熊高峰
- 作品数：5 被引量：27H指数：3
- 供职机构：湖南大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家技术创新计划更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 市场环境下考虑电价的机组组合问题比较被引量：1
- 2015年
- 为了比较市场环境下基于电价的确定性机组组合问题与考虑电价不确定性的随机机组组合问题模型的优劣,该文定义了两种风险指标,并采用改进粒子群算法求解这两种机组组合问题。在求解过程中,将机组组合问题分解为确定机组开停机表和确定机组出力的两阶段优化问题,并引入最小开停机修复策略。算例表明,在不同风险态度下,发电商应采取不同的机组组合问题数学模型并进行求解和决策。
- 熊高峰蔡振华谢上华刘曼
- 关键词：风险指标改进粒子群优化
- 基于遗传算法的随机机组组合问题求解被引量：8
- 2012年
- 为考虑不确定性负荷对机组组合问题的影响,通过情景分析法引入一系列的情景对不确定性负荷进行建模,建立了随机机组组合问题的数学模型。采用遗传算法求解该优化问题,可自行满足情景簇约束。通过改进初始种群产生方式和变异算子,引进局部搜索算子对遗传算法进行改进,增强了算法的搜索能力。计算结果显示了随机机组组合问题的数学模型和改进遗传算法求解方法的有效性。
- 熊高峰聂坤凯刘喜苹蔡振华谢上华
- 关键词：情景分析负荷不确定性遗传算法
- 一种适用于机组组合优化的改进整数编码粒子群算法被引量：2
- 2017年
- 针对机组组合这一高维、非线性混合整数规划问题,提出一种结合修补策略的整数编码粒子群(ICPSO)算法。用正负整数分别表示机组开停机的时间长度,有效减少待优化变量个数。基于机组组合问题的特点,采用修补策略处理不满足约束条件的个体,使算法只在可行解区域内搜索,有效提高收敛速度,通过切除冗余机组,提高解的质量。仿真算例表明,相比整型编码遗传(r-ICGA)算法、改进粒子群(IPSO)算法、社会演化(SEP)算法,提出的ICPSO算法能够更有效地处理大规模机组组合优化问题,执行时间较短、求解精度更高。
- 吴和海熊高峰袁晋蓉秦跃杰
- 关键词：机组组合粒子群算法整数编码
- 一种基于数据库分解的关联规则挖掘新算法被引量：3
- 2007年
- 在Fp-growth算法的基础上,提出了一种新颖的关联规则挖掘算法.该算法将大型数据库分解成频繁1-项集的项总数个子集,然后对分解得到的各个数据库子集用Fp-growth算法进行约束项数据挖掘,待所有数据库子集的约束项数据挖掘进行完毕后,再合并这些约束频繁项得到大型数据库的频繁项集.实验结果表明新算法所采用的数据库划分策略克服了FP-growth算法对大型数据库进行挖掘时,占用内存大,运行速度慢的不足,是一种适合于大型数据库的关联规则挖掘算法.
- 杨翠明刘喜苹熊高峰罗隆福
- 关键词：大型数据库关联规则数据挖掘FP-GROWTH
- 时间序列分解在短期电价分析与预测中的应用被引量：13
- 2011年
- 为了提高短期电价预测的精度,将电价分解成工作日电价和周末电价两个时间序列,并且,通过移动平均法和离散傅立叶变换,分别将这两个时间序列分成趋势分量、周期分量和随机分量三个组成部分,然后,分别采用移动平均法、外推法和最小二乘支持向量机对这三个组成部分进行预测以求得两个电价时间序列未来的预测值。仿真结果表明,与采用传统BP神经网络法的预测方法相比,该方法具有较高的预测精度,其预测绝对百分比误差在7%以内。
- 熊高峰韩鹏聂坤凯
- 关键词：电价预测最小二乘支持向量机时间序列分解离散傅里叶变换
