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郭稳

作品数：2 被引量：7H指数：1
供职机构：青岛理工大学土木工程学院更多>>
发文基金：山东省高等学校科技计划项目山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：建筑科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇建筑科学

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇损伤识别
  • 1篇时间序列
  • 1篇数值模拟
  • 1篇网格结构
  • 1篇网壳
  • 1篇网壳结构
  • 1篇网络
  • 1篇空间网格
  • 1篇空间网格结构
  • 1篇AR模型
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇大跨度
  • 1篇大跨度空间
  • 1篇大跨度空间网...
  • 1篇值模拟

机构

  • 2篇青岛理工大学
  • 1篇兰州理工大学

作者

  • 2篇郭稳
  • 1篇王秀丽
  • 1篇徐菁
  • 1篇崔胜红

传媒

  • 1篇空间结构

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
大跨度空间网格结构损伤识别的数值模拟及试验研究
大跨度空间网格结构因跨度大、自重轻、综合经济技术指标好等优点而受到人们的欢迎，被广泛应用于体育馆、展览馆、候车厅等各类建筑。然而，大跨度空间网格结构的构造和受力比较复杂，再加上环境腐蚀、材料老化、疲劳效应和地基不均匀沉降...
郭稳
关键词：损伤识别神经网络大跨度空间网格结构数值模拟
文献传递
基于AR模型与BP神经网络的网壳结构损伤识别方法研究被引量：7
2015年
针对网壳结构损伤识别中所面临的模态信息不完备、模态密集程度严重以及结构自由度巨大等困难,提出了一种基于时间序列自回归模型(AR模型)与BP神经网络的损伤识别方法.以凯威特型单层球面网壳为例,采用该方法识别损伤杆件位置.数值模拟结果表明,该方法具有较高的准确性和一定的抗噪性.进一步讨论了影响损伤识别结果精度的因素.研究表明,传感器的数目、布置位置对损伤识别结果有一定影响.
徐菁郭稳王秀丽崔胜红
关键词：网壳结构损伤识别时间序列神经网络
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