王博凯
- 作品数：6 被引量：18H指数：1
- 供职机构：天津理工大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：天津市高等学校科技发展基金计划项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于人体特征信息融合的身份识别方法研究
- 人体特征信息融合的身份识别方法具有重要的研究意义，应用前景广泛。针对单模态生物识别技术在某些场合很难满足人们对识别精度和适应性的要求的缺点，选择将人脸、虹膜和指纹三种单模态生物特征进行融合，解决了单模态生物特征识别技术适...
- 王博凯
- 关键词：身份识别方法鲁棒性搜索范围
- 基于感兴趣区域的快速虹膜定位方法被引量：1
- 2012年
- 虹膜定位是虹膜识别系统中的一个非常重要的步骤,虹膜识别系统性能的优劣很大程度上取决于虹膜定位的精确性和快速性.针对已有的虹膜定位算法存在的定位精度和执行效率低并且鲁棒性差的缺点,本文提出一种基于感兴趣区域的快速虹膜定位算法,本算法主要有两个基本步骤:虹膜边缘点检测和用霍夫变换拟合虹膜边界.在进行这两个步骤之前,我们定义了一个感兴趣区域IF(Interesting Filed),这个感兴趣区域为一个包含虹膜的外接矩形.通过寻找感兴趣区域,我们缩小了对目标的搜索范围,使得霍夫变换能较快的对虹膜进行定位.经试验表明本算法能较为精确且快速的定位虹膜边界.
- 王博凯杨淑莹王光彪冯帆贾紫娟
- 关键词：虹膜定位霍夫变换生物特征
- 基于人工蜂群算法的手写数字聚类研究
- 2011年
- 手写数字聚类是模式识别研究中的一个重要研究方向,但应用传统的进化算法对手写数字进行聚类分析往往存在着收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,本文提出了用蜂群算法求解数字聚类问题,并且提出了3种蜜蜂的位置更新算子,建立了3种算子的动态更新公式,最后阐述了利用该算法对手写数字聚类的具体步骤。通过典型的手写数字实例进行了仿真实验,实验表明:该算法能够很好的实现手写数字聚类,并且克服了过早收敛的现象,而且能够加快收敛速度。
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- 关键词：人工蜂群算法组合优化
- 基于混合蛙跳算法的聚类问题研究
- 2012年
- 混合蛙跳算法(SFLA)是一种基于子群——种群进化模式的群智能优化算法,通过自身特有的分组算子实现不同解的合理分布,能够有效跳出局部最优;局部位置更新算子只对最差解进行更新,加快了算法的收敛速度。针对传统算法在解决聚类问题时存在聚类精度低和算法收敛速度较慢等缺点,本文提出了运用混合蛙跳算法来解决聚类问题,通过采用基于图像二维空间像素特征提取的方法构造青蛙个体解,设计青蛙进化的目标函数和青蛙位置更新策略,并通过数字,图形等验证了该算法解决聚类问题的有效性.
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- 关键词：混合蛙跳算法聚类问题
- 基于细菌觅食优化算法的图像聚类方法研究被引量：1
- 2012年
- 利用细菌觅食优化算法研究图像聚类问题,采用群体智能模式实现问题解的搜索.首先提取图像特征以确定解的编码形式,初始化种群,在此基础上利用细菌觅食优化算法的细菌迁徙算子、繁殖算子和趋化算子实现群体内个体之间的相互合作和竞争,提高了算法的搜索能力,实验证明该算法具有较强的适应性和鲁棒性.
- 冯帆王博凯杨淑莹
- 关键词：细菌觅食优化算法群体智能优化算法
- 基于猫群算法的图像分类研究被引量：16
- 2011年
- 针对传统进化算法在图像分类中存在的收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,本文提出用猫群算法求解图像分类问题,将求解组合优化问题转化为猫群的位置寻优过程,并分析了猫群算法及其两种行为模式下的算法模型.讨论了不同模式下猫群的速度、位置更新公式,并阐述了利用该算法求解图像分类问题的具体步骤.通过实验,验证了猫群算法在图像分类中的准确性和有效性.
- 王光彪杨淑莹冯帆王博凯贾紫娟朱光
- 关键词：群体智能图像分类组合优化
