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邝铮
作品数:
1
被引量:13
H指数:1
供职机构:
江西省地质矿产勘查开发局
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发文基金:
全国教育科学规划教育部重点课题
教育部人文社会科学研究基金
江西师范大学青年成长基金
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相关领域:
哲学宗教
自动化与计算机技术
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合作作者
丁树良
江西师范大学计算机信息工程学院
宋丽红
江西师范大学初等教育学院
汪文义
江西师范大学计算机信息工程学院
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作者
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汪文义
1篇
宋丽红
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丁树良
1篇
邝铮
传媒
1篇
心理科学
年份
1篇
2016
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神经网络和支持向量机在认知诊断中的应用
被引量:13
2016年
认知诊断评估的主要问题是如何准确进行被试分类和项目属性标定。本文使用概率神经网络(PNN)和支持向量机(SVM)进行被试分类和属性标定,重点讨论PNN用于诊断的理论根据。模拟研究表明:PNN方法表现最好,训练速度快且具有很好判准率和标定准确率;PNN与GDD方法在分类上表现相当,在独立结构下PNN更好;线性SVM具有较好判准率和标定准确率。软计算中此类方法可非常方便推广至多级评分测验数据分析。
汪文义
丁树良
宋丽红
邝铮
曹慧媛
关键词:
概率神经网络
支持向量机
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