贾然
- 作品数：25 被引量：13H指数：3
- 供职机构：北京信息科技大学光电信息与通信工程学院现代测控技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目北京市优秀人才培养资助更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术交通运输工程动力工程及工程热物理更多>>
- 一种外包裹高磁导率材料的高灵敏度金属磨损颗粒检测传感器
- 本发明公开了一种外包裹高磁导率材料的高灵敏度金属磨损颗粒检测传感器，所述检测传感器由传感器入口、陶瓷骨架、第一激励线圈、感应线圈、第二激励线圈、传感器出口和高磁导铁芯共同组成；第一激励线圈、感应线圈和第二激励线圈均绕制在...
- 贾然范辰王文平王立勇
- 文献传递
- 油液光谱数据诊断综合传动装置异常磨损定位方法
- 2024年
- 磨损是影响综合传动装置工作可靠性及使用寿命的重要因素之一,当前相关研究中常用的聚类、主成分分析、加权融合等油液光谱数据分析方法,缺乏对特定元素浓度指标异常磨损情况下随时间增长的考虑。为分析综合传动装置不同零部件的磨损状态,提出一种基于油液光谱数据的零部件异常磨损定位分析方法。针对综合传动装置异常磨损过程中部分元素在特定阶段会出现快速增长的情况,提出基于时间窗相关距离的聚类方法,分离表征不同零部件磨损状态的元素;提出磨损元素的磨损趋势分级方法,以高磨损趋势元素为聚类中心,使聚类结果具备可解释性;通过分级系数确定零部件磨损元素权重,融合各零部件磨损元素,获取不同零部件磨损状态表征;通过异常磨损界限值识别异常磨损,实现零部件异常磨损定位。以综合传动装置润滑油液光谱数据为例,检测判断该装置异常磨损的零部件及时间段。检测结果表明:Fe、Cu、Pb三种元素的磨损趋势分级系数最高,携带大量磨损信息,能够有效表征装置的磨损状态;基于时间窗相关距离的有中心聚类方法,成功将油液光谱数据分为Fe、Cu、Pb三类,可用于有效表征整体、摩擦片、齿轮组的磨损状态;基于分级系数的加权融合方法可以有效对该装置的异常磨损部位和时间周期进行检测和判断,为后续的故障预防和维护提供技术指导。
- 徐峰张倩倩季文龙贾然张鹏郑长松
- 关键词：机械磨损
- 基于Hilbert-Huang变换的发动机气门间隙故障诊断研究
- 发动机是一种复杂的机、电、液一体化系统，作为动力输出设备，已经被广泛的应用到多种重要的场合。其运行状态的好坏直接影响到系统的动力输出能力，严重时会造成整体设备的瘫痪，而造成巨大的经济损失和人员伤亡。发动机工作环境恶劣，运...
- 贾然
- 关键词：发动机希尔伯特黄变换振动信号
- 基于改进CNN-LSTM的综合传动装置异常检测方法
- 2024年
- 针对履带装甲车辆工作环境恶劣、工况复杂多变,导致综合传动装置数据异常、检测困难等问题,提出了一种基于改进的卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)复合模型的异常检测方法。首先,使用主成分分析法(PCA)和滑动窗口对综合传动监测数据进行了降维和序列划分,提升了异常检测所用的数据质量;然后,使用改进型CNN-LSTM提取了序列数据中的空间特征,利用全连接层输出了数据类别,该方法将CNN和LSTM并联,并引入了残差连接结构,以提高网络对综合传动数据的学习能力;最后,搭建了综合传动装置的异常检测实验台,布置了多种传感器采集综合传动装置的状态数据,并对改进CNN-LSTM方法的有效性进行了验证。研究结果表明:采用残差连接结构改进的并联型CNN-LSTM复合模型,在综合传动系统漏油实验数据的测试集上的异常检测准确率达到了92.7%,并且其接收者操作特性(ROC)曲线下的面积(AUC)达到了0.982,相比于传统CNN-LSTM提升了0.034。改进CNN-LSTM模型具有较强的鲁棒性和泛化能力,能够为综合传动装置的数据异常检测提供一种较为可行的新方法。
- 姚海洋陈涛贾然邢培鑫孙光新
- 关键词：机械传动装置主成分分析法
- 复杂工况下综合传动装置状态监测数据异常检测方法被引量：3
