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凌若冰

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:南京邮电大学自动化学院更多>>
发文基金:江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇流形
  • 2篇流形学习
  • 1篇正交
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸识别
  • 1篇特征提取
  • 1篇统计不相关
  • 1篇核方法

机构

  • 2篇南京邮电大学

作者

  • 2篇凌若冰
  • 1篇李文倩
  • 1篇姚永芳
  • 1篇荆晓远
  • 1篇吴飞

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于流形学习和稀疏保留投影的人脸识别方法研究
人脸识别是目前模式识别中研究的热点,广泛应用于智能监控、公共安防、人机交互等领域。近几年,稀疏表示技术被应用于人脸识别中并取得了良好的分类效果。稀疏保留投影(SPP)是在稀疏表示的基础上发展起来的一种有效的人脸识别方法。...
凌若冰
关键词:人脸识别流形学习统计不相关核方法
文献传递
基于流形学习的正交稀疏保留投影鉴别分析
2015年
稀疏保留投影(SPP)是一种保留样本间的稀疏重构关系的特征提取方法。但是根据流形学习理论,考虑局部流形结构比考虑全局欧氏结构更重要。此外,SPP得到的不是一组正交的投影向量,特征间存在冗余信息。为解决该问题,文中提出一种改进的稀疏保留投影算法,在SPP中引入有监督的流形学习,使得所得投影空间正交,并用迭代的方式求解最优投影变换,称为基于流形学习的迭代正交稀疏保留鉴别分析(MLIOSDA)。同时提出一种终止准则终止迭代。在CASPEAL人脸数据库和Poly U掌纹数据库的实验结果表明,文中提出的方法与一些相关方法相比有效地提高了识别结果。
凌若冰荆晓远吴飞姚永芳李文倩
关键词:特征提取流形学习正交
共1页<1>
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