李勇
- 作品数：7 被引量：22H指数：3
- 供职机构：山东科技大学测绘科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学自然科学总论更多>>
- 非等间距GM(1,1)模型背景值优化方法在沉降预测中应用被引量：2
- 2016年
- 基于初始条件、背景值等是灰色建模精度和适应性的重要影响因素,本文针对非等间距GM(1,1)模型中的背景值进行了优化改正,提出一种带有适应因子λ的背景值构造方法。根据灰色模型的一次累加生成序列的近指数特征计算了模型发展系数a与适应因子λ。结合实例,与非等时距GM(1,1)的初始条件优化模型对比分析,结果表明经过优化背景值的非等时距GM(1,1)模型有效地提高模拟预测精度,同时也适用于等间距模型,具有较强的适用性。
- 李勇栾元重张善廷
- 关键词：非等间距背景值沉降预测
- 基于Peck公式的隧道施工实时地表沉降预测研究被引量：3
- 2017年
- 随着城市化的发展,地面交通压力越来越大,越来越多的城市开始发展地下交通轨道,不可避免地会实施隧道工程,由此引起的地表沉降是我们不得不重视的问题。本文以山东省某地铁隧道工程为研究对象,利用实测数据分析研究由此引起的地表沉降规律。一般认为peck公式只能对下沉最终值进行预测,本文将依据peck公式对隧道施工过程中的地面沉降值进行实时预测,结合实测数据,我们可以发现peck公式可以很好地预测隧道施工过程中的地表沉降规律。
- 樊帅张善廷李勇
- 关键词：PECK公式地表沉降隧道工程
- 利用3S集成技术进行矿区沉陷精确调查与分析被引量：3
- 2014年
- 地下煤矿资源开采引起的地面沉陷越来越严重,已成为制约矿区环境、社会经济可持续发展的主要地质灾害之一。本文构建了基于3S(RS+GPS+GIS)集成技术的矿区沉陷精确调查技术,重点利用多时相高分辨率光学遥感影像,通过数据处理及信息提取,获取了山东省济宁某煤矿的2003—2011年的地面沉陷位置、分布,统计了沉陷区面积,基于GIS技术分析了煤矿沉陷区的时空演变。试验证明,3S集成技术是进行矿山沉陷调查的最佳技术方法之一,可实现矿山沉陷的大面积、低成本、准确调查。
- 李勇王志勇马全明
- 关键词：遥感
- 灰色-时序组合模型在地表变形预测中的应用被引量：6
- 2017年
- 通过对某地铁监测点小波去噪后的数据建立灰色预测模型,分析了灰色预测的优缺点,针对灰色预测对波动性数据预测的不足,建立了灰色-时序组合模型。首先,利用灰色模型提取时间序列中的趋势项;然后,用时序模型对残差项进行建模分析,兼顾了数据的趋势性和波动性,弥补了灰色预测的不足,提高了预报精度。
- 张善廷杜超李勇
- 关键词：灰色预测时间序列
- 利用GPS/水准资料建立区域似大地水准面及其精度分析被引量：2
- 2007年
- 文中利用某区域C、D级GPS混合网和该网的三等水准测量资料,建立区域似大地水准面,并利用部分已知实测点进行比较,由此表明:在比较平坦地区,利用GPS/水准资料建立的区域似大地水准面模型在一定范围内可以代替三等几何水准测量。
- 李勇郑作亚
- 关键词：GPS高程几何水准测量高程异常似大地水准面
- GM-BP组合模型在地表变形预测中的应用被引量：2
- 2017年
- 灰色模型具有计算简便、所需数据量小等优点,在短期预测中有较高的精度,但对波动性较大的数据预测效果较差;神经网络具有较强的非线性映射能力以及自学习能力,对波动性数据的处理效果良好。本文结合二者的优点,建立了GM-BP组合模型。实例证明,组合模型相对单一的模型在地表变形预测中具有明显的优势。
- 张善廷栾元重李勇魏超
- 关键词：GM(1,1)BP神经网络
- 基于自适应kalman滤波的高铁桥梁变形预测应用研究被引量：4
- 2016年
- 针对传统卡尔曼滤波中动态噪声不准或难以确定等原因而导致模型估计值与真实值不符合,甚至滤波发散现象,已不足以满足高铁变形分析要求。本文采用两种自适应滤波方法优化这一问题,即方差分量估计自适应卡尔曼滤波与方差补偿自适应卡尔曼滤波。采用后验差检验法对比分析两模型精度并进行相关系数评估,结合某高铁段实测数据的处理分析,结果表明:方差补偿卡尔曼滤波模型更优于方差分量估计卡尔曼滤波模型。
- 李勇栾元重张善廷李延旭
- 关键词：方差分量估计相关系数
