公共文化服务平台

共 8 条记录，以下是 1-8

全选清除导出

排序方式：

水下三维测量与模型构建系统的设计被引量：1: 2020年; 为满足水下探测工程对水下测量和三维模型构建技术的需求,研究设计了水下三维测量与模型构建系统.该系统选用CCD工业相机和LightCrafter 4500光学投射器来完成基于相移法的结构光水下测量.首先通过水下标定得到系统的标定参数,再根据光栅图像进行物体表面相位的计算,然后结合标定数据和相位信息逐点计算每个像素点的坐标,最后完成水下物体的三维模型构建.该系统具有实时检测、操作简便等特点,可实现水下物体的测量和三维重建.; 孙进汪和平丁煜; 关键词：水下测量工业相机三维重建

结合点云占比和平滑度的碗状碎块内表面识别算法被引量：1: 2020年; 基于内表面特性的碗状碎块重组算法可有效避免由断裂曲面引起的过分割问题,但其难点在于内表面的准确提取,为此提出一种结合点云占比和平滑度的碗状碎块内表面识别算法。首先基于区域生长算法将碗状碎块的表面分割成断裂曲面、底面、原始表面、内表面和外表面;然后根据其点云占比的显著差异从中识别出内表面和外表面,最后利用平滑度提取内表面。实验结果表明该算法能实现碗状碎块内表面的准确提取,并且具有更快的运算速度。; 孙进丁煜丁煜习俊通朱兴龙; 关键词：平滑度内表面

表面半电极含金属芯PVDF纤维振动传感特性研究: 2016年; 模仿蜘蛛等昆虫的毛发感受器结构,在制备好的含金属芯PVDF纤维的一半纵向表面均匀涂镀导电银浆用作表面电极,极化之后制备成表面半电极含金属芯PVDF纤维(HMPF)振动传感器。将HMPF粘贴在基体上形成悬臂梁结构的HMPF振动传感器。建立悬臂梁结构HMPF的振动传感模型,并搭建实验系统进行验证。理论和实验结果表明,HMPF可以感知基体振动的幅值和频率,并具有明显的振动方向感知能力,具有广泛的工程应用前景。; 丁煜刘榕榕胡振耀杨俭李先良边义祥; 关键词：压电纤维振动传感器

基于CAN总线的生物质机器视觉检测系统设计被引量：1: 2019年; 针对日益增加的生物质自动检测的需求,设计了基于CAN总线的机器视觉检测系统.该系统在CAN总线基础上,利用Visual Studio建立上位机监控界面,以单片机为控制核心从红外传感器获取实时信息进行处理,进而将信号通过CAN总线传递给上位机;上位机进行信号识别之后,将拍摄指令输送给图像设备;最后由图像设备进行图像采集,将获取的图像传输给上位机并完成储存.该系统具有实时率高、操作简单等优点,在生产线上进行生物质检测时,可解决人工检测劳动量大、检测效率低等实际问题.; 孙进杨晗马煜中丁煜王宁; 关键词：VISUAL STUDIO CAN总线图像采集

融合机器视觉和CAN总线的玉米种粒分类器设计与试验被引量：7: 2020年; 为研究动态检测装置中玉米种粒的实时分级,设计融合机器视觉和CAN总线的玉米种粒在线分类器。在传统的小型生物质种粒检测系统中,针对传感器在获取种粒通过信号时有遗漏的问题,研发了一套融合机器视觉和CAN总线的红外传感器机构,用于动态玉米种粒的实时拍摄。红外传感器机构采用触发抓拍的方式,通过CAN总线传送传感器信号,使信号准确的传输到计算机,从而控制相机实时获取图片。为提高种粒分级能力,提出了基于数量级的形状复杂度计算公式,计算标准与破损种粒的面积、周长、复杂度与色度四种特征参数并建立种粒特征参数合格区间,构建基于复合几何特征与色度的玉米种粒形态分级算法。实验选用扬农15-1与扬农15-6玉米种粒进行验证,结果表明:在传送带速度为100~400 mm/s之间时,此红外传感器机构的采集成功率在100%,拍摄图片清晰,扬农15-1号与扬农15-6号标准玉米、破损玉米的识别准确率分别为93%、95%、95%和94%。; 孙进张洋王宁张道周丁煜习俊通; 关键词：玉米分类器机器视觉 CAN总线

基于STM32和FPGA的超声波气体流量计被引量：8: 2020年; 为了实现对大流量气体流量的准确测量,设计了一种超声波气体流量计。系统以STM32和FPGA为控制核心,利用双超声波传感器分别在顺流和逆流方向发射超声波,通过高精度计时电路分别记录顺流和逆流方向时超声波传播的时间差,再利用时间差与气体流量的关系来计算得到气体流量值。实际测试结果表明,系统具有较高的测量精度,在低流速测量时,相对误差较大约8%;随着气体流速的增加,系统测量精度逐渐增加,在流速超过10 m/s时,相对误差小于1%。; 葛健炎丁煜; 关键词：超声波气体流量计超声波传感器 FPGA

基于内表面特征的碗状碎块匹配方法被引量：1: 2022年; 传统的文物碎块拼接方法会因为断裂曲面丰富的几何信息产生过分割的问题,而碗状碎块不同于其他文物碎块,其特点在于有鲜明的内表面特征可以利用,因此提出一种基于内表面特征的碗状碎块匹配方法。该方法首先结合点云占比和平滑度提取碗状碎块的内表面,接着构造类抛物线模型描述边缘点的特征圆曲率,并建立扩展高斯球以表征碗状碎块的全局特征,然后定义相似度从碎块集中筛选出最佳匹配的一对碎块并进行碎块的粗匹配,最后结合ICP精匹配算法完成碎块集的重组。实验结果表明基于内表面特征的碗状碎块匹配方法可以有效地完成碎块集的整体匹配,从而避免过分割的问题,并且碎块筛选的准确率和效率均高于传统方法。; 孙进丁煜丁煜朱兴龙; 关键词：内表面相似度

陶瓷膜表面缺陷的表征与分类研究被引量：2: 2018年; 陶瓷膜种类多而杂,对陶瓷膜缺陷的检测则涉及到其表面的缺陷检测(支撑体层),而机器视觉的发展和运用使表面缺陷检测变得更加简单且智能化.文章基于陶瓷膜表面存在的划痕、裂纹、落渣、凹坑4种缺陷,运用MATLAB的图像处理技术和BP神经网络分类对陶瓷膜的表面缺陷进行提取分析和分类,结果表明,BP神经网络分类对陶瓷膜表面缺陷识别的正确率达到78.125%.; 孙进王宁孙傲丁煜; 关键词：机器视觉 BP神经网络 MATLAB

全选清除导出

共1页<1>

丁煜