刘喜苹
- 作品数：10 被引量：40H指数：4
- 供职机构：长沙南方职业学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家技术创新计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文学文化科学更多>>
- 基于Fp-growth算法的关联规则挖掘算法研究和应用
- 关联规则揭示项集间有趣的相联关系，可广泛应用于市场营销、医学、金融、生物、电信、农业等领域，是数据挖掘的重要研究课题。自1993年R．Agrawal，R．Srikant首次提出该问题以来，已出现了许多关联规则挖掘算法。
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- 刘喜苹
- 关键词：数据挖掘关联规则候选集FP-GROWTH
- 文献传递
- 一种基于数据库分解的关联规则挖掘新算法被引量：3
- 2007年
- 在Fp-growth算法的基础上,提出了一种新颖的关联规则挖掘算法.该算法将大型数据库分解成频繁1-项集的项总数个子集,然后对分解得到的各个数据库子集用Fp-growth算法进行约束项数据挖掘,待所有数据库子集的约束项数据挖掘进行完毕后,再合并这些约束频繁项得到大型数据库的频繁项集.实验结果表明新算法所采用的数据库划分策略克服了FP-growth算法对大型数据库进行挖掘时,占用内存大,运行速度慢的不足,是一种适合于大型数据库的关联规则挖掘算法.
- 杨翠明刘喜苹熊高峰罗隆福
- 关键词：大型数据库关联规则数据挖掘FP-GROWTH
- 基于Fp-growth的分布式并行挖掘算法
- 2021年
- Fp-growth算法单机运算占用内存大、且耗时耗空间,挖掘大数据集时运算效率差。本文提出了一种基于Fp-growth的面向大数据集的分布式并行关联规则挖掘算法-DFp-growth算法(Distributed Fp-growth)。该算法在确保频繁项集挖掘数目不变的情况下利用数据链表将大数据集分解成多个子集,然后对分解得到的各个数据集子集用分布式并行方式进行挖掘。实验结果表明,数据集很大时,DFp-growth算法的运行速度比Fpgrowth快,而且数据集越大,并行计算节点越多,运算速度越快,分布并行运算的效率越高。但是当计算节点大到一定程度时,运算速度不增反减。
- 刘喜苹黄国芳刘雅筠
- 关键词：关联规则挖掘算法大数据集分布式并行频繁项集挖掘
- 无线传感器网络分布式均值查询聚集算法研究被引量：4
- 2008年
- 提出了一种基于无线传感器网络的分布式均值查询聚集算法——DAA,在DAA中,传感器网络中每个节点的计算过程都仅与它的邻居节点有关,算法只需在局部范围内计算结果而无需收集全局的节点信息,也不必完成数据融合以及远距离通信等任务。同时,算法会根据当前查询结果自适应地调整查询范围。理论分析和实验结果显示该算法扩展性好、功耗低,可以有效地延长网络的生命。
- 刘彩苹李仁发刘喜苹
- 关键词：无线传感器网络分布式算法
- 基于遗传算法的随机机组组合问题求解被引量：8
- 2012年
- 为考虑不确定性负荷对机组组合问题的影响,通过情景分析法引入一系列的情景对不确定性负荷进行建模,建立了随机机组组合问题的数学模型。采用遗传算法求解该优化问题,可自行满足情景簇约束。通过改进初始种群产生方式和变异算子,引进局部搜索算子对遗传算法进行改进,增强了算法的搜索能力。计算结果显示了随机机组组合问题的数学模型和改进遗传算法求解方法的有效性。
- 熊高峰聂坤凯刘喜苹蔡振华谢上华
- 关键词：情景分析负荷不确定性遗传算法
- 新时代湖南高职院校课程育人策略的研究
- 2022年
- 新时代高职院校课程育人的目标是培养德才兼备、行业所需的技术人才。虽然高职院校高度重视课程育人的推进,但是课程育人的实践还存在诸多问题。文章作者重点分析了目前湖南高职院校在课程育人实践过程中存在的主要问题,从多角度提出完善课程育人保障机制、强化落实管理与协调工作、多方面提升教师能力等策略,以期能够促进湖南省高职院校有效地实施新时代课程育人,以培养符合各行业需要、德才兼备的技术人才。
- 黄国芳刘喜苹
- 关键词：高职院校
- 面向嵌入式数据库的改进B^+-树索引机制被引量：9
- 2007年
- B^+-树是数据库中常用的索引机制,它最大的优点是效率高,而最大的缺点是空间利用率较差。这对空间资源非常有限的嵌入式数据库来说影响尤为巨大。本文针对B^+-树的这个缺点,研究了一种改进B^+-树,并将改进后的B+-树索引机制成功地应用在嵌入式数据库-伯克利数据库中。这种改进B+-树索引机制不仅继承了B^+-树效率高,能同时进行随机查找和顺序查找的优点,还克服了B^+-树空间利用率较差的缺点,更提高了数据库查找记录的速度。实验结果证明了改进B^+-树索引机制比B+-树索引机制具有更高的空间利用率。
- 刘彩苹李仁发刘喜苹
- 关键词：数据库
- 大数据背景下高职院校大数据专业 “岗课赛证”融通研究
- 2024年
- “岗课赛证”融通是一项重要的职业教育改革措施,对培养高素质、复合型人才队伍具有重要作用。大数据专业作为一个快速发展的新兴专业,将通过在教学中实施“岗课赛证”融通,进一步提高人才培养质量。本文对高职院校大数据专业“岗课赛证”融通现状进行了分析,发现大数据专业“课岗”融合存在差距、“课证”融合存在差异、“课赛”融合整合不足。本文运用大数据技术助力收集岗位信息、分析证书考点、转化赛项资源,以此提升大数据专业“岗课赛证”融通的效果。
- 刘喜苹黄国芳
- 关键词：高职院校
- 一个新的不需要候选集的挖掘关联规则算法——Relim算法的研究被引量：5
- 2006年
- Fp-growth算法是当前挖掘频繁项目集算法中速度最快,应用最广,并且不需要候选集的一种挖掘关联规则的算法。但是,Fp-growth算法也存在着算法结构复杂和空间利用率低等缺点。Relim算法是在Fp-growth算法的基础上提出的一种新的不需要候选集的挖掘关联规则算法。它具有算法结构简单,空间利用率高,易于实现等显著优点。本文在详细阐述Relim算法后,对Fp-growth算法和Relim算法的性能进行了分析和比较。结果表明,Relim算法尽管结构简单,但其运行速度与Fp-growth算法相比并不慢,而且当对最小支持度高或者频繁规则比较少的数据集进行挖掘时,Relim算法的运行速度往往比Fp-growth算法要快。
- 刘喜苹刘彩苹谭义红
- 关键词：数据挖掘关联规则候选集
