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先验图像约束的4D显微CT图像重建方法: 2017年; 4D显微CT成像提供了活体动态成像信息,是一种新型、高效的疾病监测手段。为解决传统呼吸、心电门控技术和重建方法扫描时间长、成像剂量大以及图像运动伪影、信噪比低等缺陷,本文提出了一种将回顾性门控技术与先验图像约束的压缩感知重建算法(Prior Image Constrained Compressed Sensing,PICCS)相结合的4D显微CT扫描及重建方法。该方法利用了回顾性门控技术,通过显微CT的连续多圈扫描,提取小动物呼气阶段末相位的投影数据,并将其重建结果作为先验图像,再利用PICCS算法重建各心电相位下的数据,最终得到4D CT重建图像。小鼠成像实验结果表明,该4D CT重建方法能够得到无条状伪影的高质量重建结果,在均方误差(MSE)和峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)指标上均优于FDK和OSART算法。实现了快速扫描的同时,弥补了传统回顾性门控方法重建质量不足的缺陷,在扫描时间和重建质量上均优于其他方法。; 沈涛孙翌吴华珍陈功罗守华; 关键词：心脏成像

单源发射双种模态成像的X线CT-荧光成像装置和方法: 本发明公开了一种单源发射双种模态成像的X线CT-荧光成像装置和方法，该方法通过单源发射X线，激发荧光材料，配合X线及荧光探测器同时双模态成像。该装置包括设置在同一平面的X射线点源、载物台、X射线探测器和荧光探测器，所述X...; 顾宁沈涛孙翌李光罗守华陈功; 文献传递

一种基于全局字典学习的小动物低剂量计算机断层扫描降噪方法被引量：4: 2016年; 在小动物计算机断层扫描(CT)实验中,因需考虑小动物存活率以及实验的连续性等问题,一般较少采用高剂量的X射线进行实验;而低剂量的X射线会导致重建图像被噪声污染,影响图像质量,不利于后续实验分析。为解决此问题,本文介绍了一种基于全局字典学习的降噪方法,并将其应用于提升低剂量小动物CT重建图像质量的研究中。针对真实的小动物CT重建数据,选择高剂量的小动物CT重建图像作为训练样本,利用逐列更新的字典学习算法(K-SVD),构建包含图像信息的全局字典;利用正交匹配追踪算法(OMP)将低剂量重建图像利用全局字典进行稀疏分解,分离噪声,最后将重建图像复原,达到降噪、提升图像质量、降低小动物CT实验的拍摄剂量、提高小动物存活率的目的。实验结果表明,本文提出的方法能够有效减少低剂量动物CT图像的噪声,并能够较好地保留图像细节。; 李中源李光孙翌陈功罗守华; 关键词：字典学习低剂量图像去噪

细胞团成像与分析用高分辨显微CT系统的研究被引量：3: 2016年; 生物组织的高精度三维成像可提供大量生物学信息，在生物学研究中具有十分重要的作用。显微CT系统是高效、准确的三维成像手段，在高精度成像领域有广泛的应用。为实现生物学组织结构的高精度三维成像，要求显微CT系统分辨能力达到亚微米水平。; 孙翌沈涛吴华珍李光罗守华顾宁; 关键词：校准算法字典学习

显微CT活体小动物组织与器官的成像方法研究: 显微CT系统成像精度高、扫描速度快，在活体小动物骨结构、脏器组织、心血管系统和肿瘤模型成像上发挥着重要的作用，是基础医学研究的主要成像手段。随着技术的发展，显微CT活体小动物已能实现较高空间分辨率的成像，可观测细胞尺度下...; 孙翌; 关键词：成像方法活体组织; 文献传递

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孙翌