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何金辉

作品数:5 被引量:11H指数:2
供职机构:华南农业大学更多>>
发文基金:国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇图像
  • 3篇增氧
  • 3篇增氧机
  • 3篇角点
  • 3篇角点检测
  • 3篇光流
  • 2篇视频
  • 2篇图像特征
  • 2篇光流法
  • 1篇压缩感知
  • 1篇压缩感知理论
  • 1篇帧图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像分类方法
  • 1篇图像金字塔
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇稀疏分解
  • 1篇滤波
  • 1篇类方

机构

  • 5篇华南农业大学

作者

  • 5篇薛月菊
  • 5篇何金辉
  • 5篇李鸿生
  • 3篇毛亮
  • 2篇黄晓琳
  • 1篇涂淑琴
  • 1篇张晓
  • 1篇黄珂

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种基于视频图像特征的增氧机工作状态检测方法
本发明公开一种基于视频图像特征的增氧机工作状态检测方法,分为学习阶段和工作阶段,学习阶段提取采集到的增氧机视频中的前后两帧图像,利用角点检测方法检测前一帧图像的角点;根据前一帧图像的角点,利用光流法在后一帧中搜索出对应的...
薛月菊毛亮何金辉李鸿生
文献传递
基于压缩感知理论的RGB-D图像分类方法被引量:4
2014年
三维图像分类能有效克服二维彩色图像分类易受光照变化、阴影、物体遮挡以及环境变化等因素的干扰。利用压缩感知的方法研究Kinect相机获取的带深度信息的RGB-D图像分类问题。该方法首先利用下采样和PCA的方法分别对RGB图像和深度图像进行特征提取;再将所提取的特征信息融合;然后利用压缩感知方法对融合后的特征信息进行稀疏分解并分类。最后,利用该方法对6类蔬菜、7类水果及文件夹和相机等共15类RGB-D图像进行分类实验,比较了压缩感知方法和SVM分类器的RGB-D图像分类精度,并对比分析了深度信息对图像分类精度的影响。实验表明,压缩感知方法对RGB-D图像分类精度高于SVM的精度,且加入深度信息的RGB-D图像分类精度高于RGB图像的精度。
黄晓琳薛月菊涂淑琴李鸿生何金辉
关键词:压缩感知稀疏分解
改进的自适应混合高斯前景检测方法被引量:6
2013年
针对混合高斯背景模型计算量大、存在阴影和鬼影的不足,提出一种基于混合高斯模型的改进前景检测算法。通过分析背景的稳定性来选择连续或隔帧更新方式对背景模型中的参数进行更新,提高算法的运算速度。在背景更新方面,让更新率与权值相关联从而使更新率随权值改变并且对目标移动后显露的背景像素给予更大的更新率,提高背景的稳定性并解决鬼影现象及前景与背景转化的问题。对检测出的目标,用适应性更高的RGB颜色空间畸变模型进行阴影检测和消除,并进行高斯金字塔滤波和形态学滤波处理,以得到更好的前景目标。实验结果表明,该方法能提高算法的计算效率且准确地分割前景目标。
李鸿生薛月菊黄晓琳黄珂何金辉
关键词:混合高斯模型
基于角点光流与SVM的增氧机工作状态检测被引量:1
2015年
在水产养殖中,实时检测增氧机的工作状态非常重要。因此,提出了一种基于角点光流与支持向量机SVM模型的增氧机工作状态检测方法。该方法首先通过摄像机采集增氧机停止/运行状态的视频,然后对相继前后两个视频帧,利用Harris算法检测前一帧图像的水花角点,再根据后一帧,用金字塔Lucas-kanade光流法计算角点的光流量,从而得出水花角点在两帧之间的帧间平均位移;然后,利用学习阶段视频的角点帧间平均位移数据训练SVM模型;最后利用训练好的SVM模型对增氧机实时工作状态进行判断。在工作阶段,采用一种过滤异常视频帧的方法,提高检测的准确率。通过实验表明,该方法适应于对不同光照、不同视频获取角度和不同拍摄距离条件下增氧机工作状态的实时监控,检测准确率高于直方图阈值分割方法。同时,该方法具有较好的鲁棒性和实时性。
何金辉薛月菊毛亮李鸿生林焕凯张晓
关键词:角点检测光流法图像金字塔
一种基于视频图像特征的增氧机工作状态检测方法
本发明公开一种基于视频图像特征的增氧机工作状态检测方法,分为学习阶段和工作阶段,学习阶段提取采集到的增氧机视频中的前后两帧图像,利用角点检测方法检测前一帧图像的角点;根据前一帧图像的角点,利用光流法在后一帧中搜索出对应的...
薛月菊毛亮何金辉李鸿生
文献传递
共1页<1>
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