岳许要
- 作品数：4 被引量：8H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 非采样Contourlet变换与局部二值模式相结合的人脸识别被引量：5
- 2012年
- 针对人脸识别中姿态、光照和表情变化带来的识别率有限的问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)与局部二值模式(LBP)的人脸特征提取方法。首先对人脸图像进行非采样Contourlet变换,得到多尺度、多方向的子带系数矩阵,然后利用LBP算子从每个子带系数矩阵上抽取局部邻域关系,得到各子带的LBP特征图谱,最后将这些图谱分块统计并级联后作为人脸的识别特征。利用多通道最近邻分类器的分类结果表明,所提方法能有效提高识别率,所提取的特征对光照、表情和姿态等变化具有更好的鲁棒性。
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- 关键词：人脸识别非采样CONTOURLET变换局部二值模式
- 结合FT与NSCT的自适应阈值去噪算法被引量：1
- 2012年
- 为更好地对图像进行稀疏表示,以改善去噪效果,提出一种傅里叶变换与非下采样轮廓波变换(NSCT)相结合的自适应阈值去噪算法。在傅里叶域中对含噪图像去噪,在NSCT域中利用分层噪声估计的贝叶斯阈值算法,结合多尺度多方向的能量阈值修正方案自适应地滤除剩余噪声。实验结果表明,该算法的去噪性能较好。
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- 关键词：自适应阈值贝叶斯框架
- 自适应的最大散度差图像阈值分割法被引量：2
- 2013年
- 针对最大散度差准则运用到图像分割时存在参数C不确定的问题,借助模糊概念导出参数C的初步计算公式,用二分法的迭代思想自适应地优化参数C,使最大散度差分割法获得的分割阈值相应地优化到最佳。实验证明自适应的最大散度差阈值分割法能使分割后的图像区域更均匀、细节保留得更好。
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- 关键词：最大散度差图像分割自适应
- 非采样Contourlet变换与局部二值模式相结合的人脸识别研究
- 近几十年生物鉴别技术取得了长足的进步，其中人脸识别技术由于其特殊的优势，得到了广泛的研究。目前人脸识别技术的识别性能在理想情况下已接近实用化。但是由于人脸图像易受姿态、表情、光照等因素的影响，以及人脸结构自身的复杂性，人...
- 岳许要
- 关键词：人脸识别非采样CONTOURLET变换局部二值模式FISHER准则
- 文献传递
