陈振洲
- 作品数：7 被引量：87H指数：3
- 供职机构：中山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省工业攻关项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 用遗传算法解决智能体协商问题被引量：8
- 2001年
- 遗传算法是一种全局优化的非数值计算方法，适用于求解大规模离散化问题。文章将遗传算法应用于智能体的协商中，希望可以快速、高效地找出协商策略。
- 陈振洲郑金华蔡自兴
- 关键词：遗传算法智能体协商人工智能
- 基于遗传算法的多智能体联盟形成
- 在DPS中,当单个Agent不能完成任务,且任务不能分解或分解算法很复杂时,Agents必须形成有效的联盟来执行任务.与其他的最优化问题一样,联盟形成需要在复杂而庞大的搜索空间中寻找最优解或满意解,如果遍历整个搜索空间,...
- 陈振洲
- 关键词：智能体联盟结构遗传算法
- 文献传递
- 用遗传算法实现多智能体联盟的形成被引量：13
- 2004年
- 在多Agent系统中,当单个Agent不能或不能有效完成特定的任务时,任务就必需分配给一组Agent,即Agent将形成联盟。本文将讨论Agent联盟的形成,并将遗传算法应用于Agent联盟形成中,希望可以快速、高效地找出合适的Agent联盟。
- 郑金华陈振洲蔡自兴
- 关键词：遗传算法多AGENT系统
- 基于改进SVM和核Foley-Sammon变换的维归约及其应用
- 一个数据集可能包含几十甚至几百上千个特征，对于特定的学习任务来说，并不是每个特征都是必要的：有些特征与学习任务是相关的(relevant);有些特征与学习任务无关(irrelevant);有些特征是冗余的(redunda...
- 陈振洲
- 关键词：核方法FISHER判别RAYLEIGH商线性支持向量机
- 文献传递
- GA-Diff:一种快速XML文档变化检测算法被引量：2
- 2004年
- XML文档的变化检测可以广泛应用于构建XML数据仓库中的数据存储、文档模式提取以及增量查询等方面。随着被检测的数据规模的增加,对检测算法的效率也提出了更高的要求。利用遗传算法(GA),论文提出了一种新的XML文档的变化检测方法GA-Diff,针对XML文档树给出了树编辑距离的定义、实现算法并验证了该算法的效率。
- 陈振洲李磊
- 关键词：变化检测动态规划
- 基于SVM的特征加权KNN算法被引量：62
- 2005年
- 作为一种非参数的分类算法,K＿近邻(KNN)算法是非常有效和容易实现的。它已经广泛应用于分类、回归和模式识别等。在应用KNN算法解决问题的时候,要注意两个方面的问题———样本权重和特征权重。利用SVM来确定特征的权重,提出了基于SVM的特征加权算法(FWKNN,featureweightedKNN)。实验表明,在一定的条件下,FWKNN能够极大地提高分类准确率。
- 陈振洲李磊姚正安
- 关键词：支持向量机K-近邻算法距离加权特征加权
- 基于分层思想的XML文档变化检测算法—DL-Diff被引量：1
- 2004年
- XML 文档的变化检测可以广泛应用于构建 XML 数据仓库中的数据存储、文档模式提取以及增量查询等方面。随着被检测的数据规模的增加,对检测算法的效率也提出了更高的要求。本文利用分层的思想,提出了一种新的XML 文档的变化检测方法 DL-Diff。
- 陈振洲李磊
- 关键词：变化检测动态规划XML文档
