吴强
- 作品数：4 被引量：23H指数：3
- 供职机构：武汉科技大学汽车与交通工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金武汉市软科学研究计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程经济管理动力工程及工程热物理更多>>
- 武汉新能源汽车产业关键技术及路线选择被引量：10
- 2016年
- 环境污染和资源短缺问题是目前世界各国共同面临的巨大考验,而汽车作为人们日常生活中最重要的交通工具,也从传统汽车逐步向新能源汽车发展与过渡。我国已把新能源汽车列为国民经济的先导产业和七大战略性新兴产业之一,并在2012年颁布了第一部《节能与新能源汽车产业发展规划》,这反映了我国强力推动新能源汽车的意愿。
- 吴强应保胜南琼金杭许小伟
- 关键词：新能源汽车电机控制系统混合动力汽车纯电动汽车
- 基于多体动力学和小波分析增程器诊断方法研究被引量：1
- 2018年
- 运用多体动力学方法和小波分析技术对增程器失火故障特征及诊断方法展开研究。应用虚拟样机技术建立了某型号的增程器刚柔混合多体动力学模型,通过模拟多工况参数下的失火故障,研究了失火故障特性,提取了失火故障诊断特征参数,并利用小波分析,对数据进行频率分段处理,验证了该故障诊断特征参数的准确性,由此产生了一套增程器故障诊断的研究方法,并可用于其他故障的诊断。
- 吴强应保胜许小伟吕明亮李亮
- 关键词：多体动力学小波分析
- 基于关键技术视角下的地方新能源汽车发展研究被引量：6
- 2016年
- 根据国内外新能源汽车发展、知识产权研究和技术联盟发展现状,结合武汉新能源汽车生产实际,从整车、电池、电机及其控制、充电桩技术等几个方面,剖析新能源汽车产业发展的技术难题及制约因素,探讨武汉新能源汽车产业重点技术需求,通过对整车、电池、电机及电控技术国内外现状进行分类研究,并提出适合武汉地区及相关企业关键技术的发展方向,为武汉市新能源汽车制定战略决策提供总体思路和建议及理论依据。
- 南琼应保胜吴强金杭许小伟
- 关键词：新能源汽车
- 基于张量Tucker分解的发动机故障诊断被引量：6
- 2018年
- 传统的发动机故障诊断方法通常基于向量模式进行数据特征的提取,可能丢失数据之间的结构信息及破坏数据间相关性。针对此问题,提出了一种张量模式下提取发动机数据特征的方法,构建了"信号类别×曲轴转角×转速"的三阶张量形式的发动机状态样本,基于交替投影的思想,使用HOSVDHOOI张量Tucker分解的联立求解算法,对数据特征进行提取。分别以不进行数据特征提取和基于张量Tucker分解进行数据特征提取两种情况,对发动机正常工作、单缸失火和轴系不对中三种状态下的实验数据进行处理,并分别采用网格参数优化法、遗传算法、粒子群算法对分类模型中的参数进行优化。以预测准确率和模型学习时间为评价指标进行对比分析,实验结果表明,基于张量Tucker分解的发动机数据特征提取及诊断方法预测准确率更高,分类模型学习时间更短。
- 许小伟沈琪沈琪严运兵张楠
- 关键词：发动机故障诊断
