刘歆
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 面向动态时间弯曲距离的灰关联聚类方法研究被引量：2
- 2015年
- 灰色关联聚类是灰色系统分析的重要研究领域。现有的灰关联聚类方法在处理不同长度序列数据时,通常采用补齐或删除数据方式进行处理,增加了系统的不确定性。在动态时间弯曲距离基础上,提出了一种新的灰关联聚类方法,通过计算序列间距离矩阵的最短路径来度量相似程度,最终完成序列的灰关联聚类。该方法无需对序列数据进行人工干预,具有更强的鲁棒性。实验结果表明,在处理不同长度数据序列时,聚类结果更为准确。
- 张起荣刘歆闫一
- 关键词：灰关联分析动态时间弯曲距离灰关联度
- 基于数据分布的快速灰关联分析被引量：3
- 2015年
- 从灰关联分析中最核心的灰关联度构造及相应的挖掘算法出发,结合正态分布的普适性,提出了一种体现数据分布特点的正态灰数,并给出了相应的灰度及灰关联度计算方法。在此基础上,构建了一种多粒度无监督的快速灰聚类方法,无需先验知识即可完成自动聚类。通过实验验证了本文方法的有效性,为大数据下灰关联分析的进一步发展提供了新思路。
- 代劲胡峰刘歆
- 关键词：计算机应用灰关联度灰关联分析
- 基于动态时间弯曲距离的灰关联度量方法及其应用被引量：2
- 2014年
- 传统灰关联度量对于长度不同的序列采用删除较长序列数据、均值、GM(1,1)模型预测等方法进行补齐,导致不确定性信息增加,造成不必要的信息损失。将动态时间弯曲思想引入灰关联度量中,提出一种自适应序列长度的灰关联度。该方法无需补齐序列数据,利用序列间距离矩阵的最短路径作为相似判定依据。在此基础上,进一步构建了相应的灰关联度量方法,有效解决了序列数据长度不一致问题。为了证明方法的有效性,将其应用于分类算法设计中,取得了较为优异的测试结果。
- 张起荣刘歆
- 关键词：动态时间弯曲灰关联分析
- 数字媒体课程创生和PASS的研究与实践
- 2017年
- 互联网+对于教育的影响较为深刻,传统学校教育的指导思想需要进行改变。而课程创生充分利用教师和学生的主观能动性将教学变成一个相互交融的过程,可以在一定程度上给传统教育带来一线生机。同辈辅助学习过程在国内外较多学校都有应用,且能较大提高学生们的综合能力。在《数字媒体应用实践》课程中进行实践,起得较好的成绩。
- 黄颖刘歆曾盈李涛
- 关键词：课程创生数字媒体
