李关防
- 作品数：7 被引量：39H指数：4
- 供职机构：江苏自动化研究所更多>>
- 相关领域：军事交通运输工程理学一般工业技术更多>>
- 基于线谱瞬时频率估计的被动声纳目标运动分析被引量：5
- 2017年
- 针对被动声纳探测目标,提出了一种基于线谱瞬时频率估计的目标定位跟踪算法。该算法通过利用声纳探测目标的跟踪波束信息,建立高精度瞬时频率跟踪提取与多特征联合的目标定位跟踪模型,完成对目标高精度多普勒频移信息的实时提取。基于多特征观测方程,实现了对目标的定位与跟踪。仿真实验和海上试验结果表明:该算法可在观测平台不机动情况下,完成对目标的快速定位与跟踪;在相同平台机动条件下,相比传统纯方位算法,该算法的要素解算性能更加稳定,解算收敛时间缩短约4 min,进一步增强了工程适用性。
- 李关防崔杰袁富宇
- 关键词：信息处理技术
- 基于数据增广的声学场景分类
- 2021年
- 声学场景分类是计算机听觉领域的热点方向之一,相比计算机视觉,特定场景下音频数据的收集和标注成本相对较高,如何利用有限的声学场景音频获得较高的分类准确率成为当前研究的重点内容。利用深度学习技术,结合轻量化网络模型mobilenetv2以及Mel声谱特征,基于城市场景分类数据集(urbansound8k)对三种数据增广技术SpecAugment、Mixup以及Cutmix进行全面的消融实验,结果表明:Cutmix增广技术将基线结果提升了0.71%,单独的Mixup以及SpecAugment增广技术对分类结果起抑制效果,SpecAugment结合Cutmix增广技术获得了最优的测试结果,分类准确率达到97.097%;其次对比最优方案下各类标签的F1分数和T-SNE降维分布图发现,二者具有很好的对应关系,表明T-SNE技术适用于Mel声谱特征的降维及分布观测。
- 李源马成男李关防王强张文武
- 基于调制谱信息的目标要素解算算法
- 本文提出了一种基于调制谱的目标定位跟踪方法,通过优化调制谱分析过程中降采样与频谱分析的处理流程,降低了调制谱分析的计算量,利用'时域周期图'与'频域周期图'相结合的'双滑动窗'思想估计目标DEMON谱,提高目标调制线谱信...
- 彭传微李关防
- 文献传递
- 水下立体攻防体系构建技术被引量：24
- 2018年
- 随着信息化步伐的不断加快,水下攻防体系作战得到空前的重视和发展,水下装备整体作战效能得到持续提升。分析了水下攻防体系的内涵、装备组成及典型作战样式,研究了国外在水下攻防体系构建、无人预置装备研制、有人无人协同作战、空海一体联合作战等方面的特点,总结了国外水下攻防体系发展趋势。针对未来可能的水下攻防作战任务,从体系结构设计、作战概念方案及指标分解、协同任务规划与仿真推演、体系效能评估等方面,探讨了水下立体攻防体系构建技术的研究思路,可为未来的水下攻防体系顶层规划和装备研制提供借鉴和参考。
- 司广宇苗艳李关防
- 声纳特征信息在潜艇信息综合处理中的应用研究被引量：3
- 2015年
- 提出将声纳目标特征信息引入潜艇指控信息综合处理架构,通过分析声纳目标波束域信息特性及存在形式,提出了波束域特征辅助的信息融合、基于波束域信息中线谱、干涉结构的目标运动要素解算等技术,并通过实验室仿真计算和海上试验验证了算法的效能,解决了断续目标航迹融合、本艇不机动情况下的目标运动要素解算等问题,提高了多目标关联判断正确率,缩短了解算收敛时间,具备较强的工程可实现性。
- 王家鑫李关防袁富宇刘凯
- 海上无人集群有人/无人协同控制架构被引量：4
- 2022年
- 无人集群作战已成为现代战争的常态模式,有人节点与无人集群的协同控制是充分发挥无人系统作战效能的关键。对国外无人集群发展路线进行了梳理,描述了可能的海上无人集群与有人舰艇协同作战样式,分析了未来战争对智能无人集群作战使用以及能力持续提升需求,探讨了集群协同指挥控制对有人舰艇作战体系兼容性、架构开放性以及群体智能性的要求;最后提出了一种海上无人集群有人/无人协同控制架构,给出了能够适应分布式和集中式控制的功能服务部署思路,促进海上有人/无人集群协同能力快速形成。
- 王勇王聘李关防孙之光
- 经验模态分解在直升机谱特征提取中的应用被引量：4
- 2010年
- 为了更有效地提取直升机辐射噪声的频谱特征,提出了一种基于经验模态分解(EMD)的特征提取算法.仿真研究表明EMD具有突出信号局部特征且余量可表征信号变化趋势的特性,该算法将目标辐射噪声的频谱构成和EMD的特性相结合,将EMD应用于变换域(信号频谱序列)信号分析,有效的实现了信号连续谱的提取.相比于平滑滤波器法须人为选择最优的α值,且提取的连续谱有滞后性的不足,文中所示方法可自适应的提取信号的连续谱,且在准确无滞后地估计连续谱的同时,对线谱有一定的"增益",为后续的目标识别提供更全面的信息.
- 刘文海李关防
- 关键词：特征提取线谱提取
