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张凯
作品数:
6
被引量:43
H指数:4
供职机构:
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院计算机科学与工程系
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发文基金:
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
关毅
香港理工大学
王晓龙
香港理工大学
付国宏
哈尔滨工业大学
徐志明
香港理工大学
刘秉权
哈尔滨工业大学计算机科学与技术...
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作者
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张凯
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徐志明
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计算机应用研...
1篇
中文信息学报
年份
5篇
1999
1篇
1998
共
6
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联机手写体汉字识别后处理技术的研究
被引量:14
1999年
文中提出了一种规则和统计相结合的计算语言模型应用于联机手写体汉字识别后处理的技术,把基于统计的大词表Markov语言模型与语言规则量化模型,通过词网格技术集成在一个语言解码器.这种后处理方法由3个阶段组成:词网格生成、语言解码、基于Cache的自学习机制.语言解码器采用Viterbi搜索算法求解最优语句候选.该项技术已应用于HPC(手持机)手写电脑的联机汉字手写体识别系统中,汉字识别率为91.3%.
徐志明
王晓龙
张凯
关毅
关键词:
汉字识别
后处理
计算机
语音识别中基于规则的语言模型的研究
在语音识别的后处理中使用良好的语言模型能够在很大程度上改善语音系统的识别效果。本文对语音识别中基于规则的语言模型进行了研究,在建立汉语词汇分类体系的基础上,对语言模型的建立、汉语短语规则的构造和获取等工作进行了探讨。
刘秉权
张凯
王晓龙
关键词:
语音识别
音字转换
语言模型
文献传递
基于转移的音字转换纠错规则获取技术
被引量:5
1999年
文中描述了一种在音字转换系统中从规模不限的在线文本中自动获取纠错规则的机器学习技术.该技术从音字转换结果中自动获取误转换结果及其相应的上下文信息,从而生成转移规则集.该转移规则集应用于音字转换的后处理模块,使音字转换系统的转换正确率进一步提高,并使系统具备了很强的灵活性和可扩展性.
关毅
王晓龙
张凯
关键词:
音字转换
汉字信息处理
基于高阶N-gram的单词聚类和规则获取算法研究
被引量:1
1999年
本文首先提出一种由低阶N-gram语言模型构造高阶N-gram语言模型的方法,并进而应用使用该方法构造成功的5-gram模型研究并实现了单词聚类和规则获取的算法。
关毅
张凯
付国宏
关键词:
语音识别
基于统计的计算语言模型
被引量:5
1999年
本文阐述了基于统计的计算语言模型的基本原理,并综述了现有几种主要的基于统计的计算语言模型,分析了各种基于统计的计算语言模型的原理以及优缺点。
关毅
张凯
付国宏
关键词:
语言模型
N-GRAM模型
语音识别
现代汉语计算语言模型中语言单位的频度—频级关系
被引量:18
1999年
Zipf定律是一个反映英文单词词频分布情况的普适性统计规律。我们通过实验发现,在现代汉语的字、词、二元对等等语言单位上,其频度与频级的关系也近似地遵循Zipf定律,说明了Zipf定律对于汉语的不同层次的语言单位也是普遍适用的。本文通过实验证实了Zipf定律所反映的汉语语言单位频度—频级关系,并进而深入讨论了它对于汉语自然语言处理的各项技术。
关毅
王晓龙
张凯
关键词:
语言单位
汉语
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