陈意
- 作品数：5 被引量：35H指数：3
- 供职机构：合肥工业大学管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学自然科学总论自动化与计算机技术更多>>
- 深度不确定环境下的决策分析方法——研究现状与展望被引量：14
- 2015年
- 复杂、重大的决策活动经常会面临深度不确定的决策环境,其决策难度和风险远超一般不确定环境下的决策.自21世纪以来,对深度不确定环境下决策分析方法的研究已成为决策分析领域新的重要方向之一.对此,首先梳理了该领域的研究现状,总结了深度不确定环境下决策问题的特征和难点,分类阐述了4种主要方法的起源与发展、核心思想、实现步骤和典型应用;然后进行了案例分析;最后展望了该领域未来的研究方向.
- 胡笑旋陈意
- 关键词：决策图
- 再制造产品服务系统生命周期评价建模及应用被引量：10
- 2018年
- 基于再制造和产品服务系统的特征提出了再制造产品服务系统(RPSS)的概念,根据生命周期评价(LCA)方法框架建立了RPSS LCA模型,并以柴油发动机RPSS为案例对模型开展应用研究。研究发现,确保再制造产品质量和性能不低于新品,避免产品使用过程消耗大于新品是企业通过实施RPSS获得环境效益的关键;企业开展面向再制造的产品设计,提高产品再制造率,可以降低RPSS生命周期环境影响;RPSS可以为企业提供稳定的旧件来源,提高企业市场竞争力。
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- 关键词：生命周期评价环境影响环境效益
- 深度不确定环境下基于情景规划的鲁棒决策方法
- 复杂、重要且对经济社会影响较大的决策活动常面临'深度不确定'的环境,其决策难度与风险远超于一般不确定环境下的决策,传统方法已无法解决.本文提出了一种深度不确定环境下基于情景规划的鲁棒决策框架,利用情景规划分析影响决策的不...
- 陈意胡笑旋
- 关键词：情景规划TOPSIS方法
- 文献传递
- 政府推动再制造产业发展的演化博弈策略研究被引量：11
- 2018年
- 针对现阶段原始设备制造商(OEM)缺乏重视再制造的问题,建立了政府与OEM发展再制造的演化博弈模型。结合再制造产业发展实际情况,分析了政府和OEM在不同策略下各自的成本和收益,运用演化博弈理论构建了政府与OEM双方博弈的复制者动态方程并分析了双方决策的动态演化过程,通过数值仿真演示了参数变化对演化结果的影响。结果表明,OEM是否选择再制造和再制造企业占比与政府激励力度有关,较高的再制造投资成本和(或)较低的再制造收益会阻碍OEM开展再制造,若OEM再制造吸引的产业链投资能够给政府带来较大规模的收益,地方政府将加大支持再制造的力度。
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- 关键词：政府推动原始设备制造商再制造演化博弈
- 深度不确定的战场环境下鲁棒战术决策方法被引量：2
- 2014年
- 针对日益复杂的战场环境研究了深度不确定战场环境下的战术决策问题。结合鲁棒决策的特征,提出一套将情景规划与定量方法融合于鲁棒决策分析方法中的决策流程;并结合战争复杂性、不确定性的特性,将深度不确定环境下的鲁棒决策方法应用于战术决策的制定当中,从战场情景规划到基于综合集成方法的鲁棒战术决策模型,给出了具体的生成过程。
- 陈意胡笑旋
- 关键词：战术决策情景规划
