宋佳颖
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 供职机构：黑龙江大学计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：留学人员科技活动项目择优资助经费国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于机器学习的汉语情感极性分类方法研究
- 随着Web2.0逐渐走向成熟，网络中出现了大量的用户生成意见文本，意见挖掘因此而成为自然语言处理领域的一个研究热点。作为意见挖掘研究的关键问题之一，情感极性分类的目的是判定意见文本表达的情感倾向性为正向或负向。本文面向产...
- 宋佳颖
- 关键词：自然语言处理
- 领域相关的汉语情感词典扩展被引量：1
- 2015年
- 动态情感知识的获取,特别是领域相关极性词典的构建一直是意见挖掘和情感分析系统在开放应用时面临的主要挑战之一。该文面向产品评价文本提出一种汉语情感极性词典扩展方法。该方法首先采用序列标注方法从意见文本中抽取产品意见要素,同时构建属性-评价对;然后,对抽取的属性-评价对进行正规化,以减少词典扩展中的复杂性和噪声;最后,改进PolarityRank算法的构图方式以使其适用于汉语文本,从而完成词典扩展。在汽车和手机两个领域的意见文本的实验结果表明领域相关的情感极性词语的扩展有利于情感极性分类性能的提高。
- 宋佳颖贺宇付国宏
- 关键词：情感分析
- 基于模糊推理机的汉语主观句识别
- 本文提出一种基于词汇模糊集合的模糊推理机以识别汉语主观句.首先，根据主、客观词概念的模糊性，我们定义了两个相应的模糊集合，并在模糊统计方法下，利用TF-IDF从训练语料中获取隶属度函数.然后制定了两个模糊IF-THEN规...
- 宋洪伟宋佳颖付国宏
- 关键词：模糊推理机
- 基于模糊推理机的汉语主观句识别被引量：2
- 2015年
- 该文提出一种基于词汇模糊集合的模糊推理机以识别汉语主观句。首先,根据主、客观词概念的模糊性,我们定义了两个相应的模糊集合,并在模糊统计方法下,利用TF-IDF从训练语料中获取隶属度函数。然后制定了两个模糊IF-THEN规则,并据此实现了一个模糊推理机以识别汉语主观句。NTCIR-6中文数据上的实验结果表明我们的方法具有一定的可行性。
- 宋洪伟宋佳颖付国宏
- 关键词：模糊推理机
- 基于词语情感隶属度特征的情感极性分类被引量：3
- 2016年
- 在模糊集合论框架下探索基于词语情感隶属度的情感极性分类特征表示方法。以TF-IDF为权重分别构建情感特征词语的正向、负向极性隶属度,并以隶属度对数比作为分类特征值构建基于支持向量机的情感极性分类系统。在产品评论、NLPCC2014情感分类评测数据和IMDB英文影评等数据上的实验结果表明,基于情感隶属度特征的系统优于基于布尔、频度和词向量等特征表示的系统,验证了所提出的基于情感隶属度特征表示的有效性。
- 宋佳颖黄旭付国宏
- 关键词：模糊集合论支持向量机
