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凌若冰
作品数:
2
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供职机构:
南京邮电大学自动化学院
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发文基金:
江苏省普通高校研究生科研创新计划项目
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
吴飞
南京邮电大学通信与信息工程学院
荆晓远
南京邮电大学自动化学院
姚永芳
南京邮电大学自动化学院
李文倩
南京邮电大学自动化学院
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1篇
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基于流形学习和稀疏保留投影的人脸识别方法研究
人脸识别是目前模式识别中研究的热点,广泛应用于智能监控、公共安防、人机交互等领域。近几年,稀疏表示技术被应用于人脸识别中并取得了良好的分类效果。稀疏保留投影(SPP)是在稀疏表示的基础上发展起来的一种有效的人脸识别方法。...
凌若冰
关键词:
人脸识别
流形学习
统计不相关
核方法
文献传递
基于流形学习的正交稀疏保留投影鉴别分析
2015年
稀疏保留投影(SPP)是一种保留样本间的稀疏重构关系的特征提取方法。但是根据流形学习理论,考虑局部流形结构比考虑全局欧氏结构更重要。此外,SPP得到的不是一组正交的投影向量,特征间存在冗余信息。为解决该问题,文中提出一种改进的稀疏保留投影算法,在SPP中引入有监督的流形学习,使得所得投影空间正交,并用迭代的方式求解最优投影变换,称为基于流形学习的迭代正交稀疏保留鉴别分析(MLIOSDA)。同时提出一种终止准则终止迭代。在CASPEAL人脸数据库和Poly U掌纹数据库的实验结果表明,文中提出的方法与一些相关方法相比有效地提高了识别结果。
凌若冰
荆晓远
吴飞
姚永芳
李文倩
关键词:
特征提取
流形学习
正交
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