崔胜红
- 作品数：3 被引量：10H指数：2
- 供职机构：青岛理工大学土木工程学院更多>>
- 发文基金：山东省高等学校科技计划项目山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学更多>>
- 大跨度空间网格结构损伤识别方法研究
- 大跨度空间网格结构具有受力合理，结构形式新颖丰富，可以突出结构美并富有艺术表现力的特点，被广泛应用于体育馆、展览馆、餐厅、候车厅等各类建筑。这些大型复杂结构采用了大量新材料、新工艺、新技术，在结构的使用过程中，随着时间的...
- 崔胜红
- 关键词：大跨度空间网格结构损伤识别AR模型BP神经网络
- 基于AR模型与BP神经网络的网壳结构损伤识别方法研究被引量：7
- 2015年
- 针对网壳结构损伤识别中所面临的模态信息不完备、模态密集程度严重以及结构自由度巨大等困难,提出了一种基于时间序列自回归模型(AR模型)与BP神经网络的损伤识别方法.以凯威特型单层球面网壳为例,采用该方法识别损伤杆件位置.数值模拟结果表明,该方法具有较高的准确性和一定的抗噪性.进一步讨论了影响损伤识别结果精度的因素.研究表明,传感器的数目、布置位置对损伤识别结果有一定影响.
- 徐菁郭稳王秀丽崔胜红
- 关键词：网壳结构损伤识别时间序列神经网络
- 基于时间序列与神经网络的空间网壳结构损伤检测方法被引量：4
- 2013年
- 针对网壳结构损伤识别中遇到的模态信息不完备、模态局部化和跃迁现象以及结构自由度巨大所带来的建模精度低等实际困难,提出了一种适用于网壳结构损伤检测的方法——基于时间序列与神经网络的结构损伤检测法.首先,利用ANSYS瞬态分析模块提取结构加速度响应;然后,通过MATLAB(Matrix Laboratory)编程软件建立时间序列自回归模型即AR(Auto-Regressive)模型并提取模型参数,从而判定结构损伤是否发生;最后,对AR模型参数作差并对其进行组合作为损伤特征向量输入到由MATLAB神经网络工具箱建立的BP(Back Propagation)神经网络,对结构损伤进行定位.以凯威特单层球面网壳作为研究对象进行数值模拟,验证该方法的有效性.
- 崔胜红徐菁
- 关键词：时间序列AR模型BP神经网络网壳结构
