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邹巍

作品数:3 被引量:40H指数:2
供职机构:重庆交通大学交通运输学院更多>>
发文基金:重庆市教育委员会科学技术研究项目国家山区公路工程技术研究中心开放基金更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇交通运输工程

主题

  • 2篇遗传算法
  • 1篇短时交通流
  • 1篇短时交通流预...
  • 1篇信号控制
  • 1篇行人
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据融合
  • 1篇通行
  • 1篇通行能力
  • 1篇小波神经
  • 1篇小波神经网络
  • 1篇路口
  • 1篇路口交通
  • 1篇客流
  • 1篇客流预测
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇交通流
  • 1篇交通流预测
  • 1篇轨道交通

机构

  • 3篇重庆交通大学

作者

  • 3篇邹巍
  • 3篇张勤
  • 2篇马庆禄
  • 2篇陆百川
  • 1篇邓捷

传媒

  • 1篇交通科技与经...
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇武汉理工大学...

年份

  • 1篇2015
  • 2篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于时空特性分析和数据融合的交通流预测被引量:19
2015年
短时交通流预测是城市道路交通控制和交通诱导的关键技术之一,针对其考虑因素单一、预测精度不高的问题,提出了一种基于时空特性分析和数据融合的预测方法。首先,分析了交通流时间特性、时间相关性和基于时间序列数据的预测方法。其次,在对交通流空间特性、空间互相关性分析的基础上,提出了以相邻路段流量为自变量,采用多元逐步线性回归对目标路段流量估计预测的方法。最后,分析了交通流的时空关联特性,同时考虑到时间和空间因素,利用最小二乘动态加权融合算法将基于时间序列数据预测结果和空间回归估计预测结果进行融合输出最终结果。仿真结果表明,对比单一时间序列和空间回归估计预测方法,所提出的方法有效提高了短时交通流预测精度。
邱世崇陆百川马庆禄邹巍张勤
关键词:城市道路短时交通流预测数据融合
基于遗传算法与小波神经网络的客流预测研究被引量:19
2014年
针对轨道交通短时客流具有动态性、非线性、不确定性的特点,提出一种基于遗传算法与小波神经网络的轨道交通短时客流预测方法.该方法利用具有全局搜索最优的遗传算法优化小波神经网络,有效的避免了神经网络易陷入局部最小值的缺陷.在分析轨道交通短时客流的特征上,利用实测数据对模型进行验证.结果表明,相比遗传算法优化的BP神经网络模型,单一的小波神经网络模型其预测精度更高,误差更小,能在实际中应用.
邹巍陆百川邓捷马庆禄邱世崇张勤
关键词:城市轨道交通遗传算法小波神经网络
行人友好型路口交通信号控制优化研究被引量:2
2014年
考虑在机动车和行人混合的状况下,为使行人过街更加高效、安全,以机动车和行人的延误、交叉口的延误和车辆的停车率为性能控制指标。根据交通需求和各种交通出行方式的流量比,确定信号控制性能指标的重要程度。建立信号交叉口配时参数的多元目标函数,并运用遗传算法求解目标函数。最后,以具体的交叉口为例,验证模型的有效性。
张勤刘凌恺邱世崇邹巍
关键词:通行能力遗传算法
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