年
- 针对Contourlet多尺度阈值去噪算法中阈值的选取忽略了方向信息影响的问题,提出一种基于邻域窗能量平均的自适应阈值去噪算法。根据Contourlet系数能量分布特点,将系数划分到三个不同的区域,对三个区域的阈值采用不同的因子进行调整,从而得到更好的去噪效果。实验结果表明,与小波阈值去噪、Contourlet阈值去噪以及Contourlet多尺度阈值去噪相比,该算法在峰值信噪比以及视觉效果上都有明显的提高,且能够有效地保留图像边缘细节信息。
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- 关键词：图像去噪CONTOURLET变换小波变换自适应阈值
- 非采样Contourlet变换与局部二值模式相结合的人脸识别被引量：5
- 2012年
- 针对人脸识别中姿态、光照和表情变化带来的识别率有限的问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)与局部二值模式(LBP)的人脸特征提取方法。首先对人脸图像进行非采样Contourlet变换,得到多尺度、多方向的子带系数矩阵,然后利用LBP算子从每个子带系数矩阵上抽取局部邻域关系,得到各子带的LBP特征图谱,最后将这些图谱分块统计并级联后作为人脸的识别特征。利用多通道最近邻分类器的分类结果表明,所提方法能有效提高识别率,所提取的特征对光照、表情和姿态等变化具有更好的鲁棒性。
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- 关键词：人脸识别非采样CONTOURLET变换局部二值模式
