付国宏
- 作品数：20 被引量：109H指数：5
- 供职机构：黑龙江大学计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划留学人员科技活动项目择优资助经费更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字电子电信政治法律更多>>
- 领域相关的汉语情感词典扩展被引量：1
- 2015年
- 动态情感知识的获取,特别是领域相关极性词典的构建一直是意见挖掘和情感分析系统在开放应用时面临的主要挑战之一。该文面向产品评价文本提出一种汉语情感极性词典扩展方法。该方法首先采用序列标注方法从意见文本中抽取产品意见要素,同时构建属性-评价对;然后,对抽取的属性-评价对进行正规化,以减少词典扩展中的复杂性和噪声;最后,改进PolarityRank算法的构图方式以使其适用于汉语文本,从而完成词典扩展。在汽车和手机两个领域的意见文本的实验结果表明领域相关的情感极性词语的扩展有利于情感极性分类性能的提高。
- 宋佳颖贺宇付国宏
- 关键词：情感分析
- N3LDG:一种轻量级自然语言处理深度学习库
- 提出一种用于自然语言处理的轻量级深度学习库N3LDG.N3LDG 可以支持动态地构建计算图,并能自动批量化执行计算图.实验显示,当训练卷积神经网络、双向LSTM 和树结构LSTM 时,N3LDG 都能高效地构建与执行计算...
- 王潜升余南张梅山韩子嘉付国宏
- 关键词：自然语言处理轻量级CUDA
- 基于模糊集合的汉语主观句识别被引量：2
- 2014年
- 主观句识别的工作在诸如情感分类和意见摘要等意见挖掘系统中占有很重要的地位。在该文中,我们提出一种基于情感密度的模糊集合分类器以识别汉语主观句。首先,我们利用优势率方法从训练语料中抽取主观性线索词;然后,为了能更好的表达一个句子的主观性,我们利用抽取出的主观性线索词计算出每个句子的情感密度;最后,我们结合情感密度的特点实现了一个三角形隶属度函数的模糊集合分类器以识别主观句。我们在NTCIR-6中文数据中做了两组实验。实验结果表明我们的方法具有一定的可行性。
- 宋洪伟贺宇付国宏
- 基于自动编码特征的汉语解释性意见句识别
- 提出一种基于自动编码特征的汉语解释性意见句识别的分类方法.首先从汽车和手机两个领域的产品评论中构造一个解释性意见语料库,然后采用分类的方法进行解释性意见句识别.特别地,采用自动编码技术表示和学习解释性意见句分类的词向量特...
- 贺宇潘达付国宏
- 关键词：文字识别
- 文献传递
- 融入罪名关键词的法律判决预测多任务学习模型被引量：25
- 2019年
- 作为新兴的智慧法院技术之一,基于案情描述文本的法律判决预测越来越引起自然语言处理界的关注。罪名预测和法条推荐是法律判决预测的2个重要子任务。这2个子任务密切相关、相互影响,但常常当作独立的任务分别处理。此外,罪名预测和法条推荐还面临易混淆罪名问题。为了解决这些问题,该文提出一种多任务学习模型对这2个任务进行联合建模,同时采用统计方法从案情描述中抽取有助于区分易混淆罪名的指示性罪名关键词,并将它们融入到多任务学习模型中。在CAIL2018法律数据集上的实验结果表明:融入罪名关键词信息的多任务学习模型能够有效解决易混淆罪名问题,并且能够显著地提高罪名预测和法条推荐这2个任务的性能。
- 刘宗林张梅山甄冉冉公佐权余南付国宏
- 关键词：多任务学习
- 汉语句法歧义消解的统计方法研究
- 该文在统计方法框架下主要研究汉语句法分析中存在歧义问题.为了降低问题的复杂性,提高分析的效率,该文将汉语句法歧义消解问题分解为词语边界识别问题、词性标注、词义标注和句法结构分析等子问题,并以它们为基础界识别问题、词性标注...
- 付国宏
- 关键词：句法分析
- 文献传递
- 面向真实文本的汉语词法自动分析系统
- 1999年
- 将汉语词法分析看作一个整体, 提出了一个一体化的词法分析模型。该模型能将词形、词性和词义等不同层面的统计信息有机地融合在一起。在此基础上, 面向汉语真实文本, 采用启发式的A* 解码算法, 实现了一个基于该模型的汉语词法自动分析系统。分别对系统进行了初步的开放和封闭测试,
- 付国宏王晓龙
- 关键词：词法分析
- N3LDG:一种轻量级自然语言处理深度学习库被引量：1
- 2019年
- 提出一种用于自然语言处理的轻量级深度学习库N3LDG,可以支持动态地构建计算图,并能自动地批量化执行计算图。实验显示,当训练卷积神经网络、双向LSTM和树结构LSTM时,N3LDG都能高效地构建与执行计算图;当使用CPU训练上述模型时,N3LDG的训练速度优于PyTorch;当使用GPU训练卷积神经网络和树结构LSTM模型时, N3LDG的训练速度优于PyTorch。
- 王潜升余南张梅山韩子嘉付国宏
- 关键词：自然语言处理轻量级CUDA
- 基于模糊推理机的汉语主观句识别
- 本文提出一种基于词汇模糊集合的模糊推理机以识别汉语主观句.首先，根据主、客观词概念的模糊性，我们定义了两个相应的模糊集合，并在模糊统计方法下，利用TF-IDF从训练语料中获取隶属度函数.然后制定了两个模糊IF-THEN规...
- 宋洪伟宋佳颖付国宏
- 关键词：模糊推理机
- 基于高阶N-gram的单词聚类和规则获取算法研究被引量：1
- 1999年
- 本文首先提出一种由低阶N－gram语言模型构造高阶N-gram语言模型的方法,并进而应用使用该方法构造成功的5-gram模型研究并实现了单词聚类和规则获取的算法。
- 关毅张凯付国宏
- 关键词：语音识别
