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王志

作品数:3 被引量:21H指数:3
供职机构:浙江大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金杭州市重大科技创新项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇机器视觉
  • 1篇信标
  • 1篇形状上下文
  • 1篇移动机器人
  • 1篇上下文
  • 1篇视觉定位
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应窗口
  • 1篇里程计
  • 1篇立体匹配算法
  • 1篇基于视觉
  • 1篇机器人
  • 1篇工件
  • 1篇工件定位
  • 1篇工件识别
  • 1篇3D重构

机构

  • 3篇浙江大学
  • 2篇杭州自动化技...

作者

  • 3篇朱世强
  • 3篇王志
  • 2篇郭振民
  • 1篇张学群
  • 1篇李月华

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇浙江大学学报...
  • 1篇机械工程与自...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于视觉里程计和自然信标融合的移动机器人定位算法被引量:12
2017年
针对未知室内环境下移动机器人的定位问题,提出了一种基于单目视觉和自然信标融合的移动机器人定位算法。该方法采用普通摄像头和全景摄像头结合的方式进行定位。采用普通摄像头提取天花板特征,进行视觉里程计定位。全景普通摄像头提取周边环境及天花板信息,采用Harris-SIFT构建自然信标库,并且进行自然信标检测与识别。在两者的基础上,移动机器人进行实时定位。利用自然信标定位时,提出方向滤波器结合视觉里程计和惯导系统估计旋转角度,利用自然信标求取定位特征点,两者结合进行定位。该方法有效地结合了相对定位的快速性和绝对定位的准确性。在室内环境进行试验,其中自然信标定位在x,y方向的平均误差分别为38.66和31.54 mm。相比视觉里程计而言,结合自然信标定位的平均误差分别减小了32.53%和68.68%。融合视觉里程计的自然信标定位运算速度相比仅靠自然信标定位而言提高了约6倍左右,同时与视觉里程计定位处于同一数量级。试验结果表明相对于视觉里程计而言,所提算法大大提高了定位精度,同时不影响算法的实时性。
王志朱世强李月华张学群
关键词:机器视觉机器人视觉定位
改进导向滤波器立体匹配算法被引量:5
2016年
针对基于滤波器的立体匹配算法精度不高以及易受外界环境影响的问题,提出基于改进导向滤波器的立体匹配算法.在传统梯度向量中加入经过预处理后图像的梯度信息,结合Census变换计算匹配代价.构建自适应窗口,采用改进的导向滤波器聚合匹配代价;经过视差处理获得高精度的视差图,在低纹理区域能取得较好的匹配结果.实验结果表明,相比其他基于滤波器的立体匹配算法,该算法在Middlebury和KITTI平台上的测试结果具有更高的精度;对光照失真条件具有更好的鲁棒性,能应用于室外场合;计算复杂度与匹配窗口大小无关,具有较好的实时性.
王志朱世强卜琰郭振民
关键词:机器视觉自适应窗口
基于改进形状上下文特征的工件识别与定位被引量:4
2016年
为了满足自动化装配线中工件自动上料作业的需求,提出了一种基于改进形状上下文特征的工件识别和定位算法。首先对图像进行预处理,然后进行阀值分割提取轮廓图像,利用改进的形状上下文特征检测算法在已检测出的轮廓中识别工件轮廓。与传统形状上下文特征算法不同的是改进形状上下文特征检测算法采用直方图结合Harris角点进行特征生成与匹配,加快了匹配速度。实验结果表明,本方法具有较高的精度,对环境变化有一定的适应能力,能较精准地对工件进行定位。
卜琰朱世强王志郭振民
关键词:形状上下文工件识别工件定位3D重构
共1页<1>
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