- 2023年
- 针对综合传动装置运行过程中,工况变化及装置故障状态引起的数据异常、难以有效区分这一问题,提出了一种适用于复杂工况下综合传动装置状态监测数据异常检测的方法。首先,采用基于密度的聚类方法(DBSCAN)对状态监测数据进行了关联变量聚类,以排除非关联数据对数据重构准确度的干扰;然后,利用深度降噪自编码网络构建了状态监测数据重构模型,获取了对异常数据敏感的偏差特征;最后,利用支持向量数据描述(SVDD)算法构建了正常状态监测数据偏差特征的超球体,完成了复杂工况下对综合传动装置状态监测数据异常的检测;为了验证该方法对综合传动装置状态监测数据异常检测的有效性,以某型综合传动装置为研究对象,在多组综合传动装置漏油实验数据上进行异常检测验证分析。实验结果表明:该方法实现了在综合传动装置不同程度漏油故障条件下对状态监测数据异常进行检测的目的,且其准确度整体高于92%。研究结果表明:该方法可以有效检测出综合传动装置早期异常运行状态,为综合传动装置健康管理与劣化评估奠定基础。
- 宁子俊陈涛徐峰王立勇贾然
- 关键词：综合传动装置机械传动异常检测数据重构数据关联
- 基于高速开关阀的湿式离合器缓冲控制系统研究
- 2023年
- 湿式离合器是大功率液力机械传动装置重要的传动部件,其工作状态直接影响设备的安全可靠运作。为了提高湿式离合器工作效率,通过分析离合器的工作原理,基于电磁式高速开关阀设计一种用于湿式摩擦离合器的液压控制系统,构建液压系统模型,通过MATLAB/Simulink仿真求解该液压系统的压力输出信号。计算结果显示:该液压系统可以用于控制湿式离合器的接合,能够为湿式离合器提供稳定的接合油压缓冲信号。
- 马克凡王立勇唐长亮贾然
- 关键词：液压控制系统湿式离合器高速开关阀
- 改进熵权TOPSIS的综合传动装置磨损状态评价方法
- 2024年
- 为提高装置磨损评价的客观性、准确性及可解释性,基于油液光谱检测的多维元素数据,综合应用DTW、熵权TOPSIS和系统聚类方法,提出一种改进熵权TOPSIS磨损状态评价方法.首先,应用DTW方法度量磨损元素序列的相似性,提取磨损敏感特征;其次,建立熵权TOPSIS磨损状态评价模型,依据磨损特征携带的信息量及其变异程度,确定其在磨损评价中的贡献权重,获取定量描述磨损程度的劣化度指标;最后,对磨损劣化度指标进行自适应层次聚类,将装置的磨损状态划分为正常磨损、异常磨损和剧烈磨损三阶段.综合传动装置磨损评价实例,通过计算DTW距离提取Fe、Cu、Pb为磨损敏感特征;计算信息熵直接确定Fe、Cu、Pb的磨损评价权重为0.193、0.341和0.466;通过熵加权获取磨损劣化度指标,定量描述装置的磨损变化趋势;并依据劣化度指标将磨损状态聚类为树状结构分界点清晰、可解释性强的磨损三阶段,验证了改进熵权TOPSIS磨损状态评价方法的有效性,该方法能够为综合传动装置健康状态监测提供科学依据.
- 陈涛刘勇贾然唐长亮
- 关键词：DTW熵权TOPSIS层次聚类
- 基于深度特征挖掘的综合传动装置异常检测方法及系统
- 本发明涉及装甲车辆传动装置异常检测领域，公开了一种基于深度特征挖掘的综合传动装置异常检测方法及系统，其包括：将获取的多种传感器监测到的综合传动装置关键部位的原始数据，记录成多维时间序列数据，并通过主成分分析方法进行初步降...
- 陈涛 郝乃芃王立勇 姚海洋 邢陪鑫贾然
- 一种湿式摩擦副温度场确定方法及系统
- 本发明涉及一种湿式摩擦副温度场确定方法及系统，涉及湿式离合器领域，方法包括获取湿式离合器的对偶钢片参数、摩擦片参数和沟槽参数；对所述沟槽参数进行等效简化，得到径向扇形沟槽参数；根据所述摩擦片参数、所述对偶钢片参数和所述径...
- 吴健鹏崔家豪王立勇贾然宋越
- 基于高磁导率铁芯的金属磨损颗粒检测传感器及检测方法
- 本发明涉及一种基于高磁导率铁芯的金属磨损颗粒检测传感器及检测方法，其包括检测单元，检测单元设置在传感器外壳内，油管通道入口与检测单元的第一端连接，油管通道出口与检测单元的第二端连接；检测单元包括陶瓷骨架，陶瓷骨架的一端为...
- 王立勇陈涛范辰贾然
- 文献传递
